Accélérationnisme efficace ou IA prosocial. Quel est l'avenir de l'IA?

Une vision accélérable: pleine vitesse à l'avance

L'accélérationnisme efficace, connu sous le nom d'E / ACC pour les courts, a émergé vers 2022 comme un mouvement tech-optimiste qui a gagné une traction significative dans la Silicon Valley et au-delà, à la base des défenseurs E / ACC pour un progrès technologique rapide et sans entraves .

Qu'est-ce qui accélère les accélérats?

Si vous avez déjà entendu quelqu'un dire que "le progrès est inévitable" ou "le réglementation ralentit l'innovation", vous entendez des échos de la pensée E / ACC. Cette philosophie repose sur plusieurs croyances clés:

La technologie en tant que destin : les supporters E / ACC considèrent le progrès technologique comme une force imparable - comme la gravité - qui ne devrait pas être entravée. Ils croient que les tentatives de ralentissement du développement sont non seulement futiles mais potentiellement nocives.

Les marchés savent le mieux : ils défendent l'innovation sur le marché libre, considérant les réglementations comme des ralentisseurs sur l'autoroute pour progresser.

Abondance par l'innovation : plutôt que de redistribuer les ressources existantes, E / ACC pense que la création de nouvelles technologies puissantes générera une abondance sans précédent pour tout le monde.

Opportunité, pas le risque : où d'autres voient le danger dans l'IA avancée, E / ACC voit la plus grande opportunité de l'humanité - une chance de résoudre nos plus gros problèmes et de transcender les limitations actuelles.

L'investisseur technologique Marc Andreessen a capturé cet esprit dans son « Manifeste Techno-Optimiste », déclarant: "Nous pensons que la technologie est la façon dont nous créons un avenir meilleur, un avenir d'abondance, un avenir d'émerveillement, un avenir dans lequel le potentiel de l'humanité est pleinement réalisé."

La vision prosociale: les valeurs humaines d'abord

En revanche, une AI p rosociale - un cadre qui met le bien-être humain et planétaire au centre du développement technologique. Par définition, les systèmes d'IA prosociaux sont «sur mesure, formés, testés et ciblés pour faire ressortir le meilleur dans et pour les personnes et la planète». Leur mise en œuvre est un gagnant-gagnant-gagnant pour les humains que nous sommes, les communautés auxquelles nous appartenons, les pays dont nous faisons partie et la planète dont nous dépendons.

Qu'est-ce qui rend l'IA vraiment prosocial?

Imaginez si les systèmes d'IA que nous construisons étaient conçus non seulement pour être intelligents mais pour être sages - reflétant nos valeurs les plus élevées plutôt que nos capacités techniques. L'IA prosociale incarne cette ambition à travers plusieurs principes fondamentaux:

L'agence humaine est importante : l'IA prosociale commence par l'agence humaine - notre capacité à faire des choix technologiques significatifs. Cette approche valorise la sensibilisation (comprendre ce qui se passe), l'appréciation (reconnaître différentes perspectives), l'acceptation (reconnaître la réalité tout en travaillant pour l'améliorer) et la responsabilité (assumer la responsabilité des résultats).

Nous façonnons nos outils. Ensuite, ils nous façonnent : peut-être que la perspicacité la plus profonde de l'approche prosociale est résumé dans cette vérité simple: "Nous ne pouvons pas nous attendre à ce que la technologie de demain soit meilleure que les humains d'aujourd'hui." En d'autres termes, l'IA reflétera nos valeurs - pour le meilleur ou pour le pire.

Marcher la conversation : L'IA prosociale exige le "double alignement" - harmonie entre ce que nous disons que nous apprécions et comment nous nous comportons réellement, et entre nos aspirations humaines et les algorithmes que nous créons. Vous ne pouvez pas programmer la compassion dans l'IA sans le pratiquer vous-même.

Sécurité avant la vitesse : les défenseurs prosociaux hiérarchisent les tests approfondis et les mécanismes de sécurité robustes plutôt que de précipiter les systèmes d'IA puissants sur le marché.

Tout le monde à la table : au lieu de laisser un petit groupe de technologues ou d'investisseurs prendre des décisions affectant des milliards, l'IA prosociale soutient la gouvernance inclusive avec diverses voix.

Conception consciente des personnes-planet : Dans ce cadre, l'IA devrait profiter aux humains et aux systèmes écologiques plus larges sur lesquels nous dépendons.

Où ces visions s'affrontent

Ces cadres concurrents conduisent à des approches fondamentalement différentes du développement de l'IA:

Qui est dans le siège du conducteur?

E / ACC a tendance à voir la technologie comme une force autonome avec sa propre dynamique - presque comme un phénomène naturel que les humains devraient faciliter plutôt que directement. En revanche, l'IA prosociale souligne que les humains restent responsables des technologies que nous créons. Tout comme nous ne blâmerions pas un marteau pour la façon dont il est utilisé, nous ne pouvons pas déléguer la responsabilité éthique aux systèmes d'IA. Le vieux dicton «ordures à l'intérieur, ordures» tient toujours. Il peut être inversé à - valeurs dans, valeurs. Gigo contre vivo. Ce changement nécessite des choix humains.

Peser les risques

Le calcul du risque diffère considérablement entre ces approches. Les partisans E / ACC soutiennent souvent que le plus grand danger réside dans le développement trop lentement - perdre potentiellement un avantage économique ou manquer des percées technologiques qui pourraient résoudre des problèmes urgents.

Les défenseurs prosociaux ont contrecarré que se précipiter sans des garanties adéquates pourrait conduire à des systèmes qui sapent la confidentialité, amplifient les inégalités ou même présentent des risques existentiels. Comme le dit le chercheur de l'IA, Stuart Russell: "Un système qui optimise pour une fonction objective qui ne capture pas pleinement ce que nous valorisons peut conduire à des résultats arbitrairement mauvais."

Règles de la route

Ces différences s'étendent aux approches de gouvernance:

E / ACC Playbook : Règles minimales initiales, permettant à la concurrence du marché stimuler l'innovation et résoudre les problèmes qu'après leur émergence.

Prosocial Playbook : Guarten-par-garde bien établi avant le déploiement, avec une surveillance continue qui comprend diverses parties prenantes.

L'élément humain: la pièce manquante de la technologie

Ce qui rend l'approche prosociale particulièrement distinctive, c'est sa reconnaissance que les solutions techniques ne sont pas suffisantes. La qualité de notre IA reflétera finalement la qualité de notre humanité.

Considérez-le de cette façon: voudriez-vous qu'un système d'IA prenne des décisions éthiques en fonction de la façon dont les gens interagissent sur X ou nos aspirations les plus élevées pour la conduite humaine? L'écart entre ce que nous disons que nous apprécions et comment nous agissons souvent crée un défi fondamental pour le développement de l'IA.

Cette perspicacité retourne la conversation habituelle sur l'éthique de l'IA. Au lieu de demander: "Comment alignons-nous l'IA avec les valeurs humaines?" Nous devons demander: "Comment alignons-nous notre propre comportement avec les valeurs que nous prétendons contenir?" Cela suggère que le développement d'IA bénéfique nécessite de meilleurs algorithmes et de meilleurs humains - des personnes qui démontrent constamment la sagesse, la compassion et la responsabilité qu'ils espèrent voir reflétées dans leurs créations technologiques.

Trouver un terrain d'entente

Malgré leurs différences, ces cadres partagent un territoire important:

Le pouvoir transformateur de la technologie : les deux reconnaissent le potentiel sans précédent de l'IA pour remodeler la société.

Excellence technique : à la fois évaluer l'innovation et les capacités de pointe.

L'épanouissement humain : les deux prétendent poursuivre le développement technologique qui profite à l'humanité, même s'ils le définissent différemment.

Ce que cela signifie pour notre avenir d'IA

La tension entre ces approches se déroule dans les décisions pratiques prises aujourd'hui:

Priorités des entreprises : les entreprises technologiques choisissent entre maximiser la vitesse de développement et investir dans la recherche sur la sécurité.

Décisions des talents : Les ingénieurs et les chercheurs décident où concentrer leurs efforts - repousser les limites ou assurer des résultats bénéfiques.

Choix politiques : les législateurs déterminent s'il est à prioriser les incitations à l'innovation ou les garde-corps protecteurs.

Focus pédagogique : les universités et les programmes de formation équilibrent les compétences techniques avec une compréhension éthique. Le Golden Path est un investissement dans la double littératie pour exploiter une compréhension holistique des intelligences naturelles et artificielles.

Le chemin à terme

Le débat entre l'accélérationnisme efficace et l'IA prosociale n'est pas seulement académique - il représente une fourche sur la route car nous développons des technologies de plus en plus puissantes. La voie la plus prometteuse intègre probablement des idées des deux points de vue: maintenir le dynamisme technologique tout en garantissant que ce progrès sert véritablement le bien-être humain et planétaire.

Ce qui devient de plus en plus clair, c'est que le développement technologique ne peut pas être séparé du développement humain. Alors que nous construisons des outils de plus en plus puissants, nous devons cultiver simultanément la sagesse, les valeurs et la responsabilité nécessaires pour diriger ces outils vers des fins bénéfiques.

La qualité de l'IA de demain reflétera finalement la qualité de l'humanité d'aujourd'hui. L'éthique n'est pas une intention abstraite mais une ambition avec des implications réelles et urgentes alors que nous naviguons sur un territoire incontestable. Les humains doivent concevoir l'avenir hybride - pour les humains avec une vision humaine. La tension entre l'accélération efficace et l'IA prosociale nous rappelle que le problème d'alignement le plus important pourrait être celui en nous-mêmes. Ce n'est pas un défi technique pour une profonde humaine.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!