


Comment compter et trier efficacement de grands ensembles de données de produit dans Python?
Traiter et trier efficacement de grands ensembles de données de produits avec Python
Cet article montre comment convertir efficacement une liste contenant des informations sur le produit en une autre liste contenant des statistiques de produit et triée par des règles spécifiques. Les données d'origine contient le titre, la couleur, la taille et la quantité du produit. L'objectif est de compter le nombre d'éléments avec le même titre, la même couleur et la même taille, et de calculer la quantité totale de tous les éléments sous chaque titre. Les résultats finaux sont organisés par ordre décroissant de la quantité totale.
Exemple de données brutes:
data = [ («Robe», «blanc», «s», 1), («Robe», «blanc», «s», 1), ('Robe', 'noir', 'M', 1), («Pantalons», «blanc», «s», 1), ]]
Format de sortie cible:
résultat = [ («Robe», «blanc», «s», 2, 3), («Robe», «noir», «m», 1, 3), («Pantalons», «blanc», «s», 1, 1), ]]
Où, le dernier numéro représente le nombre total de tous les éléments sous ce titre. Pour traiter efficacement les grands ensembles de données, nous utiliserons l'objet collections.Counter
de Python pour compter.
Le code suivant implémente cette fonction:
à partir des collections Import Counter data = [ («Robe», «blanc», «s», 1), («Robe», «blanc», «s», 1), ('Robe', 'noir', 'M', 1), («Pantalons», «blanc», «s», 1), ]] # Utilisez un compteur pour compter le nombre de chaque (Titre, couleur, taille) combinaison item_counts = compteur (tuple (élément [: - 1]) pour l'élément dans les données) # Utilisez un compteur pour compter le nombre total de chaque titre title_totals = compteur (élément [0] pour l'élément dans les données) # Créez une liste de résultats avec le titre, la couleur, la taille, la quantité et le nombre total de titres result = [ (* item, count, title_totals [item [0]]) pour item, comptez dans item_count.items () ]] # Trier par le nombre total de titres dans l'ordre descendant, puis tri par titre, couleur et taille Ascending Order Result.sort (key = lambda x: (-x [4], x [0], x [1], x [2])) Imprimer (résultat)
Ce code utilise d'abord Counter
pour compter efficacement le nombre d'occurrences de chaque combinaison de produits et de chaque titre. Il construit ensuite une nouvelle liste avec toutes les informations nécessaires et la trie par le nombre total. Cette approche profite pleinement de l'efficacité de Counter
et permet un traitement facile de grands ensembles de données contenant des milliers ou même plus d'enregistrements.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

Pythonisnotpurelyinterpreted; itusahybridapproachofbytecocecompilation andruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintoBytecode, whichStHenexEcutedythepythonVirtualMachine (pvm) .2)

ToconcaténateListSinpythonWithTheSameElements, Utilisation: 1) L'opératorTokeEpDuplicate, 2) ASETTOREMOVEUPLICATION, OR3) ListComprehensionfor pour la réduction de la réduction de la manière dont les directives.

PythonisaninterpretedLanguage, offrant une volonté et une flexibilité de la fin

UseforloopswhenthenUmberoFitationsknowninadvance, andwhileloopswHeniterationsDepenSonacondition.1) forloopsareidealforseenceslikelistsorranges.2) whileLoopsSuitscenarioswheretheloopContiesUnUesUsUlaspecificconditMetmecemet, utilesforUSERIRSURSoralgorititititititititititititititititittorititititititittorititititititititittorititititititititittoritititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittititititititititititititititititittititet


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles
