


L'article traite de Mocking, une technique des tests de logiciels qui utilise des objets simulés pour isoler le code à partir de dépendances externes. Il explique comment la moquerie améliore l'efficacité, la fiabilité et la couverture des tests en permettant un testin plus rapide et plus ciblé
Qu'est-ce que se moquer? Comment pouvez-vous utiliser la moquerie pour isoler le code pendant les tests?
La moquerie est une technique utilisée dans le développement de logiciels et les tests où vous remplacez les parties de votre code (généralement des dépendances externes) par des objets simulés qui imitent le comportement des objets réels. Ces objets simulés sont appelés «simulations». L'objectif principal d'utiliser des simulations est d'isoler l'unité testée à partir de ses dépendances, ce qui peut rendre vos tests plus fiables et plus faciles à gérer.
Pour utiliser la moquerie pour isoler le code pendant les tests, vous pouvez suivre ces étapes:
- Identifier les dépendances : Tout d'abord, identifiez les dépendances externes dans le code que vous souhaitez tester. Il pourrait s'agir de connexions de base de données, d'appels réseau ou d'autres services externes.
- Créez des simulations : développez des objets simulés qui reproduisent l'interface de ces dépendances. Ces simulations devraient être en mesure de renvoyer des réponses prédéfinies ou de simuler des comportements spécifiques.
- Configurez les simulations : configurez les simulations pour se comporter d'une manière pertinente pour votre cas de test. Par exemple, vous pouvez configurer une simulation pour renvoyer une valeur spécifique ou pour lancer une exception.
- Intégrez les simulations : remplacez les dépendances réelles par vos simulations dans l'environnement de test. Cela peut généralement être effectué par injection de dépendance ou en modifiant directement le code du test.
- Exécutez des tests : exécutez vos tests avec les simulations en place. Étant donné que les dépendances externes sont désormais contrôlées, vous pouvez vous concentrer sur le test de la logique de l'unité isolément.
- Vérifiez les interactions : utilisez le cadre de moquerie pour vérifier que l'unité testée a interagi avec les simulations comme prévu. Cela peut inclure la vérification si certaines méthodes ont été appelées, combien de fois ils ont été appelés et avec quels paramètres.
En utilisant des simulations, vous pouvez vous assurer que vos tests ne sont pas affectés par la disponibilité ou le comportement des systèmes externes, ce qui rend votre processus de test plus robuste et efficace.
Quels sont les avantages de l'utilisation de la moquerie dans les tests de logiciels?
L'utilisation de moqueries dans les tests de logiciels offre plusieurs avantages significatifs:
- Isolement : Mocking vous permet de tester une unité de code isolément de ses dépendances. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur la logique de l'unité sans vous soucier du comportement des systèmes externes.
- Speed : Les tests qui utilisent des simulations fonctionnent plus rapidement car ils n'ont pas besoin d'attendre que les systèmes externes réagissent. Cela peut réduire considérablement le temps global requis pour exécuter votre suite de tests.
- Fiabilité : Étant donné que les simulations sont contrôlées par le test, les résultats de vos tests sont plus prévisibles et moins susceptibles d'être affectés par des facteurs externes tels que les problèmes de réseau ou la disponibilité de la base de données.
- Flexibilité : les maquettes peuvent être facilement configurées pour simuler différents scénarios, y compris les cas de bord et les conditions d'erreur, qui peuvent être difficiles à reproduire avec des systèmes réels.
- Configuration réduite : La moquerie réduit le besoin de configurations de test complexes, telles que la configuration d'une base de données de test ou la configuration d'un environnement de test, qui peut prendre du temps et une forte intensité de ressources.
- Amélioration de la couverture des tests : en isolant des unités de code, vous pouvez obtenir une meilleure couverture de test, car vous pouvez tester plus de scénarios et de cas de bord sans les contraintes des dépendances réelles.
Comment la moquerie améliore-t-elle l'efficacité des tests unitaires?
La moquerie améliore l'efficacité des tests unitaires de plusieurs manières:
- Exécution plus rapide : Étant donné que les maquettes simulent le comportement des dépendances externes sans interagir réellement avec eux, les tests fonctionnent beaucoup plus rapidement. Ceci est particulièrement bénéfique pour les grandes suites d'essai où même de petites économies de temps par test peuvent s'additionner considérablement.
- Complexité de test réduite : en isolant l'unité testée, se moquant simplifie les processus de configuration et de démontage du test. Cela signifie moins de temps consacré à la configuration des environnements de test et plus de temps axés sur l'écriture et l'exécution de tests.
- Débogage plus facile : lorsqu'un test échoue, il est plus facile d'identifier le problème car le test est axé sur une seule unité de code. Avec des simulations, vous pouvez rapidement déterminer si le problème réside dans l'unité testée ou dans l'interaction avec la simulation.
- Test parallèle : Mocking permet une exécution parallèle des tests car chaque test peut s'exécuter indépendamment sans s'appuyer sur des ressources partagées. Cela peut plus accélérer le processus de test.
- Résultats cohérents : les simulations fournissent un comportement cohérent, ce qui signifie que vos tests produiront les mêmes résultats à chaque fois qu'ils sont exécutés, en supposant que le code testé n'a pas changé. Cette cohérence facilite l'identification des régressions et garantit que vos tests sont fiables.
Quels sont les outils ou cadres courants utilisés pour se moquer dans différents langages de programmation?
Différents langages de programmation ont divers outils et cadres de moquerie. Voici quelques courants:
-
Java :
- Mockito : un cadre moqueur populaire pour Java qui vous permet de créer et de configurer facilement des objets simulés.
- EASYMOCK : Un autre cadre moqueur largement utilisé pour Java, connu pour son API simple.
-
Python :
- unittest.mock : partie de la bibliothèque standard Python, ce module fournit un moyen puissant et flexible de créer des objets simulés.
- Pytest-Mock : un plugin pour le framework Pytest qui s'intègre bien à unittest.mock et fournit des fonctionnalités supplémentaires.
-
JavaScript / TypeScript :
- Jest : un cadre de test qui comprend des capacités de moquerie intégrées, largement utilisées dans l'écosystème JavaScript.
- Sinon.js : une bibliothèque autonome pour JavaScript qui fournit des talons, des espions et des simulations.
-
C # :
- MOQ : une bibliothèque moqueuse populaire pour .NET qui vous permet de créer des objets simulés avec une interface fluide.
- NSubstitute : une autre bibliothèque moqueuse pour .NET, connue pour sa syntaxe simple et lisible.
-
Ruby :
- RSPEC Mocks : faisant partie du cadre de test RSPEC, il fournit un ensemble complet de capacités de moquerie.
- Mocha : une bibliothèque moqueuse autonome pour Ruby qui est souvent utilisée avec le framework d'unité ::.
Ces outils et cadres aident les développeurs à créer des objets simulés qui peuvent être utilisés pour isoler et tester efficacement les unités de code, améliorant la qualité et l'efficacité globales de leurs processus de test logiciel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les raisons pour lesquelles les scripts Python ne peuvent pas fonctionner sur les systèmes UNIX incluent: 1) des autorisations insuffisantes, en utilisant Chmod xyour_script.py pour accorder des autorisations d'exécution; 2) Ligne Shebang incorrecte ou manquante, vous devez utiliser #! / Usr / bin / enwpython; 3) Paramètres de variables d'environnement incorrectes, vous pouvez imprimer OS.environ Debogging; 4) En utilisant la mauvaise version Python, vous pouvez spécifier la version sur la ligne Shebang ou la ligne de commande; 5) Problèmes de dépendance, en utilisant un environnement virtuel pour isoler les dépendances; 6) Erreurs de syntaxe, utilisez python-mpy_compileyour_script.py pour détecter.

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