Allez programmation simultanée: quelle est l'efficacité du pool de threads en utilisant 1000 travailleurs dans une boucle pour une boucle?

Allez programmation simultanée: discussion approfondie sur l'efficacité des boucles pour les boucles et 1000 piscines de fil de travail

GO est bon pour gérer les tâches à haute curances, et la mise en commun est une méthode courante pour améliorer l'efficacité et éviter l'épuisement des ressources. Cependant, lors de l'utilisation de pools de threads avec des boucles, leur efficacité n'est pas statique et nécessite une analyse approfondie. Cet article prend un pool de threads contenant 1 000 travailleurs comme exemple pour explorer si son application pour les boucles est raisonnable et possible de problèmes de performance.

Exemple de code:

 var taskpool, _ = fourants.newpool (1000)

pour i: = 0; i <n je _="Taskpool.sumit" xxxwork><p> Ce code utilise la bibliothèque <code>ants</code> pour créer un <code>TaskPool</code> de filetage avec 1000 travailleurs et soumet des tâches dans une boucle pour une boucle. Alors, cette méthode est-elle efficace?</p>
<p> La réponse dépend de la mise en œuvre de la bibliothèque <code>ants</code> et des caractéristiques de la fonction <code>xxxwork</code> . Si le mécanisme de gestion de pool de threads de <code>ants</code> est efficace (par exemple, en utilisant un algorithme de vol de travail), peut planifier et exécuter efficacement les tâches, évitez la commutation de contexte inutile et la concurrence des ressources, alors cette méthode elle-même n'est pas un problème. La fonction <code>Submit</code> soumet uniquement la tâche au pool et la planification suivante est la responsabilité du pool de threads.</p>
<p> Cependant, le temps d'exécution de la fonction <code>xxxwork</code> est crucial. Si <code>xxxwork</code> prend beaucoup de temps, même si vous utilisez des pools de threads, il peut y avoir des goulots d'étranglement. Au contraire, si <code>xxxwork</code> s'exécute très rapidement, les avantages de la mise en commun des threads seront plus évidents. Par conséquent, la clé ne réside pas dans la taille du pool de threads (1000 travailleurs), mais dans les caractéristiques de la tâche elle-même et la qualité de mise en œuvre du pool de threads. Un pool de threads excessivement important peut également entraîner une intensification de la concurrence des ressources, ce qui réduira l'efficacité. La taille appropriée du pool de filetage doit être ajustée et testée en fonction des conditions réelles.</p></n>

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