Comparaison des files d'attente Redis et de la stabilité de MySQL: Pourquoi Redis est-il sujet à la perte de données?

Comparaison de la file d'attente Redis et de la stabilité de la base de données MySQL: exploration de la cause de la perte de données redis

Sur la base de l'expérience de développement réelle dans le cadre PHP7.2 et ThinkPHP, cet article compare et analyse les différences de stabilité dans la file d'attente de construction à l'aide de MySQL et Redis. La pratique montre que les données d'architecture basées sur MySQL sont stables et fiables, tandis que l'architecture basée sur Redis présente un risque de perte de données.

Architecture basée sur MySQL

Notre architecture MySQL est conçue comme suit:

1. Producteur: Une grande quantité de données est d'abord écrite dans la table intermédiaire MySQL, et l'index unique est utilisé pour garantir l'unicité des données.
2. Consommation: plusieurs consommateurs interrogent pour lire les données de table intermédiaire MySQL, et après traitement, le résultat est écrit dans la table de résultats MySQL.

L'architecture fonctionne de manière stable et aucune perte de données n'a été trouvée.

Architecture basée sur Redis

Conception architecturale basée sur redis:

1. Producteur: les données entrent d'abord dans la collection Redis (évitez les données en double), puis rejoint la file d'attente Redis après avoir confirmé qu'elle est correcte.
2. Consommateur: le consommateur lit les données de la file d'attente Redis, écrit les résultats à la table de résultats MySQL après le traitement et supprime les données traitées de la collection Redis.

Cependant, cette architecture a des problèmes de perte de données et il est difficile de localiser la cause.

Analyse des causes de la perte de données redis

La perte de données redis ne se produit pas lorsqu'elle s'exécute normalement, mais est liée au mécanisme de persistance (RDB et AOF) et à l'atomicité des opérations. La perte de données n'est possible que lorsque Redis redémarre.

L'instabilité des files d'attente Redis découle principalement de la non-atomicité de leurs opérations. Contrairement à la fonctionnalité acide et au fort traitement des transactions de cohérence de MySQL, les opérations Redis sont effectuées étape par étape et toute étape peut être erronée.

Spécifiquement pour notre architecture redis:

• Données dans la collecte et la file d'attente Redis: les deux étapes sont-elles exécutées avec succès?
• Fonctionnement des consommateurs: récupérer les données de la file d'attente, supprimer les données de la collecte, traiter les données, écrire dans la table de résultats MySQL. Toute échec de toute étape peut entraîner une perte de données. Par exemple, une fois les données supprimées de la collection, une erreur se produit pendant le processus de traitement et ne peut finalement pas être écrite à MySQL.

Comment dépanner la perte de données Redis?

Afin de localiser efficacement la cause de la perte de données, il est recommandé d'ajouter une journalisation détaillée pour suivre l'état d'exécution de chaque étape. Par exemple, enregistrez les données entrantes, déshabillées, traitements et écrits à chaque lien de la base de données. De cette façon, même si les données sont perdues, la cause profonde du problème peut être trouvée par analyse du journal.

Résumer

L'architecture de file d'attente basée sur Redis est sujette à la perte de données en raison de son fonctionnement étape par étape. Les caractéristiques de transaction de MySQL garantissent la cohérence et la stabilité des données. Pour éviter la perte de données Redis, assurez-vous de vérifier attentivement chaque étape de fonctionnement et de surveiller et de dépanner via un système de journalisation complet.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!