Comment choisir la solution pour la cohérence des données entre MySQL et Redis: la différence entre la double délétion retardée et la modification d'abord de la base de données, puis la suppression du cache et des scénarios applicables?

Cohérence des données MySQL et Redis: comparaison de la double suppression retardée et modifiant d'abord la bibliothèque puis supprimant le cache

Lorsque vous traitez avec la cohérence des données MySQL et Redis, "retardé à double suppression" et "première modification de la bibliothèque puis enlèvement du cache" sont deux stratégies courantes, chacune avec ses avantages et ses inconvénients, et les scénarios applicables sont différents. Cet article analysera les différences et l'application des deux en détail.

Explication détaillée de la double suppression retardée

Le retard double suppression consiste à ajouter une étape de suppression retardée en fonction de la "Modifier d'abord la bibliothèque, puis de supprimer le cache" pour assurer la cohérence finale. Le noyau est d'éviter que les anciennes données se réécrivent au cache pendant l'échec du cache.

Plus précisément, si le cache échoue, une autre demande lit la base de données. Si la modification de la base de données et la suppression du cache sont terminées mais que de nouvelles données n'ont pas été écrites dans le cache, les anciennes données seront écrites dans le cache, entraînant une incohérence. Dégusé à double suppression en supprimant deux fois le cache pour s'assurer que les nouvelles données sont mises à jour dans le cache en temps opportun.

Explication détaillée de la bibliothèque d'abord puis supprimer le cache

"Modifiez d'abord la bibliothèque, puis supprimez le cache" est plus direct: modifiez d'abord la base de données, puis supprimez immédiatement le cache. Sa logique dépend du mécanisme de lecture du cache: en cas de manque de cache, l'application lira les données de la base de données et mettra à jour le cache. Par conséquent, la suppression du cache immédiatement après la modification de la base de données peut garantir que les nouvelles données sont lues la prochaine fois.

Analyse de scénario applicable

Scénarios applicables pour une double suppression retardée:

• Scénarios de lecture et d'écriture à forte concurrence: Sous une concurrence élevée, la probabilité de défaillance du cache et de modification des données se produisant simultanément, et une double délétion retardée peut éviter efficacement l'incohérence des données.
• Scénarios avec des exigences de cohérence des données extrêmement élevées: les entreprises telles que la finance et les commandes qui nécessitent des exigences de cohérence des données extrêmement élevées, le retard de double suppression offre des garanties plus fiables.

Scénarios applicables pour modifier d'abord la bibliothèque, puis supprimer le cache:

• En savoir plus et écrire moins de scénarios: la probabilité de défaillance du cache et de modification des données survenant simultanément est faible, et la suppression directe du cache peut répondre aux besoins de cohérence.
• Scénarios avec des exigences de réduction élevée: cette solution peut refléter les changements de données plus rapidement.

Solutions grand public dans l'industrie

À l'heure actuelle, "Changer la bibliothèque d'abord puis supprimer le cache" est plus courant. Son implémentation est simple et peut répondre aux exigences de cohérence dans la plupart des scénarios. Cependant, dans les scénarios où la cohérence des données est extrêmement élevée, la "double suppression retardée" est plus appropriée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!