Comment calculer le pourcentage de processeur
Les administrateurs système sont souvent confrontés à un problème difficile: générer rapidement une charge de processeur virtuelle sur la machine. Cet article fournit une solution simple et efficace sans installer d'outils supplémentaires.
Charge de processeur à noyau:
La méthode la plus élémentaire consiste à écrire un programme de boucle infinie simple dans le langage C. Enregistrez simplement le code suivant en tant que fichier (par exemple, stressme.c
) et compilez et exécutez:
<code class="language-c">int main() {while (1) {}}</code>
Commande de compilation: gcc -ostressme stressme.c
(Linux / macOS) ou cl stressme.c
(Windows). Exécutez la commande: ./stressme
(Linux / MacOS) ou stressme.exe
(Windows). Une fois le programme exécuté, il occupera 100% des ressources d'un noyau de processeur. Dans le cas du multi-core, ce programme peut être exécuté plusieurs fois.
Charge de processeur multi-fond:
Pour occuper plusieurs cœurs en même temps, le multi-lancement peut être utilisé. Le code suivant est implémenté à l'aide de 4 threads POSIX:
<code class="language-c">#include <pthread.h> #include <unistd.h> #define num_threads 4 void *loop(void *arg) { while (1) {} } int main() { pthread_t threads[num_threads]; for (int i = 0; i </unistd.h></pthread.h></code>
Commande de compilation: gcc -o multistress multistress.c -pthread
(Linux / MacOS).
Comment ça marche:
Au cœur de ces programmes se trouve une boucle infinie ( while (1) {}
). Après la compilation, cela sera traduit en une instruction d'assemblage simple jmp _start
(sauter sur lui-même), que le CPU exécutera en continu, maximisant ainsi les ressources du processeur. Les systèmes d'exploitation modernes adoptent un multitâche préemptif, permettant à d'autres processus de s'exécuter, et même si ces programmes prennent tout le temps du processeur, ils peuvent être résiliés.
Dans les anciens systèmes multitâches collaboratifs, cette boucle infinie pourrait provoquer des accidents de système, mais dans les systèmes modernes, il fournit un moyen simple et simple de générer une charge de processeur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'intégration de XML dans un projet C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) analyser et générer des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque PUGIXML ou TinyXML, 2) Sélectionnez des méthodes DOM ou SAX pour l'analyse, 3) Gérer les nœuds imbriqués et les propriétés multi-niveaux, 4) Optimiser les performances à l'aide de techniques de débogage et de meilleures pratiques.

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP
