


Comment simuler et résoudre des problèmes logiques courants à travers des circuits de contrôle en temps réel dans Tkinter?
Défi de la simulation de circuit de contrôle en temps réel à l'aide de boutons dans tkinter
J'essaie de construire un simulateur de circuit simple qui utilise l'interface Tkinter pour contrôler l'état de commutateur dans le circuit en temps réel, observant ainsi les modifications de tension et de courant. J'ai écrit le code initial mais j'ai des problèmes de logique qui provoquent le comportement analogique du circuit pour ne pas correspondre aux attentes.
Mon objectif est de simuler l'ouverture et la fermeture de l'interrupteur en cliquant sur un bouton, affichant ainsi les modifications de tension et de courant sur un graphique en temps réel. Cependant, lorsque le code actuel clique sur le bouton Switch, il ne met pas à jour la tension et le courant à partir de l'heure de clic, mais commence à partir du 0ème moment de la simulation. De plus, le bouton de commutation ne peut pas contrôler correctement la déconnexion et la fermeture du circuit.
J'ai essayé de modifier la méthode Calculate_Circuit_Response dans la classe CircuitSimulator, ainsi que les méthodes toggle_manual_switch et update_plot dans la classe CircuitsImulationgui, mais ni l'un ni l'autre n'atteint l'effet attendu. J'ai également demandé de l'aide sur d'autres plateformes, mais les réponses que j'ai obtenues étaient principalement du contenu généré par l'IA non vérifié.
L'effet que j'espère réaliser est: lorsque le bouton de commutateur est cliqué, l'état du circuit change à partir du moment de clic, et le graphique de tension et de courant est mis à jour en temps réel, reflétant avec précision l'état d'ouverture et de clôture du commutateur.
Voici mon code:
# Voici votre contenu de code
Analyse des problèmes et solutions
Après avoir analysé votre code et le problème décrit, j'ai trouvé deux problèmes principaux:
- L'indice d'heure actuel n'est pas mis à jour : dans la méthode toggle_manual_switch, vous utilisez self.current_time_index pour obtenir l'index du moment actuel, mais cette valeur n'a jamais été mise à jour, donc le graphique est toujours mis à jour à partir du temps 0.
- Mise à jour incorrecte de l'état du commutateur et de la tension et du courant : dans la méthode calculée_circuit_response, il y a un problème avec la logique de mise à jour de la tension et du courant, entraînant des modifications de l'état du commutateur qui ne peuvent pas être correctement reflétées sur le graphique.
Modification du code
Pour résoudre ces problèmes, nous devons apporter les modifications suivantes à votre code:
Mettre à jour l'indice d'heure actuel
Dans la méthode Update_plot, nous devons mettre à jour la valeur de self.current_time_index pour le synchroniser avec le cadre actuel:
def update_plot (self, cadre): self.simulator.calculate_circuit_response (cadre) temps = t [cadre] self.current_time_index = trame # Mettez à jour l'index de temps actuel v_circuit = self.simulator.foltageOvertime [: trame 1] i_circuit = self.simulator.currentOvertime [: cadre 1] self.v_line.set_data (t [: len (v_circuit)], v_circuit) self.i_line.set_data (t [: len (i_circuit)], i_circuit) self.axs [0] .set_xlim (0, t_max) self.axs [1] .set_xlim (0, t_max) self.axs [0] .set_ylim (0, 20) self.axs [1] .set_ylim (0, 2) Imprimer ("Plot mis à jour") print ("Toltage de tracé:", v_circuit [-1], "v") return self.v_line, self.i_line
État du commutateur correct et tension et logique de mise à jour actuelle
Dans la méthode Calculate_Circuit_Response, nous devons nous assurer que les valeurs de tension et de courant sont mises à jour à partir du moment actuel et que les modifications de l'état de commutation peuvent être correctement reflétées sur le graphique:
def calcul_circuit_response (self, current_time_index): si current_time_index> self.previous_switch_time_index: Si self.switch_states [current_time_index]! = self.switch_states [current_time_index - 1]: self.previous_switch_state = not self.previous_switch_state next_switch_index = current_time_index np.argmax ( self.switch_states [current_time_index:]! = self.switch_states [current_time_index]) Si pas self.previous_switch_state: self.foltageOvertime [current_time_index:] = 0 self.currentOvertime [current_time_index:] = 0 autre: self.foltageOvertime [current_time_index:] = v_battery * np.ones_like ( self.foltageOvertime [current_time_index:]) self.currentOvertime [current_time_index:] = v_battery / r_load * np.ones_like ( self.currentOvertime [current_time_index:]) self.previous_switch_time_index = next_switch_index
Avec ces modifications, votre simulateur de circuit doit être en mesure de mettre à jour correctement le tableau de la tension et le courant à partir du moment où le bouton de commutation est cliqué, et les modifications de l'état de l'interrupteur peuvent être réfléchies dans la simulation en temps réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.

Les méthodes pour apprendre Python efficacement dans les deux heures incluent: 1. Passez en revue les connaissances de base et assurez-vous que vous connaissez l'installation de Python et la syntaxe de base; 2. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les listes, les fonctions, etc.; 3. Master Basic et Advanced Utilisation en utilisant des exemples; 4. Apprenez des erreurs courantes et des techniques de débogage; 5. Appliquer l'optimisation des performances et les meilleures pratiques, telles que l'utilisation des compréhensions de la liste et le suivi du guide de style PEP8.

Python convient aux débutants et à la science des données, et C convient à la programmation système et au développement de jeux. 1. Python est simple et facile à utiliser, adapté à la science des données et au développement Web. 2.C fournit des performances et un contrôle élevés, adaptés au développement de jeux et à la programmation système. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide, tandis que C est plus adapté aux performances élevées et à la programmation système. 1. La syntaxe Python est concise et facile à apprendre, adaptée au traitement des données et à l'informatique scientifique. 2.C a une syntaxe complexe mais d'excellentes performances et est souvent utilisée dans le développement de jeux et la programmation système.

Il est possible d'investir deux heures par jour pour apprendre Python. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: apprenez de nouveaux concepts en une heure, comme les listes et les dictionnaires. 2. Pratique et pratique: utilisez une heure pour effectuer des exercices de programmation, tels que la rédaction de petits programmes. Grâce à une planification et à une persévérance raisonnables, vous pouvez maîtriser les concepts de base de Python en peu de temps.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.


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