Récemment, j'ai essayé d'utiliser des actions GitHub, ce qui est un excellent outil! Autrement dit, il peut exécuter votre code, tels que les processus de construction, les tests et les déploiements. C'est juste un fichier de configuration qui peut exécuter n'importe quel code requis. Il existe de nombreuses actions sur le marché des actions GitHub qui peuvent faire toutes sortes de travaux pour vous.
Mon objectif est d'exécuter le code pour optimiser l'image afin que je n'ai plus à m'en soucier. Toute image dans l'entrepôt sera automatiquement optimisée.
Il existe déjà une action prête à l'emploi qui peut implémenter cette fonction, c'est-à-dire les actions d'image de Calibre, que nous utiliserons dans cet article. Vous devez également vous assurer que le référentiel a des actions activées. Je sais que dans mon organisation principale, nous n'activons que des actions par rapport, ce qui est l'une des options.
Ensuite, créez le fichier de configuration dans ./github/workflows/optimize-images.yml
. Vous pouvez configurer cette action dans ce fichier. Toutes les actions peuvent avoir des fichiers séparés si nécessaire. Je l'ai créé en tant que fichier séparé car: (1) cela ne fonctionne que lorsque "poussant pour tirer la demande", donc si vous avez d'autres actions exécutées sur différents déclencheurs, ils ne se mélangeront pas bien; (2) Voici l'utilisation suggérée dans leur documentation.
Nom: Optimiser l'image sur: pull_request Emplois: construire: Nom: calibreapp / actions d'image Runs-on: Ubuntu-Latest Mesures: - Nom: Obtenez les utilisations de la base de code: Actions / Checkout @ Master - Nom: Utilisations d'image compressées: calibreapp / image-action @ maître avec: gitHubToken: $ {{secrets.github_token}}
Maintenant, si vous créez une demande de traction, vous le verrez fonctionner:
Après une course réussie, il laisse un commentaire dans la demande de traction expliquant ce qu'il a optimisé:
Il soumettra également ces fichiers à la demande de traction, donc si vous souhaitez continuer à travailler sur la demande de traction, vous devrez à nouveau pousser pour obtenir l'image optimisée.
Je peux afficher l'auto-engagement et voir la différence:
Je sais comment fusionner les relations publiques après que tout se passe bien:
Très cool. Est-il particulièrement difficile d'optimiser les images localement? Pas difficile. Mais ne jamais avoir à y penser, c'est mieux? Oui. Vous prenez un peu de dette technique ici, mais réduisez-la ailleurs, ce qui me semble au moins une affaire très équitable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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