


La convergence de la pile technologique est-elle la sélection de la pile technologique?
Convergence de la pile technologique: pas une simple sélection technique
De nombreuses personnes assimilent la convergence de la pile de la technologie à la sélection de la technologie, estimant que c'est juste un choix entre diverses solutions techniques telles que A et B. Cette compréhension est trop simplifiée. La convergence de la pile technologique est un processus plus dynamique et complexe qui se déroule tout au long du cycle de vie du projet.
La sélection de la pile technologique est le point de départ de la convergence, mais la convergence elle-même est un processus d'optimisation continue. Dans les premiers stades du projet, plusieurs piles technologiques peuvent être adoptées (par exemple, en utilisant Go, Python, React, Vue, etc.). Cependant, à mesure que le projet se développe, le coût du maintien de plusieurs piles technologiques deviendra de plus en plus élevée.
Par conséquent, la convergence de la pile technologique s'accompagne souvent d'une migration technologique, d'une mise à niveau et d'une reconstruction. Cela peut impliquer de migrer certains modules vers une pile technologique plus maintenable ou d'introduire de nouvelles technologies pour aborder les points de douleur existants. Ce processus n'est pas linéaire, mais est constamment récurrent: divergence-convergence-re-divergence-re-convergence.
Par exemple, un projet personnel peut d'abord utiliser React Native, et constater plus tard que certaines fonctions sont plus efficaces dans le développement avec les natifs, de sorte que certains modules utilisent la technologie native à la place. Une fois le projet stable, il aura tendance à unifier tous les modules en une seule pile technologique pour réduire les coûts de maintenance.
Par conséquent, la convergence de la pile technologique n'est pas un objectif prédéfini, mais un résultat naturel dans l'évolution du projet. Il s'agit d'un produit après avoir permis de peser constamment l'efficacité du développement, les coûts de maintenance et les exigences du projet. Il s'agit d'un processus d'optimisation continue, pas d'une décision ponctuelle.
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WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


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