


Comment résoudre le problème de conversion de type user_id lors de l'utilisation du flux redis pour implémenter les files d'attente de messages dans le langage Go?
GO Redis Stream Message Fitre: Résolu intelligemment le problème de conversion de type user_id
Lors de la création de files d'attente de messages à l'aide de GO et de Redis Stream, les problèmes de conversion des types entiers tels que user_id
affligent souvent les développeurs. Cet article explorera ce problème en profondeur et fournira des solutions efficaces.
Supposons que votre application ait besoin d'écrire des données contenant user_id
(type entier) dans Redis Stream. Vous pouvez rencontrer les problèmes suivants:
Description de la question:
Après avoir écrit directement sur Redis Stream, user_id
devient un type de chaîne lors de la lecture. Par exemple:
Écrire: xadd mystream * user_id 123
Lire: xread block 0 streams mystream $
( user_id
est la chaîne "123")
Analyse des causes:
Redis est une chaîne dans le stockage sous-jacent de toutes les données. Même si vous écrivez un entier, Redis le convertira en un stockage de chaîne. Par conséquent, ce que vous obtenez naturellement lors de la lecture, c'est le type de chaîne.
Solution: sérialisation et désérialisation
Pour maintenir l'intégrité du type de données, nous devons sérialiser avant d'écrire sur Redis et désérialiser après la lecture. Il est recommandé d'utiliser JSON pour la sérialisation et la désérialisation.
Voici un exemple de code qui montre comment résoudre ce problème à l'aide de JSON:
package principal importer ( "Encodage / JSON" "FMT" "github.com/go-redis/redis/v8" ) Tapez le message Struct { UserId int `json:" user_id "` // ... Autres champs } func main () { Client: = redis.newclient (& redis.options { Addr: "localhost: 6379", }) // Message de données d'écriture: = message {userId: 123} JSONDATA, ERR: = JSON.MARSHAL (Message) Si err! = Nil { panique (euh) } err = client.xadd (& redis.xaddargs { Stream: "mystream", VALEURS: Map [String] Interface {} { "Données": JSONDATA, // Stocker les données JSON en valeur}, }).Se tromper() Si err! = Nil { panique (euh) } // Lire Data Stream, err: = client.xread (& redis.xreadargs { Streams: [] String {"MyStream", "0"}, Bloc: 0, }).Résultat() Si err! = Nil { panique (euh) } pour _, message: = range stream [0] .Messages { Message Var ReçuSage JSON.UNMARSHAL ([] BYTE (Message.Values ["Data"]. (String)), & ReçuMessage) // Desérialize JSON Data FMT.Printf ("ID utilisateur reçu:% D \ N", ReçuSage.Userid) } }
Ce code sérialise d'abord la structure Message
en une chaîne JSON, puis stocke la chaîne JSON dans un flux redis. Lors de la lecture, désérialisez la chaîne JSON à la structure Message
, restaurant ainsi le type entier de user_id
. Cela garantit la cohérence du type des données pendant le stockage et la lecture dans Redis. J'espère que cet exemple peut vous aider à résoudre efficacement le problème de conversion de type dans la file d'attente de messages GO Redis Stream.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les caractéristiques principales de GO incluent la collection de déchets, la liaison statique et le support de concurrence. 1. Le modèle de concurrence du langage GO réalise une programmation concurrente efficace via le goroutine et le canal. 2. Les interfaces et les polymorphismes sont implémentés via des méthodes d'interface, de sorte que différents types peuvent être traités de manière unifiée. 3. L'utilisation de base démontre l'efficacité de la définition et de l'appel des fonctions. 4. Dans une utilisation avancée, les tranches offrent des fonctions puissantes de redimensionnement dynamique. 5. Des erreurs courantes telles que les conditions de course peuvent être détectées et résolues par l'imagerie. 6. Optimisation des performances Réutiliser les objets via Sync.Pool pour réduire la pression de collecte des ordures.

GO Language fonctionne bien dans la construction de systèmes efficaces et évolutifs. Ses avantages incluent: 1. Haute performance: compilé en code machine, vitesse de course rapide; 2. Programmation simultanée: simplifier le multitâche via les goroutines et les canaux; 3. Simplicité: syntaxe concise, réduction des coûts d'apprentissage et de maintenance; 4. Plate-forme multipliée: prend en charge la compilation multiplateforme, déploiement facile.

Confus quant au tri des résultats de la requête SQL. Dans le processus d'apprentissage de SQL, vous rencontrez souvent des problèmes déroutants. Récemment, l'auteur lit "Mick-SQL Basics" ...

La relation entre la convergence des piles technologiques et la sélection de la technologie dans le développement de logiciels, la sélection et la gestion des piles technologiques sont un problème très critique. Récemment, certains lecteurs ont proposé ...

Golang ...

Comment comparer et gérer trois structures en langue go. Dans la programmation GO, il est parfois nécessaire de comparer les différences entre deux structures et d'appliquer ces différences au ...

Comment afficher les packages installés à l'échelle mondiale dans Go? En train de se développer avec le langage Go, GO utilise souvent ...

Que dois-je faire si les étiquettes de structure personnalisées à Goland ne sont pas affichées? Lorsque vous utilisez Goland pour le développement du langage GO, de nombreux développeurs rencontreront des balises de structure personnalisées ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser