La clé de Redis a un type de données spécifique. Vous pouvez utiliser la commande Type ou les commandes SELECT et DUMP pour afficher le type de clé. La commande Type renvoie directement le type, tandis que les commandes de sélection et de vidage doivent déterminer le type en comparant les 8 premiers octets de la représentation hexadécimale de la valeur déversée avec la table de codage de type de données.
Afficher le type de clé redis
Dans Redis, chaque clé est associée à un type de données spécifique. Pour voir le type de clé, vous pouvez utiliser deux méthodes:
1. Type Commande
Format:
<code>TYPE key_name</code>
Valeur de retour:
- Le type de clé de données, tel que "String", "List" ou "Hash"
Exemple:
<code>127.0.0.1:6379> TYPE my_string_key string</code>
2. Sélectionner et vider les commandes
Format:
<code>SELECT N DUMP key_name</code>
étape:
- Utilisez la commande SELECT pour sélectionner le stockage de la base de données du type que vous souhaitez afficher.
- Utilisez la commande Dump pour vider la valeur de la clé au format binaire.
- Pair les 8 premiers octets de la valeur déversée en nombres hexadécimaux, indiquant le type de données.
Encodage de type de données:
- 00: chaîne
- 01: liste
- 02: Hash
- 03: Définir
- 04: Zset
- 05: Stream
Exemple:
<code>127.0.0.1:6379> SELECT 0 OK 127.0.0.1:6379> DUMP my_string_key "$7\r\nmy_data\r\n" 127.0.0.1:6379> quit</code>
Les 8 premiers octets de la valeur binaire sont "00076d795f64617461", convertis en hexadécimal en "00076d795f64617461", et les deux premiers caractères "00" signifie que le type de données est une chaîne.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

RedisservisifiedasanosqldatabaseBecauseiSeSakey-ValuedatamodelinSteadoftraDtionalrelationDatabasEmodel.itofferseSpeedAndFlexibibit

Redis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,

Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.


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