Déverrouiller le pouvoir de la génération (RAG) (RAG) de la récupération: un guide de six livres essentiels
La génération de la récupération (RAG) transforme la façon dont les entreprises exploitent les données pour créer des solutions d'IA intelligentes. Cet article met en évidence six livres de premier plan offrant des stratégies pratiques et des exemples pour maîtriser Rag, quelle que soit votre expertise en IA.
1. Génération augmentée de récupération (RAG) AI: Un guide complet ...
Ce livre fournit une compréhension fondamentale du chiffon, couvrant des modèles de récupération, des modèles de langage génératifs et une architecture de chiffon. Il explore les applications du monde réel, les techniques de réglage fin et les tendances futures. Le guide étape par étape pour construire des systèmes de chiffons à partir de zéro, y compris le support cloud et l'intégration multimodale / transversale, le rend inestimable.
Prise à emporter: Aperçu complet, guide de mise en œuvre pratique, tendances futures.
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En se concentrant sur la construction de LLMs rentables et hautement performants, les systèmes de vision par ordinateur et les applications génératrices de l'IA, ce livre se penche sur la conception, la gestion et le contrôle des pipelines d'IA multimodales. Il souligne l'importance de la traçabilité et couvre des cadres comme Llamaindex et Deep Lake, et des bases de données vectorielles comme Pinecone et Chrom.
Prise des principaux procès: construction de pipeline pratique, intégration multimodale, évolutivité et réduction des hallucinations.
3. Évolution des systèmes de chiffon pour LLMS: un guide des chiffons naïfs, avancés et modulaires
Ce guide démystifie des chiffons pour les développeurs et les amateurs d'IA. Il passe des architectures de base aux conceptions modulaires avancées, couvrant la représentation du texte et les techniques de récupération. Les scénarios du monde réel et les applications futures sont explorés, ce qui le rend accessible à un large public.
Prise à emporter: Explication accessible des concepts complexes, conception modulaire, applications du monde réel.
4. Rag avec Langchain: Construire des LLM puissants avec Rag & Langchain
Ce livre simplifie l'utilisation de LLMS, même pour ceux qui ont une expérience de codage limitée. Il explique clairement les concepts avancés, couvrant les considérations éthiques, l'atténuation des biais et l'ensemble du cycle de vie LLM. Il permet aux lecteurs de construire et de développer des LLM en utilisant Rag et Langchain.
Prise à emporter: accessible pour tous les niveaux de compétence, considérations éthiques, cycle de vie LLM complet.
5. Recherche hybride avec chiffon: guide pratique pour construire des applications de qualité de production réelles avec des chiffons
Ce livre explore la recherche hybride, combinant la recherche basée sur les mots clés et sémantique avec RAG. Il fournit une feuille de route pour construire des applications prêtes à la production, y compris des extraits de code et les meilleures pratiques. Il couvre l'optimisation, l'atténuation des biais et le déploiement du cloud.
Prise à emporter: Techniques de recherche hybride, renforcement des applications de qualité de production, évolutivité et optimisation.
6. Déverrouiller les données avec l'IA et le chiffon génératifs: améliorer les systèmes d'IA génératifs ...
Ce livre se concentre sur la mise à profit du chiffon pour intégrer les données internes avec les LLM. Il combine des fondements théoriques avec des techniques pratiques, y compris des exemples de codage utilisant Langchain et Chroma. Il relève des défis tels que l'évolutivité et la qualité des données, s'adressant à des publics techniques et non techniques.
Prise à emporter: intégration des données avec les LLM, exemples de codage pratiques, relever les défis du monde réel.
Conclusion: Ces six livres offrent un voyage complet dans le monde du chiffon, fournissant les connaissances et les compétences nécessaires pour créer et déployer des solutions d'IA efficaces et intelligentes. Ils s'adressent à divers niveaux de compétence et relèvent les défis pratiques de la mise en œuvre du chiffon dans les scénarios du monde réel.
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