


Fonction de fonction distincte Distance de distance C Tutoriel d'utilisation
STD :: Unique supprime les éléments en double adjacents dans le conteneur et les déplace jusqu'à la fin, renvoyant un itérateur pointant vers le premier élément en double. STD :: Distance calcule la distance entre deux itérateurs, c'est-à-dire le nombre d'éléments auxquels ils pointent. Ces deux fonctions sont utiles pour optimiser le code et améliorer l'efficacité, mais il y a aussi quelques pièges à prêter attention, tels que: std :: unique traite uniquement des éléments en double adjacents. STD :: La distance est moins efficace lorsqu'il s'agit de transacteurs d'accès non aléatoires. En maîtrisant ces fonctionnalités et les meilleures pratiques, vous pouvez utiliser pleinement la puissance de ces deux fonctions.
Exploration du secret de std::unique
et std::distance
: C Arme du conteneur
Êtes-vous souvent troublé en répétant les éléments ou la nécessité de calculer la distance de l'itérateur lorsque vous travaillez avec les conteneurs C? Cet article plongera dans les deux puissantes fonctions de la bibliothèque standard, std::unique
et std::distance
, pour vous guider à travers leur charme dans l'optimisation du code, l'amélioration de l'efficacité et pour révéler certains pièges potentiels et les meilleures pratiques. Après avoir lu cet article, vous pourrez utiliser ces deux fonctions avec compétence pour écrire un code C plus efficace et élégant.
Connaissances de base: itérateurs et algorithmes
Avant d'entrer dans l'explication plus profonde de std::unique
et std::distance
, nous devons revoir le concept de C iterator. Un itérateur est un pointeur générique pour accéder aux éléments de conteneur. Il nous permet de faire fonctionner divers conteneurs de manière unifiée (comme std::vector
, std::list
, std::deque
, etc.). Les algorithmes de bibliothèque standard, tels que std::unique
, comptent sur les itérateurs pour manipuler des éléments dans les conteneurs.
std::unique
: Un outil pour éliminer le poids
Au lieu de supprimer directement des éléments en double, std::unique
déplace des éléments en double adjacents dans le conteneur à la fin du conteneur et renvoie un itérateur pointant vers la position du premier élément en double. Cela semble un peu déroutant, mais si vous comprenez comment cela fonctionne, vous le trouverez très pratique.
Regardons un exemple:
<code class="c ">#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5}; auto it = std::unique(numbers.begin(), numbers.end()); // it现在指向第一个重复元素的位置,也就是第二个'2' numbers.erase(it, numbers.end()); // 移除重复元素for (int num : numbers) { std::cout </int></vector></algorithm></iostream></code>
Ce code utilise d'abord std::unique
pour déplacer les éléments répétitifs à la fin, puis utilise la méthode erase
pour supprimer ces éléments. Notez que std::unique
lui-même ne change pas la taille du conteneur, il réorganise simplement les éléments.
std::distance
: calculatrice de distance itérateur
std::distance
calcule la distance entre deux itérateurs, c'est-à-dire le nombre d'éléments auxquels ils pointent. Cette fonction est très utile dans de nombreux algorithmes, tels que le calcul de la longueur d'une sous-séquence, ou déterminant la position d'un élément dans un conteneur.
<code class="c ">#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <iterator> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; auto it1 = numbers.begin() 1; auto it2 = numbers.end() - 1; std::cout </int></iterator></vector></algorithm></iostream></code>
Ce code calcule la distance entre les itérateurs it1
et it2
, et le résultat est 3.
Pièges et optimisation
Lorsque vous utilisez std::unique
, vous devez faire attention qu'il ne traite que des éléments en double adjacents . Si vos éléments en double ne sont pas adjacents, vous devez d'abord trier le conteneur (par exemple à l'aide de std::sort
).
std::distance
est très efficace lorsqu'il s'agit d'itérateurs d'accès aléatoires (tels que les itérateurs de std::vector
) car la différence peut être calculée directement. Mais pour d'autres types d'itérateurs (comme les itérateurs de std::list
:), il nécessite une complexité de temps linéaire et est donc moins efficace. Dans le code critique des performances, vous devriez essayer d'éviter d'utiliser std::distance
sur les itérateurs d'accès non aléatoires.
Meilleures pratiques
- Avant d'utiliser
std::unique
, déterminez si vous devez d'abord trier le conteneur. - Pour les applications sensibles à la performance, choisissez le type de conteneur et l'algorithme appropriés pour éviter une traversée d'itérateur inutile.
- Écrivez du code clair et lisible et ajoutez les commentaires nécessaires pour une compréhension et une maintenance faciles.
Dans l'ensemble, std::unique
et std::distance
sont des outils très utiles dans la bibliothèque standard C, et les maîtriser peut vous aider à écrire un code plus efficace et élégant. Ce n'est qu'en se souvenant de leurs caractéristiques et des pièges potentiels qu'ils peuvent exercer pleinement leur pouvoir. J'espère que cet article peut vous aider à mieux comprendre et utiliser ces deux fonctions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, les performances et les scénarios d'application. 1) La syntaxe C # est plus concise, prend en charge la collection des ordures et convient au développement .NET Framework. 2) C a des performances plus élevées et nécessite une gestion manuelle de la mémoire, qui est souvent utilisée dans la programmation système et le développement de jeux.

L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

Il existe des différences significatives dans la façon dont C # et C implémentent et les fonctionnalités de la programmation orientée objet (POO). 1) La définition de classe et la syntaxe de C # sont plus concises et prennent en charge des fonctionnalités avancées telles que LINQ. 2) C fournit un contrôle granulaire plus fin, adapté à la programmation système et aux besoins élevés de performance. Les deux ont leurs propres avantages et le choix doit être basé sur le scénario d'application spécifique.


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