Comment utiliser SQL Developer pour profiler les requêtes SQL et identifier les goulots d'étranglement des performances?

Cet article détaille le profilage de requête SQL dans SQL Developer pour identifier les goulots d'étranglement des performances. Il explique l'activation du profileur, l'analyse des statistiques d'exécution (temps de processeur, E / S, plan d'exécution) et en utilisant ces informations pour optimiser les requêtes via Indexi

Comment profiter des requêtes SQL dans SQL Developer et identifier les goulots d'étranglement des performances

Le profilage des requêtes SQL dans SQL Developer aide à identifier les goulots d'étranglement des performances, permettant une optimisation ciblée. Le processus consiste à exécuter une requête avec le profileur activé, à analyser les données résultantes et à identifier les segments consommant le plus de ressources.

1. Activation du profileur: Avant d'exécuter votre requête, ouvrez la fenêtre "Profiler" du développeur SQL (généralement trouvé sous le menu "Afficher"). Assurez-vous qu'il est configuré correctement. Vous devrez peut-être spécifier la connexion que vous utilisez et tous les filtres souhaités. Un cadre crucial est «l'intervalle d'échantillonnage», qui dicte à quelle fréquence le profileur capture les données lors de l'exécution de la requête. Un intervalle plus petit fournit des détails plus granulaires mais augmente les frais généraux. Un bon point de départ est un intervalle modéré, comme 100 millisecondes.

2. Exécution de la requête: une fois le profileur en cours d'exécution, exécutez la requête SQL que vous souhaitez profil. Le développeur SQL captera les statistiques d'exécution à mesure que la requête progresse. Une fois la requête terminée, le profileur affichera les résultats.

3. Analyse des résultats: la sortie du profileur présente une ventilation détaillée du plan d'exécution de la requête, y compris les horaires pour chaque étape. Cela inclut des opérations telles que l'analyse, la liaison, l'exécution et la récupération des données. Concentrez-vous sur les étapes avec des temps d'exécution élevés par rapport à la durée globale de la requête. Ce sont probablement des candidats à l'optimisation. Recherchez des opérations comme des scanneurs de table complètes, des tris, des jointures et des accès indexés. Une analyse de table complète, par exemple, indique un manque d'indexation efficace, ce qui peut ralentir considérablement les requêtes.

4. Identification des goulots d'étranglement: le profileur mettra en évidence les zones où la requête passe le plus de temps. Cela peut être dû à des opérations d'E / S lentement, à des algorithmes inefficaces utilisés par la base de données ou des index manquants. Considérez les aspects suivants:

• Temps de processeur: le temps élevé du CPU indique des opérations intensives en calcul dans la requête.
• Temps écoulé: Cela représente le temps total passé à exécuter la requête. De grandes différences entre le temps écoulé et le temps CPU suggèrent des goulots d'étranglement d'E / S.
• Lecture / écrit: des lectures ou des écritures de disque excessive pointent vers des goulots d'étranglement d'E / S, potentiellement causés par des index manquants ou des modèles d'accès aux données inefficaces.
• Plan d'exécution: examinez le plan d'exécution pour les opérations qui peuvent être optimisées. Recherchez des opportunités pour ajouter des index, réécrire des requêtes ou modifier les structures de table.

Mesures clés à rechercher lors du profilage des requêtes SQL dans SQL Developer

Plusieurs mesures clés au sein du profileur du développeur SQL sont essentielles pour identifier les goulots d'étranglement des performances:

• Temps écoulé: le temps total pris pour que toute la requête s'exécute. Il s'agit de la métrique de haut niveau la plus importante.
• Temps CPU: Le temps passé par le CPU traitant la requête. Un temps de CPU élevé par rapport au temps écoulé suggère des opérations intensives en calcul.
• Lecture physique: Le nombre de lectures physiques du disque. Les nombres élevés indiquent les goulots d'étranglement d'E / S.
• Lecture logique: Le nombre de lectures logiques à partir du cache de tampon de données. Des lectures logiques élevées avec des lectures physiques faibles suggèrent une mise en cache insuffisante.
• Statistiques du plan d'exécution: cette section décompose le temps passé dans différentes parties du plan d'exécution (par exemple, l'analyse, l'exécution, la récupération). Il est inestimable pour identifier des opérations spécifiques performantes lents.
• Lignes traitées: le nombre de lignes traitées à chaque étape. Des dénombrements de lignes inhabituellement élevés pourraient indiquer des jointures ou un filtrage inefficaces.
• Octets reçus: la quantité de données récupérées à partir de la base de données. Des valeurs élevées pourraient suggérer de récupérer plus de données que nécessaire.

Utilisation de résultats de profilage pour optimiser les requêtes SQL lentes

Les résultats du profileur guident directement les efforts d'optimisation. Après avoir identifié des goulots d'étranglement en utilisant les mesures mentionnées ci-dessus, vous pouvez mettre en œuvre ces stratégies:

• Ajout ou reconstruire des index: si le profileur révèle de nombreux scans de table complète, l'ajout d'index sur des colonnes fréquemment interrogées peut améliorer considérablement les performances. Vous devrez peut-être analyser les colonnes utilisées le plus souvent dans WHERE clauses pour déterminer les indices appropriés. Considérez les index composites si plusieurs colonnes sont impliquées dans le filtrage.
• Optimiser les jointures: les jointures inefficaces peuvent avoir un impact grave sur la vitesse de la requête. Le profileur aide à identifier les jointures lentes. Envisagez des stratégies de jointure alternatives (par exemple, en utilisant HASH JOIN au lieu d' NESTED LOOP si appropriée) ou optimiser les conditions de jointure.
• Réécriture des requêtes: Parfois, la requête elle-même a besoin de restructuration. Le profileur peut mettre en évidence les zones d'amélioration. Par exemple, vous devrez peut-être réécrire une requête pour réduire le nombre de lignes traitées ou pour mieux utiliser les index.
• En utilisant des conseils: dans certains cas, vous pouvez utiliser des conseils SQL pour guider l'optimiseur pour utiliser un plan d'exécution spécifique, en remplacement de ses choix par défaut. Cependant, utilisez des indices avec prudence car ils peuvent réduire la flexibilité de l'optimiseur.
• Vues matérialisées: pour les sous-ensembles de données fréquemment accessibles, la création de vues matérialisées peut considérablement accélérer l'exécution des requêtes.

Générer des rapports et des visualisations à partir de données de profilage de développeur SQL

Le développeur SQL n'offre pas de génération de rapports intégrée spécifiquement pour le profilage des données. Cependant, vous pouvez exporter les résultats de profilage vers un format CSV ou basé sur le texte. Ces données peuvent ensuite être importées dans d'autres outils tels que les logiciels de feuille de calcul (Excel, Google Sheets) ou les outils de visualisation des données (Tableau, Power BI) pour créer des rapports et des visualisations personnalisés. Ces visualisations peuvent offrir des graphiques et des graphiques perspicaces illustrant les temps d'exécution de la requête, la consommation de ressources et d'autres mesures, facilitant une compréhension plus complète des performances de requête. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour suivre les progrès et mesurer l'efficacité des efforts d'optimisation au fil du temps.

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