Comment gérer la rupture de Redis: utilisez des verrous distribués pour verrouiller pour vous assurer qu'une seule demande est créée; Activer la stratégie de pénétration du cache pour renvoyer les valeurs par défaut ou les messages d'erreur par défaut; Créez des clés de manière asynchrone pour éviter d'affecter les performances du thread principal; Clés de hotspot de précharge; Optimiser la configuration Redis pour améliorer la stabilité; Utilisez des clusters Redis pour réduire la probabilité de panne.
Comment gérer la répartition redis
La panne de Redis fait référence à la dégradation des performances ou même à des plantages lorsqu'un grand nombre de demandes accès à la même clé inexistante en même temps en raison de la création de plusieurs clés en même temps.
Comment y faire face:
1. Utilisez des verrous distribués:
- Avant d'accéder à une touche inexistante, utilisez un verrou distribué pour verrouiller la touche.
- Seules les demandes qui obtiennent le verrou peuvent continuer à créer la clé, et d'autres demandes attendront la publication du verrou.
- Cela garantit qu'il n'y a qu'une seule demande pour créer une clé et éviter la rupture.
2. Utilisez la stratégie de pénétration du cache:
- Lorsque vous accédez à une touche inexistante, une valeur par défaut ou un message d'erreur est renvoyé.
- Cela empêche le serveur Redis d'effectuer de nombreuses opérations dénuées de sens.
3. Utilisez des tâches asynchrones:
- Mettez la création de la clé dans une tâche asynchrone.
- Le fil principal n'attend pas que la création de clés se termine, évitant ainsi l'impact de la rupture sur les performances du fil principal.
4. Précharge à l'aide de la clé de hotspot:
- Préchargez la clé de hotspot en redis à l'avance.
- Cela évite un grand nombre de demandes d'accès simultanément à des clés inexistantes.
5. Optimiser la configuration de Redis:
- Écoutez les paramètres de configuration de Redis, tels que MaxClients et MaxMemory, pour améliorer la stabilité du serveur Redis.
6. Utilisation du cluster redis:
- En distribuant des données sur plusieurs nœuds à l'aide de clusters Redis, la probabilité d'une seule section cliquez à travers peut être réduite.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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