Qu'est-ce que DB.Metadatas ['Auth']. Tables ['User'] dans Flask-Sqlalchemy?

FLASK-SQLALCHEMY Multi-Database Binding and Metadata Explication Explication

Cet article traite de la signification de db.metadatas["auth"].tables["user"]

Le cœur de ce code se trouve dans db.metadatas["auth"] . Il ne fonctionne pas directement sur la table user dans la base de données, mais obtient d'abord l'objet de métadonnées lié à la base de données nommée "Auth" via metadatas["auth"] , reflétant la capacité de liaison multi-database de Flask-Sqlalmemy.

Flask-Sqlalchemy permet de configurer plusieurs connexions de base de données via SQLALCHEMY_BINDS , par exemple:

 Sqlalchemy_binds = {
    "Meta": "Sqlite: ////path/to/meta.db",
    "auth": {
        "URL": "mysql: // localhost / utilisateurs",
        "pool_recycle": 3600,
    },
}

Cette configuration définit deux liaisons de bases de données: "Meta" et "Auth", qui se connectent respectivement à différentes bases de données. "Meta" se connecte à la base de données SQLite et "AUTH" se connecte à la base de données MySQL.

db.metadatas est un dictionnaire, la clé est le nom de liaison de la base de données (tel que "Auth", "Meta"), et la valeur est l'objet de métadonnées correspondant. Un objet de métadonnées est une collection qui contient plusieurs objets de table et leurs informations d'association de base de données. Par conséquent, db.metadatas["auth"] renvoie l'objet de métadonnées associé à la liaison "Auth".

.tables["user"] accède à la propriété tables de l'objet de métadonnées. tables est un dictionnaire avec la clé comme nom de table (tel que "utilisateur") et la valeur est l'objet de table correspondant. Enfin, db.metadatas["auth"].tables["user"] obtient l'objet de table nommé "utilisateur" dans la base de données "Auth".

Le code attribue cet objet de table à l'attribut __table__ de user pour réaliser le mappage direct entre user et la table "utilisateur" dans la base de données "Auth". De cette façon, la table "utilisateur" dans la base de données "AUTH" peut être facilement utilisé sans définir explicitement la structure de la table, simplifiant ainsi le code et améliorant la maintenabilité.

Comprendre db.metadatas et les mécanismes de liaison à la base de données est crucial pour utiliser efficacement Flask-Sqlalchemy pour gérer des applications complexes multi-données.

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