


Quelles sont les différentes composantes d'un cluster redis (nœuds, machines à sous, balises de hachage)?
Un cluster Redis est conçu pour offrir une haute disponibilité et une évolutivité horizontale en distribuant des données sur plusieurs nœuds. Les principaux composants d'un cluster redis comprennent les nœuds, les emplacements et les balises de hachage:
- Les nœuds : les nœuds sont des instances individuelles de serveurs redis qui font partie d'un cluster redis. Chaque nœud peut accepter les commandes des clients et reproduire les données à d'autres nœuds pour le basculement et la redondance. Les nœuds sont organisés en un cluster où ils communiquent entre eux pour maintenir un état cohérent du cluster.
- Slots : les emplacements sont les unités de base de la distribution des données dans un cluster redis. Il y a 16384 emplacements dans un cluster redis, et chaque clé du cluster est affectée à l'un de ces emplacements. La distribution de ces emplacements entre les nœuds du cluster détermine comment les données sont réparties à travers le cluster.
- Tags de hachage : les balises de hachage sont utilisées pour contrôler la distribution des clés à des emplacements spécifiques. Ils font partie du nom de la clé, enfermé en accolades bouclées
{}
, que Redis utilise pour calculer la fente à laquelle la clé doit être attribuée. Cela permet aux utilisateurs de regrouper certaines clés dans la même machine à sous, ce qui peut être bénéfique pour les opérations multi-touches.
Comment fonctionnent les nœuds dans un cluster redis?
Dans un cluster redis, les nœuds sont les éléments constitutifs fondamentaux responsables de la gestion et du stockage des données. Chaque nœud dans un cluster redis a des rôles et des fonctions spécifiques:
- Stockage et récupération des données : les nœuds stockent et récupérent les données. Chaque nœud est responsable d'un sous-ensemble des emplacements totaux dans le cluster, et donc une partie des données. Les clients se connectent à n'importe quel nœud du cluster, et ce nœud peut les rediriger vers le nœud approprié qui stocke les données demandées.
- Communication du cluster : les nœuds communiquent entre eux pour maintenir l'état du cluster. Cette communication est utilisée pour découvrir d'autres nœuds, propager les modifications de configuration et gérer les situations de basculement. Chaque nœud maintient une liste de tous les autres nœuds du cluster, de son état actuel et des créneaux dont ils sont responsables.
- Réplication : Chaque nœud qui contient une partie des données peut être reproduit à un ou plusieurs nœuds esclaves pour assurer la redondance des données. En cas d'échec, un esclave peut être promu dans un nœud maître pour maintenir la disponibilité des données.
- Redirection du client : Lorsqu'un client envoie une commande à un nœud qui ne contient pas les données requises, le nœud peut rediriger le client vers le nœud correct qui contient les données. Cette redirection aide à maintenir l'efficacité de l'accès aux données dans le cluster.
Quel rôle les emplacements jouent-ils dans la distribution des données dans un cluster redis?
Les créneaux jouent un rôle crucial dans la distribution des données dans un cluster redis. Voici comment:
- Affectation de données : chaque clé d'un cluster redis est mappée à l'un des emplacements 16384 à l'aide d'une fonction de hachage. La fente spécifique à laquelle une clé est attribuée est déterminée par le hachage du modulo clé 16384.
- Distribution des emplacements : les machines à sous sont distribuées entre les nœuds du cluster. Chaque nœud est responsable de la gestion des données associées à une gamme spécifique de créneaux. Par exemple, s'il y a trois nœuds dans un cluster, le nœud A pourrait être responsable des emplacements de 0 à 5460, du nœud B pour les emplacements 5461 à 10922 et du nœud C pour les emplacements 10923 à 16383.
- Réaffectation dynamique : les emplacements peuvent être réaffectés d'un nœud à un autre pour équilibrer la charge ou pour s'adapter aux modifications du cluster, telles que l'ajout ou la suppression des nœuds. Cette réaffectation se produit de manière transparente, garantissant que la disponibilité des données est maintenue.
- Opérations multi-clés : Étant donné que les emplacements déterminent où les clés sont stockées, les clés qui doivent être impliquées dans les opérations multi-clés doivent être situées sur le même nœud. Ceci est crucial pour les opérations telles que les transactions ou les opérations réglées.
Comment les balises de hachage sont-elles utilisées pour gérer la distribution des clés dans un cluster Redis?
Les balises de hachage sont un mécanisme dans le cluster redis pour contrôler la distribution des clés des machines à sous. Ils travaillent comme suit:
- Mappage de clé-clé : Lorsqu'une clé est créée, Redis calcule un hachage CRC16 de la clé pour déterminer son emplacement. Si la clé contient une balise de hachage, seule la partie de la clé dans les accolades bouclées
{}
est utilisée pour ce calcul. - Regroupement des clés : En utilisant des balises de hachage, les utilisateurs peuvent s'assurer que certaines clés sont toujours affectées à la même machine à sous. Par exemple, des touches comme
user:{1000}.following
etuser:{1000}.followers
utiliseront tous deux1000
comme balise de hachage, garantissant qu'ils tombent dans la même machine à sous. Ceci est particulièrement utile pour les opérations multi-clés qui nécessitent que toutes les clés impliquées soient sur le même nœud. - Contrôle de la distribution : les balises de hachage donnent aux utilisateurs plus de contrôle sur la distribution des clés. Sans étiquettes de hachage, la distribution des clés des machines à sous serait entièrement basée sur le hachage de l'ensemble de la clé, conduisant potentiellement à une situation où les clés connexes sont distribuées sur différents nœuds, compliquant les opérations multi-touches.
- Flexibilité : les utilisateurs peuvent concevoir leurs clés avec des balises de hachage pour réaliser la distribution souhaitée des données à travers le cluster, adaptant le comportement du cluster à leurs besoins d'application spécifiques.
En résumé, les balises de hachage sont une caractéristique essentielle des clusters Redis qui permettent un regroupement de clés et une gestion des données efficaces, en améliorant la fonctionnalité et les performances des opérations multi-touches dans un environnement distribué.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Redis améliore les performances et l'évolutivité des applications en mettant en cache des données, implémentant le verrouillage distribué et la persistance des données. 1) Données de cache: utilisez Redis pour mettre en cache les données fréquemment accessibles pour améliorer la vitesse d'accès aux données. 2) Verrouillage distribué: utilisez Redis pour implémenter les verrous distribués pour assurer la sécurité du fonctionnement dans un environnement distribué. 3) Persistance des données: assurer la sécurité des données via les mécanismes RDB et AOF pour éviter la perte de données.

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Redis est une puissante solution de base de données car elle offre des performances rapides, de riches structures de données, une haute disponibilité et une évolutivité, des capacités de persistance et un large éventail de support écosystémique. 1) Performances extrêmement rapides: les données de Redis sont stockées en mémoire et ont des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides, adaptées aux applications élevées de concurrence et de latence faible. 2) Rich Structure de données: prend en charge plusieurs types de données, tels que des listes, des collections, etc., qui conviennent à une variété de scénarios. 3) Haute disponibilité et évolutivité: prend en charge la réplication maître-esclave et le mode de cluster pour atteindre la haute disponibilité et l'évolutivité horizontale. 4) Persistance et sécurité des données: la persistance des données est obtenue via RDB et AOF pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. 5) Support d'écosystème et communautaire large: avec un énorme écosystème et une communauté active,

Les caractéristiques clés de Redis incluent la vitesse, la flexibilité et le support de structure de données riche. 1) Speed: Redis est une base de données en mémoire, et les opérations de lecture et d'écriture sont presque instantanées, adaptées à la gestion du cache et de la session. 2) Flexibilité: prend en charge plusieurs structures de données, telles que des chaînes, des listes, des collections, etc., qui conviennent au traitement des données complexes. 3) Prise en charge de la structure des données: fournit des chaînes, des listes, des collections, des tables de hachage, etc., qui conviennent aux différents besoins commerciaux.

La fonction centrale de Redis est un système de stockage et de traitement de données en mémoire haute performance. 1) Accès aux données à grande vitesse: Redis stocke les données en mémoire et fournit une vitesse de lecture et d'écriture au niveau microseconde. 2) Rich Structure de données: prend en charge les chaînes, les listes, les collections, etc., et s'adapte à une variété de scénarios d'application. 3) Persistance: Persister les données sur le disque via RDB et AOF. 4) Publier l'abonnement: peut être utilisé dans les files d'attente de messages ou les systèmes de communication en temps réel.

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.


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