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Comment mettre en œuvre l'isolement des ressources Debian Hadoop

小老鼠

Apr 13, 2025 am 09:54 AM

linuxai

L'isolement des ressources de Hadoop est implémenté sur Debian principalement via ** CGROUPS de YARN (groupes de contrôle) * pour la gestion des ressources et l'isolement. Voici les méthodes de mise en œuvre spécifiques:

Cgroups Isolement des ressources

Présentation : Hadoop Yarn utilise des CGROUPS pour la gestion des ressources et l'isolement. CGROUPS est un mécanisme fourni par le noyau Linux pour limiter, rendre compte et isoler les ressources des groupes de processus (tels que le CPU, la mémoire, les E / S de disque, etc.).
Ressources prises en charge :
- CPU: limite les ressources CPU que chaque conteneur peut utiliser.
- Mémoire: limite les ressources de mémoire que chaque conteneur peut utiliser.
- E / S de disque: limite les ressources d'E / S disque que chaque conteneur peut utiliser.
Configuration : Dans le fil, les informations de configuration de CGROUP sont généralement spécifiées dans le fichier yarn-site.xml. Les éléments de configuration incluent:
- yarn.nodemanager.linux-container-excutor.cgroups.hierarchy: le nom de la hiérarchie des CGroups.
- yarn.nodemanager.linux-container-excutor.cgroups.mount: s'il faut monter des cgroupes.

Isolement des ressources de Kubernetes

Lors du déploiement de Hadoop sur Kubernetes (K8S), l'isolement des ressources peut être réalisé de la manière suivante:

Espace de noms : un espace de noms dans Kubernetes fournit un isolement logique qui vous permet de diviser les ressources en cluster en différents groupes, tels que différents groupes de projet ou groupes d'utilisateurs. Les ressources de chaque espace de noms sont isolées les unes des autres.
Quotas de ressources et limite : les quotas de ressources sont utilisés pour limiter la quantité totale de ressources disponibles dans l'ensemble de l'espace de noms. La plage de limite est utilisée pour définir la limite supérieure de l'utilisation du CPU et de la mémoire pour le pod.
Demandes et limites de ressources de pod : Spécification des demandes et limites de ressources pour les conteneurs dans un pod est une autre façon d'atteindre l'isolement des ressources.

Grâce au mécanisme ci-dessus, le déploiement de Hadoop sur Debian peut réaliser efficacement l'isolement des ressources, garantissant que l'utilisation des ressources entre les différentes applications et les utilisateurs n'interfère pas les uns avec les autres, améliorant ainsi l'utilisation globale des ressources et la stabilité du cluster.

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