Aborder la tension entre l'efficacité de l'entreprise et l'intégrité créative dans l'IA

Ces chiffres représentent un changement massif dans la façon dont le travail est effectué, qui profite et qui porte le coût de cette progression technologique rapide. Alors que l'IA transforme les industries, des soins de santé au divertissement, une fracture significative émerge entre ceux qui sont excités par et profitent de ces changements et ceux menacés par eux.

De nombreux dirigeants de la technologie et chefs d'entreprise ont exprimé un enthousiasme effréné envers le potentiel de l'IA. Une enquête sur le renseignement du WSJ 2025 a révélé que 89% des PDG mondiaux classent l'IA comme la technologie la plus critique pour assurer la rentabilité et la compétitivité futures. Ces dirigeants vivent de première main comment l'IA génératrice révolutionne les idées, la recherche, la stratégie et l'exécution des affaires, et ils sont raisonnables d'être excités.

Pendant ce temps, les professionnels créatifs et les travailleurs de la connaissance d'entrée de gamme sont confrontés à une réalité radicalement différente. Plus de 150 000 emplois technologiques ont été éliminés en 2024, les entreprises citant souvent l'efficacité de l'IA. Déjà en 2025, plus de 24 000 postes ont été coupés, selon les licenciements de sites de suivi. Le rapport Future of Jobs du Forum économique mondial du Forum économique a révélé que 41% des organisations interrogées prévoient de réduire le personnel en raison de l'obsolescence des compétences au cours des cinq prochaines années.

Kristalina Georgieva, directrice générale du Fonds monétaire international, explique cette dynamique: «Dans les économies avancées, environ 60% des emplois peuvent être affectés par l'IA. Les emplois peuvent disparaître.

Pour les professionnels de la création, la menace s'étend au-delà de la sécurité de l'emploi aux questions d'identité artistique et de propriété intellectuelle. De nombreux auteurs ont découvert leurs livres dans des bases de données comme Libgen d'Atlantic , qui répertorie les œuvres piratées par Meta pour former son LLM. Les artistes visuels ont vu leurs styles distinctifs reproduits par des systèmes d'IA formés à leur travail sans autorisation ni attribution.

Jingna Zhang, photographe et fondatrice de Cara, une plate-forme de découverte sociale pour les artistes non-AI, a articulé cette violation dans un article de blog : «Pour beaucoup d'entre nous qui font de l'art, ce n'est pas seulement une image simple sur Internet - notre travail est notre identité, une vie que nous avons dédiée à notre métier et à nos rêves - et ce qui se sent comme c'est nourri à travers un broyeur, sans que nous ce qui nous concerne.

Ces expériences et perspectives très différentes signifient une fracture de classe qui s'élargit à chaque avancement d'IA. L'élite technologique et commerciale devraient gagner encore plus d'argent et de pouvoir, et - dans un monde où les disparités socio-économiques poussent déjà 11,1% des Américains sur le seuil de pauvreté, avec près de la moitié des Américains vivant le chèque de paie à paie - la classe ouvrière se risque encore plus.

Les deux perspectives contiennent la vérité. L'IA a un énorme potentiel pour générer un changement positif, du développement de traitements médicaux de niche à l'optimisation de l'allocation des ressources environnementales . Dans le même temps, il risque d'élargir les inégalités , de propager les biais et d'épuiser les ressources naturelles .

Comme pour les problèmes les plus complexes où les réalités opposées coexistent, il existe des mesures que chaque groupe peut prendre pour travailler vers des résultats plus équitables.

Ce que ceux qui bénéficient de l'IA devraient considérer

Augmentez votre main-d'œuvre. Par exemple, Dan Shapiro, PDG de Glowforge, a fait de la maîtrise de l'IA un mandat à l'échelle de l'entreprise . Chaque employé a accès aux derniers outils d'IA - beaucoup personnalisés pour des rôles spécifiques - et reçoit une formation pour les utiliser efficacement. Le résultat est un effectif d'experts en IA qui a rendu tous les domaines de l'entreprise plus efficaces.

Reskill votre main-d'œuvre. Ambika Singh, PDG de location d'Armoire Clothing, illustre cette approche. Lorsque l'automatisation a remplacé les employés qui ont enregistré des articles, Singh a redéployé ce capital humain à une nouvelle initiative pour le recyclage des vêtements endommagés. Ce leadership stratégique a fourni aux employés la sécurité de l'emploi et la progression de carrière tout en créant une nouvelle source de revenus pour l'entreprise.

Embaucher diverses personnes avec une forte compréhension de l'éthique de l'IA. Il existe d'innombrables exemples de biais dans l'IA en raison d'un manque de représentation parmi les développeurs. Récemment, une étude a révélé que les modèles d'IA de détection médicale étaient moins susceptibles d'identifier la maladie chez les femmes et les patients noirs. Les femmes ne représentant que 29% de la main-d'œuvre de l'IA et les employés noirs ne représentant que 8% des emplois potentiels de l'IA, ces biais se poursuivront sans efforts de diversité intentionnels.

Ce que ceux qui pourraient être marginalisés par l'IA devraient considérer

Comprendre le paysage de l'IA. Il est avantageux pour tout le monde de connaître certaines bases sur l'IA, même si cela n'a pas d'impact direct sur leur travail actuel. Il est utile de comprendre ce que l'IA génératrice est bon (par exemple, l'idéation, la création de contenu), ce avec quoi il lutte (par exemple, le fait de distinguer la fiction , l'analyse des données complexes ), et comment elle peut être utilisée à mauvais escient (par exemple, les fissions profondes , les attaques de phishing élaborées ). Pour une lecture digestible, le professeur Wharton Ethan Mollick propose des ressources précieuses sur son blog, y compris des guides comme " 15 fois pour utiliser l'IA, et 5 à ne pas".

Apprenez à utiliser l'IA. L' adage maintenant commun que "l'IA ne prendra pas votre travail, mais quelqu'un qui est génial dans l'IA pourrait" contient un noyau de vérité. Bien que cela ne soit peut-être pas entièrement vrai (voir les données précédentes de la perte d'emploi), il est certainement plus risqué de ne pas être l'expert en IA dans le pool candidat. Malheureusement, les disparités émergent déjà dans qui apprend l'IA.

Le professeur agrégé de la Harvard Business School, Rembrand Koning, a observé une adoption inégale de l'IA, les femmes adoptant des outils d'IA à un taux inférieur de 25% à celle des hommes. Un rapport des médias de bon sens a révélé que les étudiants noirs sont deux fois plus susceptibles d'avoir leur travail à tort signalé comme généré par l'IA par rapport aux étudiants blancs - décourageant potentiellement l'adoption parmi ces étudiants. Ces points de données ont des implications inquiétantes à la fois pour les écarts de rémunération de genre et raciaux, car les employés des flux d'IA devaient gagner plus.

Diversifier vos revenus. Avec l'augmentation de la volatilité du marché du travail, le modèle de carrière de portefeuille peut offrir une plus grande sécurité. Une enquête en 2024 Bankrate a révélé que plus d'un tiers des adultes américains gagnent de l'argent au-delà de leur revenu primaire. Cette approche distribue les risques entre plusieurs sources de revenus, fournissant un tampon contre les perturbations spécifiques à l'industrie.

L'étape la plus importante pour tout le monde est de trouver sa voix dans la conversation sur l'IA. Cela pourrait signifier la création d'art qui présente délibérément la créativité humaine, la défense de la rémunération et de l'attribution équitables pour les données de formation de l'IA ou d'avoir des conversations critiques sur l'impact générateur de l'IA sur le travail et la vie.

Dans un paysage technologique en évolution rapide, c'est le moment d'être intentionnel sur la façon dont nous distribuons les avantages qui proviendront de l'IA générative et de la façon dont nous allons atténuer ses dommages. L'IA transforme notre monde, et nous devons tous avoir un mot à dire sur le déroulement de cette transformation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!