Comment choisir la version Pytorch sur Centos

L'installation de Pytorch sur le système CentOS nécessite une sélection minutieuse de la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants:

1. Compatibilité de l'environnement du système:

1. Système d'exploitation: CentOS 7 ou plus est recommandé.

2. Cuda et Cudnn: La version Pytorch est étroitement liée à la version CUDA. Par exemple, Pytorch 1.9.0 nécessite CUDA 11.1, tandis que Pytorch 2.0.1 nécessite CUDA 11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées.

3. Version Python: Pytorch prend officiellement en charge les versions Python 3.6 à 3,9, mais la compatibilité de différentes versions Pytorch pour les versions Python est légèrement différente. Python 3.7 ou 3.8 est recommandé pour une meilleure compatibilité et performances.

4. Accélération GPU: Si vous avez besoin d'utiliser NVIDIA GPU Accelation Computing, vous devez installer la version Pytorch qui prend en charge CUDA et vous assurer que le pilote GPU et la version CUDA sont correctement installés et compatibles.

2. Étapes d'installation:

1. Créez un environnement virtuel (recommandé): utilisez Conda pour créer un environnement virtuel séparé pour éviter les conflits avec d'autres environnements Python du système.

    conda create -n pytorch_env python = 3.8 # Il est recommandé d'utiliser Python 3.8
   conda activer pytorch_env

2. Installer Pytorch:

   • Version CPU: Si l'accélération GPU n'est pas requise, installez la version CPU de Pytorch:

      pip installer torch TorchVision Torchaudio

   • Version GPU: Si l'accélération GPU est requise, sélectionnez la commande d'installation correspondante en fonction de votre version CUDA. Par exemple, CUDA version 11.3:

      PIP Installer Torch TorchVision Torchaudio - index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

     Veuillez remplacer cu113 par le numéro de version CUDA que vous avez réellement installé.

3. Vérifiez l'installation: Une fois l'installation terminée, exécutez le code suivant pour vérifier que Pytorch est installé avec succès et que le GPU est disponible:

    Importer une torche
   Imprimer (torche .__ Version__)
   print (torch.cuda.is_available ()) # true indique que le GPU est disponible

3. Choses à noter:

• Conducteur: Avant d'installer Pytorch, assurez-vous que le pilote de carte graphique NVIDIA est installé qui est compatible avec la version CUDA.
• Ressources système: différentes versions Pytorch ont des exigences différentes pour les ressources système (mémoire, etc.). Veuillez vérifier si les ressources système sont suffisantes avant l'installation.

Après avoir terminé les étapes ci-dessus, vous pouvez utiliser avec succès Pytorch pour le développement d'apprentissage en profondeur sur le système CentOS. N'oubliez pas que le choix de la bonne version CUDA est la clé d'une installation réussie de la version GPU Pytorch.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!