


Discussion de problème: Méthode de mise en œuvre et mécanisme d'inspection des interfaces dans le langage Go
Dans la programmation GO, la mise en œuvre d'une interface est accomplie en satisfaisant implicitement toutes les méthodes de définition de l'interface dans la structure. Ainsi, en ce qui concerne la mise en œuvre d'une interface dans GO, est-il nécessaire d'utiliser explicitement une interface pour être considérée comme implémentée l'interface? Nous utiliserons le code fourni par le questionneur comme exemple pour discuter de ce problème en détail.
Le questionneur a donné deux extraits de code, à savoir Main1 et Main. Une structure Apple est définie dans Main1 et instanciée, mais aucune utilisation d'interface n'est impliquée. Le principal définit non seulement la structure de la pomme, mais définit également une interface de fruits et met en œuvre la méthode d'interface via la structure de pomme, puis attribue une instance de type de pomme à une variable de type de fruit dans la fonction principale.
Dans le langage GO, la méthode d'implémentation d'une interface dans une structure est implicite, et il n'est pas nécessaire de déclarer explicitement qu'une interface est implémentée dans la définition de la structure. Tant que la structure implémente toutes les méthodes de définition de l'interface, elle est considérée comme implémentée par l'interface. Par conséquent, dans l'exemple fourni par le questionneur, la structure de pomme implémente l'interface des fruits car elle définit la méthode Grow (), qui est la méthode requise par l'interface des fruits.
Cependant, des explications supplémentaires sont nécessaires concernant le problème de mise en œuvre de l'interface dans Main1 et Main. Bien que l'interface des fruits ne soit pas explicitement utilisée dans Main1, elle implémente en fait l'interface des fruits car la structure de pomme définit la méthode Grow (). La vérification de l'interface du langage GO est effectuée selon les besoins. Puisqu'il n'y a pas d'utilisation d'interface impliquée dans Main1, la vérification de l'interface ne sera pas effectuée. Par conséquent, bien qu'il n'y ait pas d'interface impliquée dans Main1, la structure de pomme implémente toujours l'interface des fruits.
En revanche, l'instance de type Apple dans le principal est affectée à une variable de type de fruit, qui déclenchera le mécanisme de vérification de l'interface du langage GO. Parce que la structure de pomme implémente toutes les méthodes de l'interface des fruits, cette opération d'attribution est légale.
Par conséquent, dans GO, l'interface d'implémentation de structure est implicite et peut être implémentée sans utiliser explicitement l'interface. Bien qu'il n'y ait pas de vérification d'interface impliquée dans Main1, la structure de pomme implémente toujours l'interface des fruits; Et dans la principale, la vérification de l'interface est déclenchée en attribuant l'instance Apple à une variable de fruit de type, confirmant qu'Apple a implémenté l'interface des fruits.
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Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans l'efficacité du rendement. 1) Golang améliore l'efficacité par le goroutine et la collecte des ordures, mais peut introduire un temps de pause. 2) C réalise les hautes performances grâce à la gestion et à l'optimisation manuelles, mais les développeurs doivent faire face aux fuites de mémoire et à d'autres problèmes. Lors du choix, vous devez considérer les exigences du projet et la pile de technologies d'équipe.

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.


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