Les Wildcards SQL vous permettent d'utiliser des caractères spéciaux (%), (_), ([]) et ([^]) pour correspondre à un large éventail de valeurs dans une instruction sélectionnée, écrivant ainsi des requêtes plus générales. Ils sont utilisés pour correspondre à n'importe quel caractère, un seul caractère, une séquence de caractères entre crochets et une séquence de caractères en dehors des crochets, respectivement. Utilisez les caractères génériques avec prudence, car différents SGBJ ont des réglementations différentes, les abus peuvent entraîner des problèmes de performance de requête.
Jilèges SQL
Les caractères génériques SQL sont des caractères spéciaux qui vous permettent de correspondre à une série de valeurs dans une clause Where. En utilisant des caractères génériques, vous pouvez écrire des requêtes plus flexibles et générales.
Les caractères génériques SQL couramment utilisés
-
% : Faites correspondre n'importe quel nombre de caractères.
- Par exemple:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%John%';
correspondra à tous les noms contenant la chaîne "John".
- Par exemple:
-
_ : Faites correspondre un seul caractère.
- Par exemple:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
correspondra à tous les noms commençant par "John".
- Par exemple:
-
[] : Faites correspondre la séquence de caractères spécifiés par des supports.
- Par exemple:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[Jj][Oo][Hh][Nn]';
correspondra à tous les noms se terminant par "John" ou "John".
- Par exemple:
-
[^] : Correspond à la séquence de caractères non spécifiés sur des crochets.
- Par exemple:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]ohn';
correspondra à tous les noms qui ne commencent pas par "une" fin avec "John".
- Par exemple:
Exemple d'utilisation des caractères génériques
Voici quelques exemples de requêtes SQL à l'aide de forêts:
- Recherchez tous les noms commençant par "a":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'A%';
- Trouvez tous les noms contenant des chaînes "ER":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%er%';
- Trouvez tous les noms être "John":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
- Trouvez tous les noms qui ne commencent pas par "a":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]%';
Avis:
- L'utilisation des cartes génériques varie selon différents systèmes de gestion des bases de données (SGBD).
- L'abus de caractères génériques peut entraîner de mauvaises performances de requête.
- Soyez prudent lorsque vous utilisez des jokers pour éviter les matchs inattendus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SQL est un langage standard pour gérer les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de base de données spécifique. SQL fournit une syntaxe unifiée et convient à une variété de bases de données; MySQL est léger et open source, avec des performances stables mais a des goulots d'étranglement dans le traitement des mégadonnées.

La courbe d'apprentissage SQL est raide, mais elle peut être maîtrisée par la pratique et la compréhension des concepts principaux. 1. Les opérations de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour, supprimer. 2. L'exécution de la requête est divisée en trois étapes: analyse, optimisation et exécution. 3. L'utilisation de base est telle que l'interrogation des informations des employés, et l'utilisation avancée est telle que l'utilisation de la table de connexion. 4. Les erreurs courantes incluent le fait de ne pas utiliser d'alias et d'injection SQL, et une requête paramétrée est nécessaire pour l'empêcher. 5. L'optimisation des performances est obtenue en sélectionnant les colonnes nécessaires et en maintenant la lisibilité du code.

Les commandes SQL sont divisées en cinq catégories dans MySQL: DQL, DDL, DML, DCL et TCL, et sont utilisées pour définir, utiliser et contrôler les données de base de données. MySQL traite les commandes SQL via l'analyse lexicale, l'analyse de la syntaxe, l'optimisation et l'exécution, et utilise des optimisateurs d'index et de requête pour améliorer les performances. Les exemples d'utilisation incluent la sélection des requêtes de données et la jointure pour les opérations multiples. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performance, et les stratégies d'optimisation incluent l'utilisation d'index, l'optimisation des requêtes et le choix du bon moteur de stockage.

Les compétences avancées de requête en SQL comprennent des sous-requêtes, des fonctions de fenêtre, des CTES et des jointures complexes, qui peuvent gérer les exigences complexes d'analyse des données. 1) La sous-requête est utilisée pour trouver les employés avec le salaire le plus élevé de chaque département. 2) Les fonctions de fenêtre et le CTE sont utilisés pour analyser les tendances de la croissance des salaires des employés. 3) Les stratégies d'optimisation des performances incluent l'optimisation de l'index, la réécriture de requête et l'utilisation de tables de partition.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui fournit des fonctions et des extensions SQL standard. 1) MySQL prend en charge les opérations SQL standard telles que créer, insérer, mettre à jour, supprimer et étendre la clause limite. 2) Il utilise des moteurs de stockage tels que InNODB et Myisam, qui conviennent à différents scénarios. 3) Les utilisateurs peuvent utiliser efficacement MySQL via des fonctions avancées telles que la création de tables, l'insertion de données et l'utilisation de procédures stockées.

SQLMAKESDATAMANGAGECCESSIBLETOALLBYPROVIDINGASIMPLEYetPowerfultoolsetForQuting et ManagingDatabases.1) ItworkswithrelationdDatabases, permettant à la SSTospecifywhatTheywantTodowithThedata.2)

Les indices SQL peuvent améliorer considérablement les performances de la requête grâce à une conception intelligente. 1. Sélectionnez le type d'index approprié, tel que B-Tree, Hash ou Index Full Text. 2. Utilisez l'index composite pour optimiser les requêtes multi-champs. 3. Évitez le sur-index pour réduire les frais généraux de maintenance des données. 4. Maintenir régulièrement des index, notamment la reconstruction et la suppression des indices inutiles.

Pour supprimer une contrainte dans SQL, effectuez les étapes suivantes: Identifiez le nom de contrainte à supprimer; Utilisez l'instruction ALTER TABLE: Nom de la contrainte de la table de table ALTER TABLE Nom de la contrainte; Confirmer la suppression.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

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