Comment utiliser les listes Redis pour la file d'attente et le pub / sub?

Cet article explore l'utilisation des listes Redis pour la file d'attente et le pub / sub. Bien que les listes implémentent efficacement les files d'attente FIFO / LIFO à l'aide de LPUSH / RPOP, elles sont inefficaces pour Pub / Sub par rapport au mécanisme natif de Redis. L'article discute également de la performance tr

Comment utiliser les listes Redis pour la file d'attente et Pub / Sub?

Les listes de redis fournissent un moyen simple d'implémenter les systèmes de file d'attente et de publication / souscrit (pub / sub), bien qu'ils soient mieux adaptés à la file d'attente. Décomposons chaque cas d'utilisation:

FILUGE: Redis Listes utilise les commandes LPUSH (Push) et RPOP (Right POP) pour implémenter une file d'attente de premier, premier-out (FIFO). LPUSH ajoute des éléments à la tête de la liste, tandis que RPOP supprime et renvoie l'élément à la queue. Cela crée une file d'attente classique où les éléments sont traités dans l'ordre où ils sont ajoutés. Pour une pile de dernier in et de la première sortie (LIFO), vous utiliseriez RPUSH (Right Push) et LPOP (gauche POP).

Exemple (file d'attente FIFO):

Imaginez une file d'attente de tâches. Les travailleurs consomment des tâches à partir d'une liste nommée "tâches":

1. Producteur: utilise LPUSH tasks "task1" pour ajouter des tâches à la file d'attente.
2. Consommation: utilise BRPOP tasks 0 (blocage POP) pour attendre une tâche. Les blocs BRPOP jusqu'à ce qu'une tâche soit disponible ou que le délai d'attente (0 signifie une attente indéfinie) est atteinte. Une fois qu'une tâche est disponible, elle est supprimée et traitée.

Pub / Sub: Bien que les listes Redis puissent être adaptées pour Pub / Sub, ce n'est pas leur force principale. Le mécanisme de pub / sous-sous intégré de Redis à l'aide de commandes PUBLISH et SUBSCRIBE est beaucoup plus efficace et conçu spécifiquement à cet effet. L'utilisation de listes pour Pub / Sub impliquerait de pousser les messages vers une liste et d'avoir des abonnés interrogeant à plusieurs reprises la liste pour les nouveaux messages, qui est inefficace et qui évolue mal par rapport au pub / sub natif. Par conséquent, pour Pub / Sub, utilisez le pub / sous-fonctionnalité natif de Redis.

Quels sont les compromis de performance entre l'utilisation des listes Redis et d'autres structures de données pour la file d'attente?

Redis propose plusieurs structures de données adaptées à la file d'attente, chacune avec des compromis de performance:

• Listes: Excellent pour les files d'attente FIFO ou LIFO simples. Les performances sont bonnes pour les files d'attente de taille modérée, mais BRPOP peut devenir un goulot d'étranglement sous une forte affirmation avec de nombreux consommateurs en attente de tâches. L'utilisation de la mémoire évolue linéairement avec la taille de la file d'attente.
• Streams: introduit dans Redis 5.0, les flux sont construits à l'usage pour la file d'attente de messages. Ils offrent des fonctionnalités comme la persistance des messages, les groupes de consommateurs et la livraison efficace de messages, améliorant considérablement la fiabilité et l'évolutivité par rapport aux listes. Les flux gèrent mieux le débit et la concurrence que les listes. Cependant, ils ont une courbe d'apprentissage légèrement plus abrupte.
• Ensembles triés: utile pour les files d'attente de priorités, où les tâches ont des priorités associées. Les ensembles triés permettent une récupération efficace de la tâche la plus prioritaire. Cependant, le maintien de l'ordre trié ajoute des frais généraux par rapport aux listes simples.

En résumé: les listes conviennent à des files d'attente simples et à faible curances. Pour les files d'attente à haut débit, fiables et évolutives, les flux Redis sont le choix préféré. Les ensembles triés sont idéaux lorsque la priorisation des tâches est cruciale.

Comment puis-je implémenter une file d'attente de messages fiable avec des listes Redis, gérer les échecs potentiels?

La mise en œuvre d'une file d'attente de messages vraiment fiable avec Just Redis Lists est difficile. Les listes de Redis elles-mêmes n'offrent pas de fonctionnalités comme la persistance du message au-delà de la mémoire du serveur. Pour améliorer la fiabilité, considérez ces stratégies:

1. Persistance: utilisez des mécanismes de persistance redis (RDB ou AOF) pour vous assurer que les données survivent aux redémarrages du serveur. Cependant, cela ne garantit pas une perte de données zéro lors d'une fenêtre de défaillance très courte.
2. Transactions: enveloppez les opérations LPUSH et RPOP au sein des transactions ( MULTI , EXEC ) pour assurer l'atomicité. Cela empêche les opérations partielles en cas d'échecs.
3. Remerciements du message: implémentez un mécanisme où les consommateurs reconnaissent le traitement réussi d'un message. Si un consommateur échoue avant la reconnaissance, le message reste dans la file d'attente. Cela nécessite un mécanisme distinct (par exemple, une clé de redis distincte ou une base de données externe) pour suivre les remerciements.
4. Files d'attente de lettres d'atelier: créez une file d'attente séparée ("Dead-Letter-Queue") pour stocker des messages qui échouent plusieurs fois. Cela empêche les messages d'être perdus et permet une enquête ultérieure.
5. Suivi: Surveiller les longueurs de file d'attente et les délais de traitement pour identifier les goulots d'étranglement potentiels et les échecs.

Ces techniques améliorent la fiabilité mais n'éliminent pas la possibilité de perte de données dans des scénarios extrêmes. Pour les applications critiques de mission, un système de file d'attente de messages plus robuste (par exemple, Kafka, Rabbitmq) est recommandé.

Quelles sont les meilleures pratiques pour utiliser les listes Redis pour la messagerie pub / sous, assurer l'évolutivité et l'efficacité?

Comme indiqué précédemment, les listes Redis ne sont pas le choix idéal pour Pub / Sub. Cependant, si vous devez les utiliser, suivez ces pratiques (en gardant à l'esprit que ce sont des solutions de contournement et moins efficaces que le pub / sous natif):

1. Évitez d'interroger: interroger en continu la liste à l'aide LRANGE avec un petit délai d'attente est très inefficace. Il gaspille les ressources et augmente la latence.
2. Utilisez BLPOP ou BRPOP : le blocage des POP ( BLPOP pour la pop gauche, BRPOP pour la pop droite) sont plus efficaces que le sondage. Ils ne consomment des ressources que lorsqu'un message est disponible.
3. Plusieurs listes: pour plusieurs abonnés, envisagez d'utiliser des listes distinctes pour chaque abonné pour éviter les affirmations. Cela augmente l'utilisation de la mémoire mais améliore les performances sous une concurrence élevée.
4. Considérez la reconnaissance du message: bien que cela ajoute de la complexité, cela empêche la perte de message si un abonné se bloque après la réception mais avant de traiter un message.

Surtout, n'oubliez pas que le système pub / sous natif de Redis est de loin supérieur pour les scénarios pub / sous. Ces «meilleures pratiques» ne sont que des stratégies d'atténuation pour utiliser un outil non conçu pour la tâche. Utilisez des listes Redis pour la file d'attente et utilisez le pub / sub intégré de Redis pour les opérations de publication / souscrit pour des performances et une évolutivité optimales.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!