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Quelles sont les différences entre asynchrone et multithreading

Apr 03, 2025 pm 02:48 PM
操作系统ai区别c#代码可读性

Asynchrone et Multithreading sont des concepts complètement différents en C #. Portez de manière asynchrone à l'ordre d'exécution des tâches, et Multithreads prêtez attention à l'exécution des tâches en parallèle. Les opérations asynchrones évitent de bloquer le thread actuel en coordonnant l'exécution des tâches, tandis que Multithreads exécute des tâches en parallèle en créant de nouveaux threads. Asynchrone est plus adapté aux tâches à forte intensité d'E / O, tandis que le multithreading convient plus aux tâches à forte intensité de processeur. Dans les applications pratiques, les asynchrones et le multithreading sont souvent utilisés pour optimiser les performances du programme. Faites attention pour éviter les blocs de bloces, l'utilisation excessive de l'asynchrone et l'utilisation rationnelle des pools de fil.

Quelles sont les différences entre asynchrone et multithreading

C # asynchrone et multithreading: comprenez-vous vraiment la différence entre eux?

Beaucoup de gens pensent que l'asynchrone et le multi-threading sont similaires et utilisent même ces deux mots d'une manière mixte, ce qui n'est pas le cas. Ce sont deux concepts complètement différents en C #. Ce n'est qu'en comprenant leurs différences que vous pouvez écrire un code plus efficace et élégant. Dans cet article, je vais expliquer leurs différences de manière simple et facile, et partager une partie de l'expérience que j'ai accumulée au cours de mes années de carrière en programmation et des pièges sur lesquels j'ai marché.

Parlons d'abord de la conclusion: Asynchronous concerne l'ordre d'exécution des tâches, et le multithreading concerne l'exécution parallèle des tâches. Les opérations asynchrones ne bloquent pas le thread actuel, tandis que Multithreads créent de nouveaux threads pour exécuter des tâches en parallèle. Cela peut sembler simple, mais il contient d'énormes différences.

Passons en revue les bases en premier. Le multithreading de C # dépend du mécanisme de gestion du thread fourni par le système d'exploitation, et chaque thread a sa propre pile et son contexte. La création et la gestion des threads coûtent cher et le commutation de contexte de thread entraînera également des pertes de performances. Les opérations asynchrones sont essentiellement implémentées en fonction de async et await des mots clés. Ils ne dépendent pas de nouveaux threads, mais utilisent le modèle de programmation asynchrone (APM) ou la bibliothèque parallèle de la tâche (TPL) pour coordonner l'exécution des tâches.

Alors, comment fonctionne asynchrone? Imaginez un scénario où vous envoyez une demande à un serveur et attendez que le serveur renvoie le résultat. À l'aide de multithreading, vous créez un nouveau thread pour envoyer la demande et attendre le résultat, les blocs et les attentes du thread principal. À l'aide d'Asynchrone, vous reviendrez immédiatement après l'envoi de la demande. Lorsque le serveur renvoie le résultat, le système informera votre programme pour continuer à effectuer des opérations ultérieures. Au cours de cette période, le fil principal n'est pas bloqué et peut continuer à traiter d'autres tâches. C'est exactement le charme de l'asynchrone!

Jetons un coup d'œil à un exemple simple et expérimentons l'élégance des asynchrones:

 <code class="csharp">// 多线程版本private void LongRunningTask_Multithreading() { Thread thread = new Thread(() => { // 模拟耗时操作Thread.Sleep(5000); Console.WriteLine("Multithreading task completed."); }); thread.Start(); Console.WriteLine("Multithreading task started."); } // 异步版本private async void LongRunningTask_Async() { await Task.Delay(5000); Console.WriteLine("Async task completed."); Console.WriteLine("Async task started."); }</code>

Ce code simule une opération de 5 secondes. La version multithread bloque le thread principal jusqu'à ce que le thread enfant ait terminé l'exécution. La version asynchrone ne le fait pas, et le fil principal peut continuer à effectuer d'autres tâches.

L'utilisation asynchrone avancée implique Task.WhenAll vous, Task.WhenAny , quand et d'autres méthodes, qui peuvent atteindre une coordination de fonctionnement asynchrone plus complexe. Il convient de noter que le mot-clé await ne peut être utilisé que dans la méthode async , et les tâches derrière await doivent être de type Task Task<t></t> .

Erreurs courantes? De nombreux développeurs croient à tort que l'asynchrone est égale à des performances élevées. En fait, Asynchronous est plus adapté aux tâches à forte intensité d'E / S, telles que les demandes de réseau, la lecture de fichiers et l'écriture. Pour les tâches à forte intensité de processeur, le multithreading présente plus d'avantages. L'utilisation aveuglément de manière asynchrone peut réduire les performances en raison d'un grand nombre de commutations contextuelles. De plus, le débogage du code asynchrone est également relativement compliqué et nécessite une expérience et des compétences. N'oubliez pas que le choix asynchrone ou multithread dépend de vos besoins et scénarios spécifiques.

En termes d'optimisation des performances, en plus de choisir la solution appropriée, vous devez également faire attention à éviter les blocs de bloces, à éviter une utilisation asynchrone excessive et à utiliser rationnellement les pools de fils. La lisibilité du code et la maintenabilité sont également très importantes et il est recommandé d'utiliser des noms de variables significatifs et une structure de code effacée.

Enfin, je tiens à souligner que les asynchrones et le multithreading ne s'excluent pas mutuellement. Dans les applications pratiques, les deux sont souvent utilisés en combinaison pour optimiser les performances du programme. Ce n'est qu'en comprenant leurs différences et leurs caractéristiques que nous pouvons mieux les contrôler et écrire le code C # mieux et plus efficace. Cela nécessite un apprentissage et une pratique continus afin de devenir vraiment un expert C #!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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