Comment l'algorand entraîne une tokenisation réelle du monde réel (RWA)

Dans une interview avec CCN, John Woods, directeur de la technologie (CTO) à la Fondation Algorand, discute de l'approche de la blockchain en matière de réel

Dans une récente interview avec CCN, John Woods, directeur de la technologie (CTO) à la Fondation Algorand, a discuté de l'approche de la blockchain en tokenisation des actifs réels, ses progrès sur la résistance quantique et l'expérience améliorée du développeur activée par les éléments constitutifs d'Algokit 3.0.

S'exprimant d'un point de vue technique et axé sur les systèmes, Woods a souligné comment Algorand se positionne dans l'espace blockchain. Il a abordé des développements comme l'immobilier tokenisé via un niveau élevé, des étapes vers l'alignement réglementaire et des intégrations à venir telles que les cartes virtuelles MasterCard - permettant aux détenteurs d'algo et aux empreneurs de dépenser des actifs sur les dépenses quotidiennes. Ces exemples montrent comment le réseau évolue son infrastructure et se concentre à l'approche de 2025.

Comment l'algorand entraîne la tokenisation réelle du monde réel (RWA)

Pour Woods, les actifs du monde réel tokenisant sont une étape clé pour amener la blockchain dans le courant dominant. Il a mentionné que si les actifs numériques ont mûri, la connexion entre les actifs traditionnels et numériques reste sous-développée.

«Nous ne sommes pas encore dans un endroit où nous pouvons prendre un RWA et le mettre dans un package simple et déployable qui peut être utilisé dans différentes chaînes et services. C'est l'écart que nous essayons de combler», a déclaré Woods, mettant en évidence l'accent sur l'algorand sur la mise en scène d'algorands réels comme les biens immobiliers et les produits financiers en tête.

"La beauté est que nous n'avons pas besoin d'écrire de code pour le faire", a-t-il ajouté.

"Nous pouvons créer des actifs RWA représentés par des jetons, et tout cela se fait sans écrire une seule ligne de code. Donc, les actifs sans code, et c'est pourquoi Algorand est très accessible aux entreprises qui ne proviennent pas d'un fond blockchain."

Un exemple est Lofty, que Woods a décrit comme «probablement le joyau de la couronne de la tokenisation RWA sur l'algorand».

"Lofty est une entreprise qui a été lancée sur les algorands de l'idée de l'immobilier tokenisant, quelque chose qui a été discuté depuis longtemps mais pas encore réalisé à grande échelle", a expliqué Woods.

La plate-forme présente «des propriétés extrêmement précieuses», a-t-il noté, ajoutant que «ce n'est pas seulement un hangar au milieu de nulle part, il y a réellement le choix».

La capacité de représenter des actifs du monde réel comme la propriété en chaîne - comme on le voit avec Lofty - est possible "sans écrire une seule ligne de code", a déclaré Woods.

"Nous pouvons créer des actifs RWA représentés par des jetons, et tout cela se fait sans écrire une seule ligne de code", a-t-il expliqué. "Donc, des actifs sans code, et c'est pourquoi Algorand est très accessible aux entreprises qui ne proviennent pas d'un fond blockchain."

Cas d'utilisation pour les RWAS tokenisés: de l'immobilier aux indices régionaux

L'attrait des actifs du monde réel tokenisé s'étend au-delà de l'immobilier, a suggéré que Woods, qui a expliqué qu '«il y a un certain nombre de choses différentes qui sont en cours, y compris les cultures et d'autres choses comme ça.»

Ces actifs tokenisés pourraient être appliqués largement, a-t-il décrit, expliquant comment «vous pouvez tokensize la propriété que vous possédez et permettez que non seulement d'être vendu, disons, un participant, un éloignement, mais permettez à être échangé ou utilisé comme liquidité dans d'autres contextes» tels que «prêts ou assurance et de nombreux autres contextes».

S'exprimant sur les possibilités futures, Woods a ajouté: «Comme il serait merveilleux de pouvoir tokeniser sa propre maison ou un pourcentage de celui-ci», et a souligné qu'un «pourrait acheter la Californie, vous pourriez long de la Californie et de Short New York», imaginant un modèle d'index basé sur l'immobilier tokenisé.

Pour les utilisateurs de RWAS, une tendance RWA souligne un avenir où la propriété devient plus flexible, composable et utilisable que vous soyez un investisseur, un propriétaire ou une personne qui cherche à accéder à de nouvelles formes d'utilité financière

Comment l'IA et les langues maternelles façonnent le développement de contrats intelligents sur Algorand

Alors que le développement de la blockchain devient plus accessible grâce à l'utilisation de l'IA, Woods a noté que les outils d'IA commencent à façonner la façon dont les contrats intelligents sont écrits. Le choix de l'algorand de prendre en charge les langages largement utilisés comme Python et TypeScript permet aux développeurs de démarrer plus facilement et pour les modèles d'IA génératifs pour aider.

"Vous pouvez essentiellement parler à n'importe quelle IA aujourd'hui, et cela vous donnera des réponses qui sont bonnes dans le contexte d'un contrat intelligent algorand", a déclaré Woods.

«Contrairement aux écosystèmes tels que Ethereum, qui utilisent des variantes de langage comme Vyper ou Solidity qui ressemblent aux langues populaires mais diffèrent en syntaxe et en structure, nous prenons en charge le python et le type natif réels.»

Cette approche réduit la barrière d'entrée aux développeurs et améliore la compatibilité avec les outils d'IA existants.

La décision d'Algorand de soutenir Python et TypeScript a été une décision stratégique de l'algorand, car elle offre une compatibilité avec les langages de programmation les plus utilisés au monde.

Pourquoi l'utilisation par les algorands de python natif et de dactylographie à l'ère du développement de l'IA

Woods a touché la montée en puissance du «codage d'ambiance»,

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