


La vitesse sera-t-elle vraiment la même si vous ajoutez des fichiers 1 Mo et 1 Go?
Exploration de la différence de vitesse d'écriture en ajoutant entre les grands et petits fichiers
Les programmeurs utilisent souvent la fonction append
pour ajouter les données dans les fichiers. Une question courante est: la vitesse de l'ajout pour écrire des fichiers 1 Mo et des fichiers de 1 Go est-il identique?
Supposons que nous ajoutons respectivement la chaîne "Hello World" aux fichiers journaux 1 Mo et 1 Go. Intuitivement, il faut plus de temps pour traiter les fichiers volumineux. Mais la réalité n'est pas si simple.
La conclusion est que l'efficacité de l'écriture annexe n'est pas significativement affectée par la taille du fichier. Le système d'exploitation utilise un pointeur de fichier pour pointer jusqu'à la fin du fichier, et ajoutez directement sur cet emplacement sans adressage ou mouvement de données supplémentaires. Par conséquent, l'écriture de «Hello World» à des fichiers 1 Mo ou 1 Go a très peu de cas de temps.
Cependant, dans les applications pratiques, les vitesses d'écriture des fichiers surdimensionnées (comme 10 Go) peuvent devenir plus lentes. Ce n'est pas un problème avec l'efficacité de l'opération append
elle-même, mais le résultat de l'effet combiné de facteurs tels que la vitesse d'E / S du disque, le cache de mémoire et la planification du système d'exploitation. Des fichiers extrêmement volumineux peuvent provoquer un accès fréquent au disque, ce qui peut ralentir la vitesse d'écriture. Cela n'a rien à voir avec le mécanisme d'écriture d'ajout, mais c'est une limitation du système de fichiers et des ressources matérielles.
Par conséquent, la vitesse de rédaction de petits fichiers et de fichiers volumineuses dans l'opération append
elle-même est essentiellement la même, mais la vitesse d'écriture réelle est indirectement affectée par la gestion des performances et des ressources d'E / S du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans la programmation GO, les moyens de gérer efficacement les erreurs incluent: 1) en utilisant des valeurs d'erreur au lieu d'exceptions, 2) en utilisant des techniques d'emballage des erreurs, 3) la définition des types d'erreur personnalisés, 4) Réutiliser les valeurs d'erreur pour les performances, 5) en utilisant la panique et la récupération avec prudence, 6) assurer que les messages d'erreur sont clairs et cohérents, 7) enregistrer les stratégies d'erreur d'enregistrement, traitant les erreurs de première classe Citizens, 9). Ces pratiques et modèles aident à écrire un code plus robuste, maintenable et efficace.

La mise en œuvre de la concurrence dans GO peut être obtenue en utilisant des goroutines et des canaux. 1) Utilisez des goroutines pour effectuer des tâches en parallèle, comme profiter de la musique et observer des amis en même temps dans l'exemple. 2) Transférer solidement les données entre les goroutines via des canaux, tels que les modèles producteurs et consommateurs. 3) Évitez l'utilisation excessive des goroutines et des impasses et concevez le système raisonnablement pour optimiser les programmes simultanés.

GooffersMultipleAPPROYSFORBULDINGSCURRENTDATASTASTRUCTURES, notamment desMutexes, des canaux et des données.1)

Go'SerrorHandlinlingexplicit, traitantaRrorsaSreturnedValuesRatherThanExceptions, contrairement

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.


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