Mise à niveau de la version HDFS sur CentOS: un guide étape par étape
La mise à niveau de la version Hadoop Distributed File System (HDFS) nécessite un fonctionnement minutieux. Cet article fournit un guide de mise à niveau étape par étape clair. Assurez-vous de sauvegarder toutes les données avant de mettre à niveau et de lire attentivement les conditions de compatibilité et les descriptions de fonctionnalités de la nouvelle version.
Étape 1: Préparation
- Sauvegarde des données: il s'agit d'une étape cruciale, assurez-vous que toutes les données HDFS sont sauvegardées dans leur intégralité.
- Vérification de la compatibilité: vérifiez la compatibilité de la nouvelle version de Hadoop avec les configurations de cluster existantes (système d'exploitation, dépendances, etc.).
- Téléchargez la nouvelle version: Téléchargez le package logiciel de version cible à partir du site officiel du site officiel de Hadoop.
Étape 2: Stop Cluster Service
Tous les services HDFS doivent être arrêtés avant la mise à niveau:
stop-dfs.sh
Étape 3: Améliorer le package Hadoop
Téléchargez le package Hadoop téléchargé sur le serveur CentOS et décompressez-le dans le répertoire spécifié (par exemple /opt/ ):
TAR -XZVF HADOOP-3.XXTAR.GZ -C / OPT /
Il est recommandé de sauvegarder ou de renommer l'ancien répertoire Hadoop afin qu'il puisse retourner.
Étape 4: Mettez à jour le fichier de configuration
Selon la nouvelle documentation Hadoop, mettez à jour les fichiers de configuration tels que core-site.xml , hdfs-site.xml , yarn-site.xml et mapred-site.xml . Assurez-vous que tous les éléments de configuration sont compatibles avec la nouvelle version.
Étape 5: Améliorer le format de données HDFS (opérer avec prudence)
Si la nouvelle version nécessite un format de données différent, une mise à niveau de format de données peut être nécessaire. Cette commande effacera toutes les données HDFS, assurez-vous que les données sont sauvegardées!
hdfs namenode -format
Étape 6: Démarrez le service de cluster
Après avoir confirmé que toutes les configurations sont correctes, démarrez le service HDFS:
start-dfs.sh
Étape 7: Vérifiez la mise à niveau
Utilisez l'outil de ligne de commande Hadoop ou l'interface utilisateur Web pour vérifier l'état du cluster pour vous assurer que tous les nœuds sont correctement connectés.
Étape 8: Tester
Avant de se déployer dans l'environnement de production, effectuez des tests complets pour vérifier que toutes les applications fonctionnent correctement.
Étape 9: surveillance
Après la mise à niveau, surveillez en continu les performances du cluster et les journaux pour découvrir et résoudre rapidement les problèmes potentiels.
Conseils importants:
- Maintenir la communication de l'équipe et partager les progrès de la mise à niveau et les risques potentiels.
- Le pré-test est recommandé dans les environnements non productions.
- Suivez strictement le guide de mise à niveau de la documentation officielle de Hadoop, et il peut y avoir des différences dans différentes versions.
N'oubliez pas que les étapes ci-dessus peuvent varier en fonction de l'environnement spécifique et de la version Hadoop, assurez-vous de vous référer à la documentation officielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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