MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. La prise en charge de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
MySQL peut-il renvoyer JSON? La réponse est: oui, mais cela dépend de la façon dont vous demandez.
Cette question semble simple, mais elle a en fait un secret. En surface, vous voudrez peut-être simplement obtenir une colonne de données de la base de données MySQL, qui se trouve être une chaîne au format JSON. Bien sûr, ce n'est pas un problème. Vous pouvez le faire avec une instruction SELECT
normale, tout comme vous prenez tout autre type de données. Mais si vos besoins sont plus compliqués, comme l'utilisation des instructions SQL pour manipuler directement les champs dans les données JSON, les choses deviendront beaucoup plus intéressantes.
Commençons par les plus basiques. Supposons que vous ayez un tableau appelé products
, qui a une colonne details
, qui stocke les données JSON du produit:
<code class="sql">CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), details JSON ); INSERT INTO products (id, name, details) VALUES (1, '手机', '{"brand": "Apple", "model": "iPhone 14", "price": 7999}'), (2, '电脑', '{"brand": "Dell", "model": "XPS 13", "price": 12999}');</code>
Maintenant que vous souhaitez supprimer toutes les marques de produits, vous pouvez écrire ceci:
<code class="sql">SELECT id, name, JSON_EXTRACT(details, '$.brand') AS brand FROM products;</code>
La fonction JSON_EXTRACT
est un outil fourni par MySQL pour extraire des champs spécifiques des données JSON. C'est très simple, non? Mais vous pouvez rencontrer des pièges. Par exemple, si certaines données JSON dans details
sont incorrectes dans le format ou qu'un certain champ n'existe pas, JSON_EXTRACT
peut renvoyer NULL
. Vous devez faire attention à gérer ces exceptions et ne pas laisser votre programme s'écraser en raison de mauvaises données. Vous pouvez utiliser la fonction JSON_VALID
pour vérifier d'abord la validité des données JSON.
Aller plus loin, si vous souhaitez filtrer directement les données JSON avec SQL, comme trouver tous les ordinateurs qui coûtent plus de 10 000, vous pouvez le faire:
<code class="sql">SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.price') > 10000;</code>
Cela semble élégant, mais en réalité, les performances de cette approche peuvent ne pas être idéales, surtout lorsque le volume de données est élevé. Lorsque la fonction JSON de MySQL traite une grande quantité de données, elle peut ne pas être aussi efficace que le filtrage directement avec les champs d'une base de données relationnelle. Par conséquent, lors de la conception d'une base de données, vous devez peser les avantages et les inconvénients. Si votre structure de données JSON est relativement simple, et que vous avez principalement besoin de récupération de texte intégral ou d'une simple extraction de champ, alors l'utilisation du type JSON peut être un bon choix. Cependant, si vos données JSON sont très complexes et nécessitent des requêtes et des mises à jour complexes fréquentes, vous devrez peut-être repenser la conception de votre base de données, et peut-être que la division des données JSON en plusieurs champs relationnels est plus efficace.
Enfin, je voudrais vous rappeler que le support de MySQL pour JSON évolue constamment. La nouvelle version de MySQL offre des fonctions JSON de plus en plus puissantes pour manipuler plus facilement les données JSON. Par conséquent, faites toujours attention aux mises à jour de MySQL et apprenez de nouvelles fonctions pour écrire un code plus efficace et élégant. N'oubliez pas que ce n'est qu'en choisissant le bon outil et en maîtrisant ses avantages et ses inconvénients que vous deveniez un véritable maître de programmation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser