Comment déployez-vous des applications Web Python à la production? Que sont Gunicorn et Uwsgi?

L'article discute du déploiement des applications Web Python en production à l'aide de Gunicorn et UWSGI, en se concentrant sur l'évolutivité et l'optimisation des performances.

Comment déployez-vous des applications Web Python à la production? Que sont Gunicorn et Uwsgi?

Le déploiement des applications Web Python à la production implique plusieurs étapes pour garantir la fiabilité, l'évolutivité et les performances. Le processus comprend généralement les étapes suivantes:

1. Préparation du code : assurez-vous que votre code est prêt pour la production. Cela comprend la suppression du code de débogage, la configuration des variables d'environnement et la garantie que les dépendances correctes sont répertoriées dans votre fichier d'exigences.
2. Configuration de l'environnement : configurer l'environnement de production. Cela implique souvent d'utiliser des environnements virtuels pour isoler les dépendances de votre application.
3. Configuration du serveur Web : configurez un serveur Web comme Nginx ou Apache pour gérer les demandes HTTP entrantes. Ces serveurs peuvent agir comme des proxys inverses pour transmettre les demandes à votre application Python.
4. Serveur d'applications : utilisez un serveur d'applications pour exécuter votre application Python. C'est là que Gunicorn et Uwsgi entrent en jeu.

Gunicorn (Green Unicorn) est un serveur WSGI pur-python pour Unix. Il est conçu pour être léger, rapide et facile à utiliser. Gunicorn peut gérer plusieurs travailleurs pour répondre simultanément aux demandes, ce qui le rend adapté aux environnements de production. Il est souvent utilisé en conjonction avec Nginx comme proxy inverse.

UWSGI est un autre serveur d'applications qui implémente la spécification WSGI. Il est connu pour ses performances élevées et sa flexibilité. UWSGI peut gérer plusieurs protocoles et peut être utilisé avec Nginx ou d'autres serveurs Web. Il prend également en charge des fonctionnalités telles que la gestion des processus, la journalisation et la surveillance.

Gunicorn et UWSGI sont des choix populaires pour déployer des applications Web Python car elles peuvent gérer l'interface WSGI, qui est une norme pour les applications Web Python.

Quelles sont les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle des applications Web Python dans un environnement de production?

La mise à l'échelle des applications Web Python dans un environnement de production implique plusieurs meilleures pratiques pour vous assurer que votre application peut gérer une charge et un trafic accrus. Voici quelques pratiques clés:

1. Équilibrage de charge : utilisez des équilibreurs de charge comme Nginx ou Haproxy pour distribuer le trafic entrant sur plusieurs serveurs d'applications. Cela aide à distribuer uniformément la charge et à empêcher tout serveur unique de devenir un goulot d'étranglement.
2. Échelle horizontale : ajoutez plus de serveurs à votre infrastructure pour gérer une charge accrue. Cela peut être réalisé par la conteneurisation (par exemple, Docker) et les outils d'orchestration (par exemple, Kubernetes).
3. Cache : implémentez les mécanismes de mise en cache pour réduire la charge sur vos serveurs d'application. Utilisez des outils comme Redis ou Memcached pour mettre en cache les données fréquemment accessibles.
4. Optimisation de la base de données : optimisez vos requêtes de base de données et envisagez d'utiliser des répliques de lecture pour distribuer des opérations de lecture sur plusieurs instances de base de données.
5. Traitement asynchrone : utilisez des files d'attente de tâches asynchrones comme le céleri pour décharger des tâches longues de votre application Web, ce qui lui permet de traiter plus de demandes.
6. Surveillance et journalisation : mettez en œuvre une surveillance et une journalisation complètes pour identifier les goulots d'étranglement et les problèmes de performances. Des outils comme Prometheus et Grafana peuvent aider à cet égard.
7. Optimisation du code : examinez et optimisez régulièrement votre code pour améliorer les performances. Utilisez des outils de profilage pour identifier les parties lentes de votre application.
8. Network de livraison de contenu (CDN) : utilisez un CDN pour servir les actifs statiques plus près de l'utilisateur, en réduisant la charge sur vos serveurs d'application.

En quoi Gunicorn et UWSGI diffèrent-ils dans la gestion des demandes simultanées dans les applications Web Python?

Gunicorn et UWSGI gèrent différemment les demandes simultanées, ce qui peut avoir un impact sur les performances et l'évolutivité de votre application Web Python.

Gunicorn utilise par défaut un modèle de travailleur pré-fourré. Cela signifie qu'il démarre plusieurs processus de travailleurs, chacun pouvant gérer une demande à la fois. Gunicorn peut également utiliser des travailleurs asynchrones (comme Gevent ou Eventlet) pour gérer plusieurs demandes simultanément au sein d'un seul processus de travailleur. Cependant, les travailleurs synchrones par défaut sont plus couramment utilisés en raison de leur simplicité et de leur stabilité.

UWSGI , en revanche, offre plus de flexibilité dans la gestion des demandes simultanées. Il prend en charge plusieurs types de travailleurs, y compris les travailleurs préfigurés, filetés et asynchrones. Les travailleurs asynchrones d'UWSGI peuvent gérer plusieurs demandes simultanément dans un seul processus, ce qui peut entraîner de meilleures performances sous une charge élevée. De plus, UWSGI prend en charge les coroutines, ce qui peut encore améliorer la concurrence.

En résumé, bien que Gunicorn et UWSGI puissent gérer les demandes simultanées, UWSGI offre plus d'options et de flexibilité, ce qui peut être bénéfique dans certains scénarios. Cependant, la simplicité et la facilité d'utilisation de Gunicorn en font un choix populaire pour de nombreuses applications.

Quelles sont les options de configuration pour optimiser les performances de Gunicorn ou UWSGI dans une configuration de production?

L'optimisation des performances de Gunicorn ou UWSGI dans une configuration de production implique de régler diverses options de configuration. Voici quelques options de configuration clés pour les deux:

Gunicorn:

1. Nombre de travailleurs : Le nombre de processus de travail peut être défini à l'aide de l'option --workers . Une règle de base commune consiste à définir ceci sur (2 x $num_cores) 1 .

    <code class="bash">gunicorn --workers 5 myapp:app</code>

2. Classe de travailleurs : choisissez la classe de travailleurs appropriée en fonction des besoins de votre demande. La valeur par défaut est sync , mais vous pouvez utiliser eventlet ou gevent pour une manipulation asynchrone.

    <code class="bash">gunicorn --worker-class eventlet myapp:app</code>

3. Timeout : Définissez le délai d'attente pour les travailleurs à l'aide de l'option --timeout . Cela aide à gérer les demandes de longue durée.

    <code class="bash">gunicorn --timeout 30 myapp:app</code>

4. Journalisation : configurer la journalisation pour surveiller les performances et la santé de votre application.

    <code class="bash">gunicorn --log-file /var/log/gunicorn.log myapp:app</code>

uwsgi:

1. Nombre de travailleurs : Définissez le nombre de travailleurs utilisant l'option workers . Semblable à Gunicorn, une règle commune est (2 x $num_cores) 1 .

    <code class="ini">[uwsgi] workers = 5</code>

2. Type de travailleur : choisissez le type de travail approprié. Les options incluent prefork , threaded et async .

    <code class="ini">[uwsgi] master = true processes = 4 threads = 2</code>

3. Taille du tampon : ajustez la taille du tampon pour gérer des demandes ou des réponses plus grandes.

    <code class="ini">[uwsgi] buffer-size = 32768</code>

4. Harakiri : Définissez un délai d'expiration pour les travailleurs utilisant l'option harakiri pour gérer les demandes de longue durée.

    <code class="ini">[uwsgi] harakiri = 30</code>

5. Journalisation : configurer la journalisation pour surveiller les performances et la santé de votre application.

    <code class="ini">[uwsgi] logto = /var/log/uwsgi.log</code>

En réglant soigneusement ces options de configuration, vous pouvez améliorer considérablement les performances et l'évolutivité de votre application Web Python dans un environnement de production.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!