Quelle est la force de la capacité de pensée de Deepseek

Quelle est la force de la capacité de pensée de Deepseek? La réponse est: limitée, mais impressionnante. Il n'a pas la capacité de penser comme un humain, mais simule un certain degré de "pensée" à travers des algorithmes complexes et une formation massive des données.

Deepseek, ou, plus largement, la «pensée» des modèles de grands langues (LLM) n'est pas basée sur la compréhension et le raisonnement, mais sur la reconnaissance des modèles et les calculs de probabilité. Il apprend des modèles linguistiques, des règles grammaticales et des associations sémantiques dans des données de texte massives, afin qu'il puisse générer une sortie de texte apparemment raisonnable basée sur l'entrée. Cela signifie que Deepseek est capable d'accomplir de nombreuses tâches qui nécessitent une «réflexion», comme:

• Q&R: En fonction de ses données de formation, Deepseek peut répondre à une grande variété de questions, des questions de bon sens simples aux questions professionnelles relativement complexes. Cependant, sa précision de réponse dépend de la qualité et de l'intégrité des données de formation. Si les données de formation manquent d'informations pertinentes ou contiennent des informations d'erreur, la réponse de Deepseek peut également être inexacte ou même absurde.
• Génération de texte: Deepseek peut générer différents types de texte basés sur des invites données, telles que des histoires, des poèmes, des codes, des articles, etc. Le texte généré est généralement bien syntaxique et cohérent, mais sa créativité et son originalité sont toujours limitées, en s'appuyant principalement sur les modèles qu'il apprend.
• Traduction: Deepseek peut effectuer des traductions entre plusieurs langues et sa qualité de traduction est généralement élevée, en particulier lorsqu'il s'agit de grandes quantités de texte. Mais il peut être difficile de traiter des textes avec des connotations culturelles subtiles ou hautement spécialisées.
• Résumé: Deepseek peut résumer de longs textes et extraire des informations clés. Cela dépend de sa compréhension de la structure du texte et de la sémantique, mais ses capacités de digestion sont également limitées par les données de formation et les algorithmes.

Cependant, la capacité de Deepseek à "penser" a des limites évidentes:

• Manque de bon sens et de compréhension: Deepseek ne peut pas vraiment comprendre la signification du texte, il reconnaît et correspond simplement aux modèles. Par conséquent, il est facilement confondu par des problèmes d'ambiguïté ou de nature piégée.
• Impossible d'effectuer un raisonnement logique et une pensée critique: Deepseek ne peut pas effectuer un raisonnement logique complexe et manque de capacité de pensée critique.
• Sujet aux hallucinations: Deepseek génère parfois du texte qui semble raisonnable mais qui est en fait faux ou dénué de sens, ce qui est appelé "illusion". En effet, sa sortie est entièrement basée sur la probabilité, pas les faits.

En bref, la capacité de réflexion de Deepseek est obtenue sur la base de technologies puissantes de statistiques et de reconnaissance des modèles. Sa «pensée» ressemble plus à une technique avancée de correspondance de motifs et de génération de texte que de compréhension et de raisonnement réels.

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