Redis implémente le multi-lancement en combinant intelligemment le mode des réacteurs, le pool de threads et les mécanismes internes multi-threading, en utilisant ainsi efficacement les processeurs multi-core, en améliorant le débit, en optimisant l'utilisation des ressources, en maintenant une faible latence et en améliorant l'évolutivité et en répondant à différents besoins de charge.
Reded Implémentation multithread
Redis est une base de données de valeur clé haute performance qui utilise un modèle unique pour gérer les demandes. Cependant, afin de profiter du processeur multi-core, Redis implémente intelligemment le multi-threading dans ses structures et opérations de données internes.
Mode réacteur
Redis utilise le mode réacteur pour gérer les demandes réseau. Le mode réacteur délègue toutes les opérations d'entrée et de sortie du réseau vers un seul thread (appelé boucle d'événement) qui écoute en continu aux événements réseau. Lorsqu'un événement de réseau se produit, la boucle d'événement distribue des événements au pool de threads approprié (appelé gestionnaires d'événements) où ils gèrent la demande réelle.
Piscine
Redis utilise des pools de threads pour gérer les tâches longues telles que la persistance et la réplication. Un pool de threads contient un certain nombre de threads qui sont affectés au traitement des tâches entrantes. En utilisant des pools de threads, Redis évite les frais généraux de la création de grands fils et garantit que les tâches sont exécutées de manière efficace.
Multithreading interne
En plus du mode réacteur et du pool de threads, Redis utilise le multithreading interne pour améliorer les performances des opérations spécifiques. Par exemple:
- RE-REPLAISON DE LA TABLEAU DE CHASSE: Lorsqu'un hachage est exprimé à un certain seuil, Redis utilisera plusieurs threads pour répéter les données dans une table de hachage plus grande en parallèle.
- RDB Persistance: Redis utilise un thread séparé pour persister les données dans un fichier RDB tout en continuant à traiter les demandes.
- AOF REWRITE: Redis réécrit le fichier AOF à l'aide d'un thread séparé pour éviter les opérations de réécriture bloquant le serveur.
Avantages
L'utilisation de multithreading fournit Redis avec les avantages suivants:
- Améliorer le débit: le mode réacteur et le pool de threads peuvent gérer plusieurs demandes simultanément, augmentant ainsi le débit.
- Utilisation optimisée des ressources: le multithreading interne peut optimiser l'utilisation des ressources, par exemple en parallélisant des opérations longues.
- Gardez une faible latence: l'utilisation d'un modèle unique pour gérer les demandes assure une faible latence, même sous des charges élevées.
- Évolutivité: Redis peut être mis à l'échelle pour répondre à différentes exigences de charge en redimentant les pools de threads et en configurant.
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Redis se démarque en raison de sa vitesse élevée, de sa polyvalence et de sa riche structure de données. 1) Redis prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les collections, les hachages et les collections ordonnées. 2) Il stocke les données via la mémoire et prend en charge la persistance RDB et AOF. 3) À partir de Redis 6.0, des opérations d'E / S multithread ont été introduites, ce qui a amélioré les performances dans des scénarios de concurrence élevés.

RedisservisifiedasanosqldatabaseBecauseiSeSakey-ValuedatamodelinSteadoftraDtionalrelationDatabasEmodel.itofferseSpeedAndFlexibibit

Redis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,

Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.