Dans Go, comment créer une mémoire de paire de valeurs clés efficace?

Cet article traite des meilleures pratiques pour construire la mémoire efficace de la paire de valeurs clés dans le langage Go. Bien que map soient simples et faciles à utiliser, les threads ne sont pas sûrs dans des environnements simultanés, ce qui limite leurs performances et leur fiabilité. Alors, comment construire une mémoire de paire de valeurs de clé efficace et utile similaire à Redis?

Tout d'abord, sync.Map est un choix couramment utilisé. Bien que certaines personnes remettent en question ses performances, sa conception de séparation en lecture-écriture offre généralement de bonnes performances dans des scénarios de concurrence élevés en maintenant en interne deux map (une pour la lecture et une pour l'écriture). Il convient de ajouter que des données de test de performance spécifiques ou des preuves fiables font défaut pour soutenir l'opinion selon laquelle sync.Map est mal effectué.

Deuxièmement, la simulation du modèle unique de Redis, utilisant des canaux ( chan ) pour communiquer entre les coroutines et le stockage de données avec map , peut également assurer la sécurité des filetages. Cependant, cette méthode peut facilement faire en sorte que la file d'attente de demande soit trop longue et de devenir un goulot d'étranglement sous une concurrence élevée. Bien que le modèle unique de Redis soit efficace dans la lecture et l'écriture de la mémoire, ce n'est pas toujours la meilleure solution dans les paramètres régionaux de Go.

Enfin, concurrentMap mentionné dans l'article ne fait pas partie de la bibliothèque standard Go, provient généralement de bibliothèques tierces ou d'un exemple de code. S'il existe des exigences extrêmement élevées pour les performances de la mémoire et font face à des scénarios de concurrence extrêmement élevés, vous devez étudier ces bibliothèques non standard en profondeur.

En bref, le choix de la bonne mémoire de paire de valeurs clés GO nécessite un compromis de sécurité, de performances et de scénarios d'application. sync.Map est généralement un bon point de départ, mais la solution finale doit être ajustée et optimisée en fonction des conditions réelles.

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