C Programmation multithread du langage: Guide du débutant et dépannage

C Guide de programmation multithreading Language: Création de threads: Utilisez la fonction PTHREAD_CREATE () pour spécifier l'ID de thread, les propriétés et les fonctions de thread. Synchronisation des threads: empêchez la concurrence des données via des mutex, des sémaphores et des variables conditionnelles. Cas pratique: utilisez le multi-lancement pour calculer le numéro Fibonacci, attribuer des tâches à plusieurs threads et synchroniser les résultats. Dépannage: résoudre des problèmes tels que les accidents de programme, les réponses d'arrêt de fil et les goulots d'étranglement des performances.

C Programmation multithread du langage: Un guide débutant et dépannage

introduction

La programmation multithread est une technologie puissante qui permet aux programmes d'effectuer plusieurs tâches en parallèle. En C, le multithreading est implémenté à l'aide de la bibliothèque de threading POSIX. Cet article fournira un guide de la programmation multithread pour les débutants dans les langages C et répondra à certaines questions difficiles courantes.

Créer et exécuter des threads

Pour créer un thread, vous devez appeler pthread_create() . Il nécessite trois paramètres:

• ID de thread : un pointeur pour enregistrer l'ID de thread nouvellement créé
• Propriétés du thread : spécifiez des propriétés telles que la taille et la priorité de la pile de threads
• Fonction du thread : une fonction à exécuter par un thread

Le code suivant crée un fil appelé my_thread() :

 #include <pthread.h>

void * my_thread (void * arg)
{
    // Le code exécuté par le thread est renvoyé null;
}

int main ()
{
    pthread_t thread_id;

    pthread_create (& thread_id, null, my_thread, null);
    pthread_join (thread_id, null); // attendez que le fil termine le retour 0;
}

Synchronisation du thread

Lorsque plusieurs threads accèdent aux ressources partagées, la synchronisation est nécessaire pour éviter la course de données. Cela peut être réalisé par:

• MUTEX : ne restreint qu'un seul thread pour accéder aux ressources partagées en même temps.
• Semaphore : permet à plusieurs threads d'accéder aux ressources partagées en même temps, mais limite le nombre de threads pour accéder aux ressources.
• Variable de condition : permet aux threads d'attendre qu'une condition spécifique soit satisfaite.

Cas pratiques

Ce qui suit est un cas pratique d'utilisation du multithreading pour calculer les séquences de Fibonacci:

 #include <pthread.h>

#define num_threads 4
#define max_number 100

int fib_numbers [max_number];

void * calculer_fib_numbers (void * arg)
{
    int start = (int) arg;
    int end = start num_threads - 1;

    pour (int i = start; i <= end; i)
        fib_numbers [i] = fib (i);

    retourner null;
}

int main ()
{
    pthread_t threads [num_threads];

    pour (int i = 0; i <num_threads; i)
        pthread_create (& threads [i], null, calcul_fib_numbers, (void *) (i * num_threads));

    pour (int i = 0; i <num_threads; i)
        pthread_join (threads [i], null);

    // Imprimer le résultat pour (int i = 0; i <max_number; i)
        printf ("% d", fib_numbers [i]);

    retour 0;
}

Dépannage

• Le programme se bloque avec l'erreur "Fauteur du segment" : il se peut que la zone de mémoire que le thread ne possède pas. Assurez-vous d'utiliser des mutex ou d'autres mécanismes de synchronisation pour protéger les ressources partagées.
• Le fil cesse de répondre : il peut s'agir d'une boucle infinie ou d'une autre situation de blocage. Essayez d'utiliser un débogueur ou de l'exploitation forestière pour découvrir la cause de l'impasse.
• L'exécution du thread est trop lente : cela peut être dû à la concurrence entre les fils ou autres goulots d'étranglement de performance. Essayez d'analyser le code et découvrez les points plus lents.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!