Quels sont les conseils pour le réglage des performances de Debian Hadoop

Les compétences du réglage de la performance Debian Hadoop comprennent principalement les aspects suivants:

1. Digne HDFS :

• Configuration de la mémoire NameNode : configurez la taille de la mémoire de NameNode en fonction de la situation de mémoire du serveur. Par exemple, pour les serveurs avec mémoire 4G, la mémoire maximale de NameNode peut être configurée pour être 3072m.
• Namenode Heart Carthy Concurrence : Ajustez le nombre de threads dans lesquels NameNode gère les battements cardiaques simultanés dans différents datanodes. La valeur par défaut est de 10, qui peut être ajustée en fonction de la situation réelle.
• Activer le bac de recyclage : modifiez les paramètres liés aux bacs de recyclage dans core-site.xml, tels que fs.trash.interval et fs.trash.checkpoint.interval pour éviter la suppression accidentelle des fichiers.

2. Du réglage du fil :

• Gestion des ressources : configurer rationnellement Resource Manager de Yarn (ResourceManager) et Node Manager (NodeManager) pour s'assurer que les ressources sont raisonnablement utilisées.
• Politique du planificateur : sélectionnez la stratégie de planificateur appropriée, telle que le planificateur de foire ou le planificateur de capacité, pour répondre aux besoins en ressources de différents emplois.

3. MapReduce Performance Tuning :

• Utilisation du combinateur : utilisez le combinateur entre la carte et réduisez les étapes pour réduire le trafic réseau et améliorer l'efficacité de l'exécution du travail.
• Localisation des données : essayez d'allouer des tâches informatiques au nœud où les données se trouvent pour réduire les frais généraux de transmission des données.
• Ajustement de la taille du bloc de données : ajustez la taille du bloc de données dans les HDF en fonction des exigences de traitement des données pour optimiser les performances de lecture et d'écriture des données.

4. Réglage du paramètre JVM :

• Ajustez la mémoire JVM : ajustez l'allocation de mémoire des machines virtuelles Java en fonction de la taille du cluster et de la configuration du serveur, par exemple, définissez la mémoire NameNode sur 3/4 de la mémoire du serveur pour la série Hadoop 2.x.

5. Test de performance :

• Test de pression de cluster : les tests d'écriture et de lecture sont effectués via des outils de test de pression de cluster (tels que TestDFSIO qui sont livrés avec Hadoop), et les performances de lecture et d'écriture de HDFS sont évaluées, et les ajustements correspondants sont effectués en conséquence en fonction des résultats du test.

6. Réglage du système d'exploitation :

• Descripteur de fichiers et le numéro de connexion réseau : augmenter le nombre de connexions de descripteur de fichiers et de réseau que le système s'ouvre simultanément pour améliorer la puissance de traitement.

Veuillez noter que les informations ci-dessus sont fournies en fonction des résultats de la recherche, et des tests et des ajustements détaillés peuvent être nécessaires dans le processus de réglage réel en fonction de la configuration matérielle spécifique, de la charge de travail et des besoins de l'entreprise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!