


Gorm gère efficacement les données de type géométrie: Conversion JSON automatique
Lors de l'exploitation d'une base de données avec du gorm, il est souvent nécessaire de traiter les données de type geometry
, telles que la conversion des champs position
dans la base de données (en supposant que c'est le type geometry
) en un format JSON plus facilement traité. Cet article introduira une méthode pour convertir automatiquement position
en JSON à chaque fois que vous interrogez spot
, sans la convertir manuellement à chaque fois que vous interrogez.
Question: Simplifiez la conversion de la géométrie en JSON
Dans le passé, nous devrons peut-être convertir position
en une chaîne JSON en utilisant la fonction st_asgeojson
seule après chaque requête. Pour simplifier le processus, nous voulons que Gorm termine automatiquement cette transformation lors de la requête.
Solution: scanner personnalisé et requête SQL brute
Pour implémenter la conversion JSON automatique dans Gorm, nous pouvons combiner des scanners personnalisés et des requêtes SQL Raw
:
-
Définition du modèle et scanner personnalisé:
Tout d'abord, définissez le modèle
spot
et ajoutez un scanner personnalisé pourposition
. Ce scanner est responsable de la conversion du flux d'octets renvoyé par la base de données en une structuregeojson.geometry
. Ici, supposez que vous avez présentégithub.com/paulmach/go.geojson
etgithub.com/tidwall/gjson
.importer ( "erreurs" "github.com/paulmach/go.geojson" "github.com/tidwall/gjson" ) Type Spot Struct { Id uint Position * geojson.geometry `gorm:" Colonne: position "` } func (g * geojson.geometry) scan (interface de valeur {}) erreur { Si valeur == nil { retour nil } octets, ok: = valeur. ([] octet) Si! Ok { return errors.new ("Échec de la géométrie de scanne") } return gjson.unmarshal (String (octets), g) // Utilisez gjson pour la désérialisation JSON}
-
Fonctions de requête personnalisées:
Créez une fonction personnalisée, utilisez la requête SQL
Raw
et utilisez la fonctionst_asgeojson
pour convertir au niveau de la base de données.importer "gorm.io/gorm" func getSpot (db * gorm.db, id uint) (* spot, erreur) { Var Spot Spot err: = db.raw ("SELECT ID, ST_ASGEOJSON (position) comme position à partir de Spot Where Id =?", Id) .Scan (& Spot) .Error Si err! = Nil { Renvoie nil, euh } retour et spot, nil }
-
Mise à jour des données:
Lors de la mise à jour des données, vous devez convertir la structure
geojson.Geometry
en une chaîne JSON, puis l'écrire dans la base de données à l'aide de la fonctionST_GeomFromGeoJSON
.importer ( "github.com/tidwall/gjson" ) func updatespot (db * gorm.db, spot * spot) error { jsonstr, err: = gjson.marshal (spot.position) // utilise gjson pour la sérialisation json si err! = nil { retourner err } return db.exec ("Mise à jour la position du jeu de spots = st_geomfromgeojson (?) Où id =?", jsonstr, spot.id) .error }
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons réalisé la conversion automatique des types geometry
au format JSON dans Gorm, ce qui améliore l'efficacité du code et la lisibilité. N'oubliez pas de remplacer github.com/paulmach/go.geojson
et github.com/tidwall/gjson
pour votre chemin de package réel. Le choix de la bonne bibliothèque JSON dépend des exigences de votre projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Golang convient au développement rapide et à la programmation simultanée, tandis que C est plus adapté aux projets qui nécessitent des performances extrêmes et un contrôle sous-jacent. 1) Le modèle de concurrence de Golang simplifie la programmation de concurrence via le goroutine et le canal. 2) La programmation du modèle C fournit un code générique et une optimisation des performances. 3) La collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances. La gestion de la mémoire de C est complexe mais le contrôle est bien.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière

C est plus adapté aux scénarios où le contrôle direct des ressources matérielles et une optimisation élevée de performances sont nécessaires, tandis que Golang est plus adapté aux scénarios où un développement rapide et un traitement de concurrence élevé sont nécessaires. 1.C's Avantage est dans ses caractéristiques matérielles proches et à des capacités d'optimisation élevées, qui conviennent aux besoins de haute performance tels que le développement de jeux. 2. L'avantage de Golang réside dans sa syntaxe concise et son soutien à la concurrence naturelle, qui convient au développement élevé de services de concurrence.

Golang excelle dans les applications pratiques et est connu pour sa simplicité, son efficacité et sa concurrence. 1) La programmation simultanée est implémentée via des goroutines et des canaux, 2) le code flexible est écrit à l'aide d'interfaces et de polymorphismes, 3) Simplifier la programmation réseau avec des packages Net / HTTP, 4) Construire des robots concurrents efficaces, 5) Déboggage et optimisation par le biais d'outils et de meilleures pratiques.

Les caractéristiques principales de GO incluent la collection de déchets, la liaison statique et le support de concurrence. 1. Le modèle de concurrence du langage GO réalise une programmation concurrente efficace via le goroutine et le canal. 2. Les interfaces et les polymorphismes sont implémentés via des méthodes d'interface, de sorte que différents types peuvent être traités de manière unifiée. 3. L'utilisation de base démontre l'efficacité de la définition et de l'appel des fonctions. 4. Dans une utilisation avancée, les tranches offrent des fonctions puissantes de redimensionnement dynamique. 5. Des erreurs courantes telles que les conditions de course peuvent être détectées et résolues par l'imagerie. 6. Optimisation des performances Réutiliser les objets via Sync.Pool pour réduire la pression de collecte des ordures.

GO Language fonctionne bien dans la construction de systèmes efficaces et évolutifs. Ses avantages incluent: 1. Haute performance: compilé en code machine, vitesse de course rapide; 2. Programmation simultanée: simplifier le multitâche via les goroutines et les canaux; 3. Simplicité: syntaxe concise, réduction des coûts d'apprentissage et de maintenance; 4. Plate-forme multipliée: prend en charge la compilation multiplateforme, déploiement facile.

Confus quant au tri des résultats de la requête SQL. Dans le processus d'apprentissage de SQL, vous rencontrez souvent des problèmes déroutants. Récemment, l'auteur lit "Mick-SQL Basics" ...


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