développement back-endGolangPerformance du langage du développement backend PK: Quelle langue sauve le plus de ressources?Performance du langage du développement backend PK: Quelle langue sauve le plus de ressources?
Performance du langage du développement arrière: un concours de consommation de ressources importants
Le choix du bon langage de programmation et du cadre est crucial pour le développement du backend, en particulier en termes d'utilisation des ressources. De nombreuses langues telles que Java, Python, C, GO peuvent créer des applications arrière haute performance, mais quelle langue et le cadre peuvent utiliser le plus efficacement les ressources informatiques? Cela dépend du scénario et des besoins d'application spécifiques, et il n'y a pas de «meilleur choix» absolu.
Nous comparons à peu près les taux d'utilisation des ressources de plusieurs langages backend communs, triant de la langue sous-jacente à la langue de haut niveau: les langues les mieux classées sont généralement plus proches du matériel sous-jacent, ont un contrôle de la mémoire plus fin et des frais généraux moins d'exécution.
En théorie, le code machine (0101) a la meilleure utilisation des ressources car elle fonctionne directement du matériel. Les instructions de la machine et les langages d'assemblage , qui accédaient et exploitent également directement les ressources matérielles.
Le langage C est connu pour sa grande efficacité et son bon contrôle sur le matériel sous-jacent, et son utilisation des ressources est excellente. En tant qu'extension du langage C, bien que C ait ajouté des fonctionnalités orientées objet, ses performances sont toujours très élevées.
La rouille est très appréciée pour sa sécurité de mémoire et ses performances élevées, et son utilisation des ressources est également à un niveau élevé. GO Language fonctionne également bien dans l'utilisation des ressources en raison de sa simplicité et de sa concurrence.
En revanche, le taux d'utilisation des ressources de Java n'est pas aussi bon que celui des langues précédentes car elle utilise des machines virtuelles. Les caractéristiques explicatives de Python et les systèmes de type dynamique conduisent généralement à une utilisation relativement faible des ressources.
Il convient de noter que ce type est pour référence uniquement. L'utilisation des ressources dans les applications réelles est également affectée par de nombreux facteurs tels que l'efficacité de l'algorithme, la sélection du cadre, la configuration matérielle et la qualité du code. Le choix du bon langage et du bon cadre nécessite une considération complète et des tests et une évaluation pratiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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