Le langage GO est inefficace dans le traitement de l'accès à URL massif, comment l'optimiser?

Optimisation de l'efficacité du traitement du langage GO de l'accès à des URL à un million

Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation des performances pour l'inefficacité du traitement par GO de l'accès massif de l'URL. Les programmes existants lisent 100 millions d'URL à partir de fichiers CSV, accès et enregistrent les URL accessibles un par un à un autre fichier CSV. Actuellement, il faut deux heures pour traiter un million d'URL, et l'efficacité doit être améliorée. Le programme a adopté des pipelines et du traitement simultané de la coroutine, mais il y a encore des goulots d'étranglement des performances.

Le principal problème est que la méthode http.Get est utilisée pour télécharger l'intégralité du contenu de la page Web et augmenter le temps de traitement. Les solutions d'optimisation suivantes sont conçues pour améliorer l'efficacité:

1. La demande HEAD remplace la demande GET :

Le code actuel utilise http.Get pour obtenir la réponse HTTP complète, y compris tout le contenu de la page Web. Déterminez simplement si l'URL est accessible, vous pouvez utiliser la méthode http.Head pour obtenir uniquement des informations d'en-tête HTTP, réduisant considérablement le montant du temps de demande de demande de réseau et de la transmission de données. Remplacez simplement client.Get(url) par client.Head(url) et utilisez res.StatusCode pour déterminer si l'URL est accessible.

2. Exclusion par lots basée sur le nom de domaine:

Si vous constatez que l'URL sous un nom de domaine est inaccessible (comme l'erreur DNS, l'erreur SSL ou la défaillance de la connexion), vous pouvez exclure directement toutes les URL sous le nom de domaine pour éviter des tentatives répétées. Cela nécessite d'ajouter un mécanisme de filtrage de nom de domaine dans le code, comme l'utilisation map pour stocker des noms de domaine inaccessibles connus. Avant d'envoyer la demande http.Head , vérifiez si le nom de domaine correspondant à l'URL est dans la map et sautez-le s'il existe.

3. Ajustez le temps d'attente et le mécanisme de réessayer:

Le délai d'expiration actuel est défini sur 1 seconde, ce qui peut être tenté de raccourcir à 500 millisecondes ou même plus court, accélérant la vitesse de traitement. Dans le même temps, vous devez ajouter un mécanisme de réessayer pour réessayer un nombre limité de fois sur le délai ou les demandes échouées pour éviter une erreur de jugement. Il est recommandé d'utiliser un algorithme de backoff exponentiel pour contrôler l'intervalle de réessayer pour éviter une pression excessive sur le serveur.

4. Optimiser le nombre de coroutines et la taille du pipeline:

Le code actuel utilise 100 coroutines, et le nombre de coroutines et la taille du pipeline doit être ajusté en fonction des conditions réelles. Trop de coroutines peuvent augmenter les frais généraux de commutation de contexte, et trop petits pipelines peuvent provoquer un blocage. La meilleure valeur doit être trouvée grâce à des expériences pour équilibrer la concurrence et la consommation de ressources.

Grâce à l'optimisation ci-dessus, l'efficacité de l'accès massif URL de traitement du langage GO peut être considérablement amélioré. Il convient de noter que ces solutions d'optimisation peuvent réduire la précision et devoir peser la vitesse et la précision en fonction des besoins réels. Par exemple, la réduction du délai d'attente peut entraîner mal juger certaines URL accessibles; L'ajout de mécanismes de réessayer peut améliorer la précision, mais également augmenter le temps de traitement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!