Maison >Périphériques technologiques >IA >Genie 2: le modèle de fondation de nouvelle génération pour les mondes 3D
Google Deepmind a récemment publié Genie 2 comme une grande avancement dans l'utilisation de l'IA générative. Pensez à pouvoir concevoir des modèles complets captivants et interactifs de aussi peu qu'une suggestion d'image et c'est ce que Genie 2 offre. Sa version précédente, Genie, nous a surpris avec l'occasion de créer des espaces 2D engageants; Maintenant, Genie 2 monte la mise, offrant de vraies expériences 3D. Ces environnements visuellement riches et engageants permettent à la fois aux agents d'IA et aux opérateurs humains en utilisant des entrées comme un clavier et une souris, la capacité de les naviguer, ce qui signifie que ces environnements ouvrent des frontières intéressantes dans des domaines de recherche tels que les jeux, la robotique et l'IA avancée.
Cet article discutera de la transition de Genie à Genie 2, expliquera les spécificités de sa conception et présentera ses nouvelles caractéristiques possibles - des caractéristiques émergentes. Nous explorerons également comment il peut aller rapidement le protocole et examiner comment son potentiel a été révolutionné entre les secteurs.
Genie 2 s'appuie sur le succès du modèle de génie original, en allant plus loin en introduisant un modèle mondial de fondation capable de générer des environnements 3D à commande d'action 3D à partir d'une seule invite d'image. Contrairement à son prédécesseur, Genie 2 se concentre sur la création de mondes virtuels 3D complexes, offrant une expérience beaucoup plus riche et plus immersive pour les agents humains et IA. Il permet aux utilisateurs d'explorer un programme d'études illimité d'environnements nouveaux basés sur l'action en utilisant des entrées simples comme une image rapide.
Genie 2 s'appuie sur le succès de son prédécesseur, Genie, en élargissant ses capacités. Alors que Genie s'est concentré sur la génération d'environnements 2D à partir de données vidéo Internet, Genie 2 peut désormais générer des mondes 3D dynamiques. Cela permet la formation et l'évaluation des agents incarnés, qui peuvent interagir avec des environnements en utilisant des entrées de base comme un clavier et une souris. L'évolutivité et la capacité du modèle à créer des mondes dynamiques le rendent idéal pour diverses applications, de la conception de jeux à la robotique. Les progrès de Genie 2 représentent une percée importante dans la recherche sur l'IA, ouvrant de nouvelles possibilités pour la formation des agents dans des environnements auparavant inaccessibles.
En substance, Genie 2 représente un saut majeur dans l'IA génératif, combinant des invites basées sur l'image avec la création du monde 3D pour améliorer la formation des agents généralistes, ce qui en fait un outil polyvalent pour les progrès de l'IA dans les applications du monde réel.
Le tableau ci-dessous met en évidence les principales différences entre Genie et Genie 2, fournissant une compréhension plus claire de leurs capacités uniques:
Fonctionnalité | Génie | Génie 2 |
---|---|---|
Type de modèle | Modèle mondial 2D | Modèle mondial immersif 3D |
Données de formation | Vidéos Internet non marquées | Ensembles de données vidéo à grande échelle |
Sortie environnement | Environnements 2D contrôlables d'action | Environnements 3D dynamiques et interactifs |
Entrées | Texte, images synthétiques, photographies, croquis | Invites d'image |
Interactivité | Contrôle d'action cadre par trame | Interaction 3D complète avec le clavier et la souris |
Capacités | Création de l'environnement diversifié | Interaction objet, simulation physique et contexte à long terme |
Applications | Formation des agents d'IA dans des mondes 2D statiques | Jeu, robotique, formation en temps réel en temps d'IA dans les mondes 3D dynamiques |
Évolutivité | Limité aux cas d'utilisation 2D | Très évolutif pour des applications plus larges du monde réel |
Caractéristiques émergentes | Comportements basés sur l'imitation vidéo | Animations complexes, trajectoires contrefactuelles et physique réaliste |
Genie 2 représente une évolution significative dans les modèles mondiaux, allant au-delà des limites des domaines étroits. S'appuyant sur le succès de Genie 1, qui a généré divers mondes 2D, Genie 2 fait un saut majeur en avant. Il peut désormais créer une large gamme d'environnements 3D immersifs. Formé sur un vaste ensemble de données vidéo, Genie 2 simule les mondes virtuels et les conséquences des actions en eux, comme le saut, la natation, etc.
Contrairement aux modèles précédents, Genie 2 présente des capacités émergentes à grande échelle, telles que les interactions d'objets, les animations de personnages complexes, les simulations physiques et la modélisation du comportement de l'agent. Ces capacités permettent aux utilisateurs de créer des mondes riches et interactifs à partir de simples invites de texte ou d'image. Par exemple, un utilisateur peut décrire un monde qu'il envisage, sélectionner une image générée et entrer dans l'environnement nouvellement créé, en interagissant avec lui en temps réel via des entrées de clavier et de souris.
Certaines caractéristiques clés de Genie 2 incluent:
Avec ces capacités, Genie 2 étend non seulement les limites de l'IA générative, mais ouvre également de nouvelles possibilités de formation et d'évaluation des agents généralistes dans une variété illimitée d'environnements virtuels.
Genie 2 change la donne pour le prototypage rapide, offrant la possibilité d'expérimenter rapidement avec divers environnements interactifs. Voici comment cela rend le processus plus rapide et plus efficace:
Genie 2 permet aux chercheurs de créer rapidement des environnements divers pour les agents de l'IA. Il permet aux agents d'effectuer des tâches dans de nouveaux scénarios invisibles. Le modèle génère des mondes 3D dynamiques à partir d'invites simples. Cela aide à tester et à évaluer les capacités des agents d'IA à naviguer et à interagir. Il soutient les progrès dans la recherche sur l'IA incarnée.
Genie 2 est un modèle de diffusion latent autorégressif formé sur un grand ensemble de données vidéo. Il traite les trames vidéo avec un autoencoder et alimente les cadres latenus résultants dans un modèle de dynamique de transformateur. Le modèle utilise un masque causal, similaire à ceux des modèles de grande langue, pour la formation.
Pendant l'inférence, Genie 2 génère des trames étape par étape, prédisant la trame suivante basée sur les immeubles et les actions précédentes. Des conseils sans classificateur aident à contrôler les actions. Les exemples de ce post utilisent un modèle de base non distingué pour présenter le potentiel, tandis qu'une version distillée permet une génération en temps réel avec une légère réduction de qualité.
Genie 2 change la donne qui transforme la façon dont nous prototype et expérimentons avec les mondes interactifs. Avec sa capacité incroyable à transformer l'art conceptuel en environnements dynamiques et entièrement fonctionnels en temps record, il ouvre des possibilités infinies pour les chercheurs, les concepteurs et les créateurs. Imaginez l'animation des avatars et tester les comportements complexes sans effort, tout en accélérant la formation et le développement créatif de l'IA. Genie 2 ne se contente pas d'accélérer le processus - il suralimente l'innovation, permettant une itération rapide et des percées qui repoussent les limites de ce qui est possible. L'avenir de la recherche sur l'IA et de l'expérimentation créative n'a jamais été aussi excitant!
A. Il s'agit d'un modèle d'IA génératif avancé développé par Google DeepMind. Il crée des environnements dynamiques et contrôlables d'action 3D à partir d'une simple invite d'image. Genie 2 est conçu pour améliorer la formation des agents d'IA incarnés et permettre des expériences interactives immersives et immersives pour les utilisateurs d'IA et humains.
Q2. En quoi Genie 2 est-elle différente de son prédécesseur, Genie?A. Contrairement à Genie, qui a généré des environnements 2D, Genie 2 construit des mondes 3D immersifs. Il permet des interactions plus riches dans ces environnements en utilisant des contrôles standard comme les entrées de clavier et de souris, permettant aux agents d'IA et aux utilisateurs humains d'explorer et d'interagir avec les environnements dynamiquement.
Q3. Quels types d'environnements Genie 2 peuvent-ils générer?A. Genie 2 peut générer un large éventail d'environnements, y compris des paysages extérieurs, des pièces intérieures et des structures 3D complexes. Ces environnements peuvent présenter divers éléments tels que les simulations physiques, les animations de personnages et les interactions d'objets, ce qui les rend très réalistes et interactives.
Q4. Quelle est l'architecture sous-jacente de Genie 2?A. Genie 2 est un modèle de diffusion latent autorégressif. Il traite les trames vidéo via un autoencoder et utilise un grand modèle de dynamique de transformateur pour prédire les cadres ultérieurs, guidés par des actions précédentes. Cette approche permet la génération d'environnements réalistes cadre par trame.
Q5. Quelles industries peuvent bénéficier de Genie 2?A. Genie 2 propose des applications dans plusieurs industries, notamment les jeux, la robotique, la recherche sur l'IA et la réalité virtuelle. Il est particulièrement utile pour la formation d'agents d'IA, la création d'expériences interactives et le développement de simulations complexes pour les tests et l'évaluation.
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