Opération et maintenanceexploitation et maintenance LinuxComment faire de la surveillance Debian Hadoop
Cet article présente une variété de méthodes et d'outils pour surveiller les clusters Hadoop sur les systèmes Debian pour vous aider à gérer efficacement les performances et la stabilité des cluster.
Hadoop est livré avec des outils de surveillance:
- Hadoop Admin UI: accédez à l'interface Hadoop Admin UI via un navigateur pour comprendre intuitivement l'état du cluster et l'utilisation des ressources.
- Hadoop Resource Manager: accéder à l'interface utilisateur Web ResourceCanager (généralement
http://<resourcemanager-host> :8088</resourcemanager-host>), surveiller l'utilisation des ressources du cluster et l'état du travail. - Hadoop NameNode: accédez à l'interface utilisateur Web Nameode (généralement
http://<namenode-host> :50070</namenode-host>), afficher les informations sur l'état HDFS et le système de fichiers.
Outils de surveillance des tiers:
- Apache Ambari: outil de surveillance Web puissant qui prend en charge la gestion et la surveillance centralisées de la plupart des composants Hadoop et fournit une interface utilisateur conviviale.
- Ganglies: Un système de surveillance distribué à haute performance et évolutif, particulièrement adapté aux grands grappes Hadoop, est souvent utilisé en combinaison avec Grafana pour réaliser la visualisation des données.
- Prométhée: le système de collecte et d'affichage des métriques open source peut collecter des mesures de performances via l'interface JMX de Hadoop et fournir des fonctions de requête et de visualisation puissantes.
Configuration et alarme de surveillance:
- Activer JMX: Configurez correctement les composants Hadoop pour activer JMX, ce qui facilite le système de surveillance pour collecter des mesures de performances.
- Configurer les sources de données: par exemple, configurez l'exportateur de Prometheus pour vous assurer que le système de surveillance peut obtenir des données à partir du cluster Hadoop.
- Créez un tableau de bord: utilisez des outils tels que Grafana pour créer un tableau de bord pour afficher visuellement les indicateurs de performances clés.
- Définir les règles d'alarme: définissez le seuil d'alarme et émettez des alarmes dans le temps lorsque l'indicateur dépasse la plage.
Conseils importants:
- Assurez-vous que les fichiers de configuration Hadoop (tels que
core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml) sont correctement configurés pour s'assurer que l'outil de surveillance s'exécute normalement.
La sélection des outils et méthodes de surveillance appropriés et effectuant des configurations raisonnables améliorera considérablement l'efficacité de gestion des grappes Hadoop et assurera son fonctionnement soutenu et stable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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