recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment éviter l'impression répétée des barres de progression causées par la fonction d'impression dans le TQDM de Python?

Comment éviter l'impression répétée des barres de progression causées par la fonction d'impression dans le TQDM de Python?

Résolvez intelligemment les conflits entre la barre de progression Python TQDM et la fonction d'impression

Lorsque vous utilisez la bibliothèque TQDM de Python pour afficher les barres de progression, l'utilisation de la fonction print dans la boucle peut amener la barre de progression à afficher des problèmes d'impression déroutants et en double. En effet, tqdm affiche la progression en rafraîchissant la ligne actuelle, et print enveloppera chaque fois qu'elle est appelée, et les deux interfèrent les uns avec les autres.

L'exemple suivant démontre ce problème:

 heure d'importation
à partir de TQDM IMPORT TQDM

pour I dans TQDM (plage (100)):
    Temps.
    Imprimer (i) # Ici, cela entraînera une confusion dans la barre de progression

Pour éviter ce problème, il est recommandé de ne pas utiliser print directement dans la boucle tqdm . Nous pouvons utiliser des variables d'environnement pour contrôler l'opportunité de produire des informations de débogage, afin d'imprimer des informations détaillées en cas de besoin, et généralement afficher uniquement une barre de progression simple.

Le code amélioré est le suivant:

 Importer un système d'exploitation
heure d'importation
à partir de TQDM IMPORT TQDM

debug_mode = os.environ.get ('debug') # Obtenir un débogage variable de l'environnement

Si Debug_Mode! = '1':
    iterator = TQDM (plage (100))
autre:
    iterator = gamme (100)

pour i dans itérateur:
    Temps.
    Si debug_mode == '1':
        print (f "itération: {i}") # imprimer uniquement en mode débogage

En définissant la variable d'environnement DEBUG=1 , vous pouvez activer le mode de débogage et imprimer des informations d'itération; Sinon, seule tqdm est affichée pour garder la sortie soignée. Cette méthode contrôle la sortie de manière flexible, en évitant le conflit entre print et tqdm .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Comment créez-vous des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Expliquez le concept de «diffusion» dans les tableaux Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Expliquez comment choisir entre les listes, Array.array et les tableaux Numpy pour le stockage de données.Expliquez comment choisir entre les listes, Array.array et les tableaux Numpy pour le stockage de données.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless

Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'une liste Python serait plus appropriée que l'utilisation d'un tableau.Donnez un exemple de scénario où l'utilisation d'une liste Python serait plus appropriée que l'utilisation d'un tableau.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

PythonlistsArebetterThanArraysformMagingDiversEDATATYPES.1) ListScan HoldingElementoSoFferentTypes, 2) Ils ont été aaredamique, permettant à la manière dont 4) ils ne sont pas entièrement efficaces et les opérations sont en train de les affirmer.

Comment accéder aux éléments dans un tableau Python?Comment accéder aux éléments dans un tableau Python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToaccesElementsInapythonArray, useIndexing: my_array [2] AccessEstheThirdElement, returning3.pythonusZero-basedIndexing.

La compréhension des tuples est-elle possible à Python? Si oui, comment et sinon pourquoi?La compréhension des tuples est-elle possible à Python? Si oui, comment et sinon pourquoi?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

L'article discute de l'impossibilité de la compréhension des tuples dans Python en raison de l'ambiguïté de la syntaxe. Des alternatives comme l'utilisation de Tuple () avec des expressions de générateur sont suggérées pour créer efficacement les tuples. (159 caractères)

Que sont les modules et les packages dans Python?Que sont les modules et les packages dans Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

L'article explique les modules et les packages dans Python, leurs différences et leur utilisation. Les modules sont des fichiers uniques, tandis que les packages sont des répertoires avec un fichier __init__.py, organisant des modules connexes hiérarchiquement.

Qu'est-ce que Docstring in Python?Qu'est-ce que Docstring in Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

L'article traite des docstrings dans Python, de leur utilisation et des avantages. Problème principal: Importance des docstrings pour la documentation du code et l'accessibilité.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

L'éditeur open source le plus populaire

Listes Sec

Listes Sec

SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux