Comment gérer la fragmentation de la mémoire redis?

La fragmentation de la mémoire redis fait référence à l'existence de petites zones libres dans la mémoire allouée qui ne peut pas être réaffectée. Les stratégies d'adaptation comprennent: Redémarrer Redis: effacer complètement la mémoire, mais le service d'interruption. Optimiser les structures de données: utilisez une structure plus adaptée à Redis pour réduire le nombre d'allocations et de versions de mémoire. Ajustez les paramètres de configuration: utilisez la stratégie pour éliminer les paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Utilisez le mécanisme de persistance: sauvegardez régulièrement les données et redémarrez Redis pour nettoyer les fragments. Surveillez l'utilisation de la mémoire: découvrez les problèmes en temps opportun et prenez des mesures.

Redis Memory Fragments, cette chose a troublé beaucoup de gens, et moi aussi. C'est comme votre réfrigérateur, farci de toutes sortes de morceaux de restes. Bien que le réfrigérateur ait beaucoup d'espace, il n'y a pas de place pour y mettre une grande pastèque.

Dans cet article, parlons de la façon de gérer ce fragment de mémoire ennuyeux. Après l'avoir lu, vous comprendrez les causes de la fragmentation de la mémoire Redis et de plusieurs stratégies d'adaptation pour éviter de tomber dans les stands sur lesquels j'ai marché.

Tout d'abord, vous devez comprendre comment Redis gère la mémoire. Il utilise Jemalloc, un allocateur de mémoire très efficace. Jemalloc divisera la mémoire en différents blocs avec différentes tailles pour répondre aux besoins de différentes structures de données. Mais peu importe à quel point Jemalloc est génial, il ne peut pas éviter la création de fragments. L'allocation et la libération fréquentes de la mémoire, en particulier les opérations fréquentes de petits objets, sont les plus susceptibles de provoquer une fragmentation. Pensez-y, vous continuez à farcir les collations dans le réfrigérateur, en retirez-les, puis en les fourrez, et enfin le réfrigérateur est plein de fragments.

Alors, comment le résoudre? Le moyen le plus direct est de redémarrer Redis. C'est comme vider complètement le réfrigérateur et le réorganiser. Mais ce n'est certainement pas la meilleure solution, car le redémarrage interrompra les services et causera le risque de perte de données.

Une autre idée est d'optimiser votre structure et votre utilisation de données. Si votre structure de données est relativement faible, des ajouts fréquents, des suppressions, des modifications et des contrôles entraîneront un grand nombre de petits fragments. Pour le moment, vous pouvez envisager d'utiliser certaines structures de données qui conviennent plus à Redis, telles que Hash au lieu de la liste, pour réduire le nombre de temps d'attribution et de libération de mémoire. C'est comme si vous passiez à des boîtes de stockage plus raisonnables pour organiser les pièces du réfrigérateur.

Une autre méthode consiste à ajuster les paramètres de configuration de Redis. maxmemory-policy contrôle la politique de Redis en cas de mémoire insuffisante. Vous pouvez choisir différentes stratégies, telles que allkeys-lru , pour permettre à Redis d'éliminer certaines des paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Cela équivaut à nettoyer régulièrement le réfrigérateur, à jeter une partie de la nourriture presque expirante et à faire de la place. Mais il convient de noter que le choix de la bonne stratégie nécessite des décisions en fonction de votre scénario d'application réel. Le choix du mauvais peut entraîner la perte de données importantes.

En allant plus loin, vous pouvez envisager d'utiliser le mécanisme de persistance de Redis, comme RDB ou AOF. Sauvegardez régulièrement les données, puis redémarrez Redis pour nettoyer la fragmentation de la mémoire. C'est comme sortir régulièrement tout dans le réfrigérateur, essuyer le réfrigérateur et remettre les choses importantes. Bien que cela puisse résoudre le problème, le processus de sauvegarde et de récupération peut être du temps et des ressources.

Enfin, je voudrais vous rappeler que la surveillance de l'utilisation de la mémoire de Redis est très importante. Vous pouvez utiliser les propres commandes de surveillance de Redis ou certains outils de surveillance tiers pour découvrir rapidement des problèmes de fragmentation de la mémoire et prendre des mesures correspondantes. C'est comme si vous vérifiiez souvent le réfrigérateur pour voir s'il est trop désordonné et le nettoyer à temps.

En bref, il n'y a pas de solution unique pour gérer la fragmentation de la mémoire Redis, et vous devez choisir la stratégie appropriée basée sur la situation réelle. N'oubliez pas que la prévention est meilleure que le traitement. Ce n'est qu'en ayant de bonnes habitudes de programmation et des paramètres de configuration raisonnables que nous pouvons réduire fondamentalement la génération de fragmentation de la mémoire. N'oubliez pas que le code doit être écrit avec élégance et que les annotations doivent être rédigées clairement, afin qu'il vous soit plus facile de trouver des solutions lorsqu'ils sont confrontés à des problèmes. Mon style de code est plus concis et efficace. Voici un exemple simple montrant comment utiliser les scripts LUA pour effectuer des opérations de suppression par lots pour réduire la fragmentation:

 <code class="lua">local keys = redis.call('KEYS', 'myprefix:*') for i, key in ipairs(keys) do redis.call('DEL', key) end</code>

Ce n'est qu'un exemple simple, et une logique plus complexe peut être nécessaire dans les applications pratiques. N'oubliez pas que le choix des bons outils et méthodes peut mieux relever les défis.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!