Cet article détaille la création et la gestion des tables Oracle, couvrant des commandes Créer une table, une table alter, une table tronquée et une table. Il met l'accent sur la conception efficace de la table par normalisation, les types de données appropriés, l'indexation et le partitionnement, le long
Création et gestion des tables dans Oracle Database
La création et la gestion des tables dans Oracle implique plusieurs étapes et commandes clés. Tout d'abord, vous devrez vous connecter à votre base de données Oracle à l'aide d'un client approprié (comme SQL Developer, SQL * Plus ou un connecteur de base de données d'un langage de programmation). Une fois connecté, vous créez des tables à l'aide de l'instruction CREATE TABLE
. Cette déclaration spécifie le nom de la table, les noms de colonne, les types de données, les contraintes (tels que les clés primaires, les clés étrangères, les contraintes uniques et les contraintes de contrôle) et d'autres propriétés.
Par exemple, pour créer un tableau nommé employees
avec des colonnes pour l'identifiant, le nom et le salaire des employés:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER(6) PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR2(50) NOT NULL, salary NUMBER(10,2) );</code>
Après la création, vous pouvez gérer des tables en utilisant diverses commandes SQL:
-
ALTER TABLE
: Cette commande modifie les tables existantes. Vous pouvez ajouter des colonnes (ADD
), modifier les types de données de colonne (MODIFY
), les colonnes de dépôt (DROP
), Ajouter ou supprimer les contraintes (ADD CONSTRAINT
,DROP CONSTRAINT
) et Renommer les colonnes (RENAME
). -
TRUNCATE TABLE
: cette commande supprime rapidement toutes les lignes d'une table, récupérant l'espace de stockage. Notez que c'est plus rapide queDELETE
mais ne enregistre pas les suppressions individuelles de ligne. -
DROP TABLE
: Cette commande supprime en permanence une table et ses données et structure associées. Utilisez-le avec prudence. -
COMMENT ON TABLE
: Cette commande ajoute un commentaire à un tableau, améliorant la lisibilité et la compréhension du but du tableau. - Manipulation des données: l'insertion des données dans les tables se fait avec
INSERT INTO
, la mise à jour des données utiliseUPDATE
et la suppression des données utiliseDELETE
.
Meilleures pratiques pour optimiser la conception de table dans Oracle
L'optimisation de la conception de la table dans Oracle est cruciale pour les performances et l'intégrité des données. Les meilleures pratiques clés comprennent:
- Normalisation: appliquez des techniques de normalisation de la base de données (comme 1NF, 2NF, 3NF, etc.) pour minimiser la redondance des données et améliorer l'intégrité des données. Cela implique de diviser stratégiquement les données en plusieurs tables et de les lier par des relations.
- Types de données appropriés: choisissez le type de données le plus efficace pour chaque colonne. Évitez d'utiliser des types de données plus importants que nécessaire, car cela consomme un espace de stockage inutile. Envisagez d'utiliser
NUMBER
pour les données numériques,VARCHAR2
pour les chaînes de longueur variable,DATE
des dates et d'autres types appropriés. - Indexation: Créez des index sur des colonnes fréquemment interrogées pour accélérer la récupération des données. Les index sont des structures de données qui permettent à la base de données de localiser rapidement les lignes en fonction de valeurs de colonne spécifiques. Cependant, la surutilisation des indices peut avoir un impact négatif sur les performances de l'écriture, alors choisissez avec soin.
- Partionnement: Pour les très grandes tables, envisagez de partitionner pour distribuer des données sur plusieurs unités de stockage physiques. Cela améliore les performances et la gestion des requêtes.
- CONTRAINTES: Utilisez des contraintes (clés primaires, clés étrangères, contraintes uniques, contraintes de vérification, et contraintes nuls) pour appliquer l'intégrité des données et empêcher les données non valides d'entrer dans les tableaux.
- Clustering: Considérez les tables de clustering basées sur des colonnes fréquemment jointes pour améliorer les performances des jointures.
- Commande de colonne: considérez soigneusement l'ordre des colonnes dans la définition de votre table, surtout si vous utilisez des index.
Interroger et mettre à jour efficacement les données dans les tables Oracle
Interroger et mettre à jour efficacement les données implique plusieurs stratégies:
- Requêtes SQL optimisées: écrivez des requêtes SQL efficaces en utilisant des clauses appropriées (où, jointure, groupe par, ayant, commandez par) et éviter les opérations inutiles. Utilisez des indices avec parcimonie et seulement lorsqu'ils sont vraiment nécessaires. Apprenez à utiliser des plans d'exécution de requête pour identifier les goulots d'étranglement.
- Indexation: Comme mentionné précédemment, l'indexation appropriée accélère considérablement les requêtes.
- Traitement par lots: Pour les mises à jour ou les inserts en vrac, utilisez des techniques de traitement par lots pour minimiser les aller-retour au serveur de base de données.
- Procédures et fonctions stockées: encapsuler les requêtes fréquemment utilisées ou mettre à jour la logique dans les procédures et fonctions stockées pour de meilleures performances et réutilisabilité.
- Transactions: utilisez les transactions pour assurer la cohérence des données. Les transactions garantissent qu'un ensemble d'opérations de base de données est tous engagés ou tous en cas de défaillance.
- LIAISON DES DONNÉES: Lorsque vous utilisez des langages de programmation pour interagir avec la base de données, utilisez des requêtes paramétrées (liaison des données) pour éviter les vulnérabilités d'injection SQL et améliorer les performances.
Problèmes communs rencontrés lors de la gestion des tables dans Oracle, et comment les dépanner
Plusieurs problèmes communs peuvent survenir lors de la gestion des tables Oracle:
- Problèmes de performance: Lale d'exécution des requêtes peut être causée par une indexation inadéquate, des requêtes mal écrites, un manque de partition ou des ressources insuffisantes. Le dépannage consiste à analyser les plans d'exécution des requêtes, à vérifier les index et à optimiser potentiellement la conception de la table ou la configuration de la base de données.
- Problèmes d'intégrité des données: Violations des contraintes (clé primaire, clé étrangère, etc.) indiquent des problèmes de cohérence des données. Le dépannage consiste à identifier la violation des contraintes et à corriger les données problématiques.
- Problèmes de gestion de l'espace: La manquer d'espace disque peut arrêter les opérations de base de données. Le dépannage consiste à surveiller l'utilisation de l'espace disque, à identifier les grandes tables ou les index et potentiellement archiver ou purger les anciennes données.
- Des impasses: des impasses se produisent lorsque deux transactions ou plus sont bloquées indéfiniment, en attendant les uns les autres pour libérer des verrous. Le dépannage consiste à analyser la situation de l'impasse et à ajuster potentiellement les niveaux d'isolement des transactions ou les mécanismes de contrôle de la concurrence.
- Incohérence du schéma: les erreurs dans les instructions DDL (Créer un tableau, alter table, etc.) peuvent conduire à des incohérences de schéma. Le dépannage nécessite un examen minutieux des instructions DDL et une utilisation potentielle des fonctionnalités de retour de la base de données.
La résolution de ces problèmes nécessite souvent l'utilisation d'outils de surveillance et de diagnostic d'Oracle, tels que les rapports AWR, SQL Tuning Advisor et les différentes vues disponibles pour examiner les performances de la base de données et identifier les goulots d'étranglement. Comprendre les messages d'erreur fournis par Oracle est crucial pour un dépannage efficace.
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La principale différence entre MySQL et Oracle est les licences, les fonctionnalités et les avantages. 1. Licence: MySQL fournit une licence GPL gratuitement, et Oracle adopte une licence propriétaire, qui est coûteuse. 2. Fonction: MySQL a des fonctions simples et convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. Oracle a des fonctions puissantes et convient aux données à grande échelle et aux entreprises complexes. 3. Avantages: MySQL est sans source, adapté aux startups, et Oracle est fiable en performances, adapté aux grandes entreprises.

MySQL et Oracle ont des différences significatives dans les scénarios de performances, de coûts et d'utilisation. 1) Performance: Oracle fonctionne mieux dans les requêtes complexes et les environnements de concurrence élevés. 2) Coût: MySQL est open source, faible coût, adapté aux petits et moyens projets; Oracle est commercialisé, à coût élevé, adapté aux grandes entreprises. 3) Scénarios d'utilisation: MySQL convient aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises, et Oracle convient aux applications complexes au niveau de l'entreprise. Lors du choix, vous devez peser les besoins spécifiques.

Oracle Software peut améliorer les performances de diverses manières. 1) Optimiser les requêtes SQL et réduire la transmission des données; 2) gérer de manière appropriée les index pour équilibrer la vitesse de la requête et les coûts de maintenance; 3) Configurer raisonnablement la mémoire, optimiser SGA et PGA; 4) Réduisez les opérations d'E / S et utilisez des dispositifs de stockage appropriés.

Oracle est si important dans les secteurs de logiciels et de cloud computing en entreprise en raison de ses solutions complètes et de son fort support technique. 1) Oracle fournit une large gamme de gammes de produits, de la gestion des bases de données à ERP, 2) ses services de cloud computing tels que OraclecloudPlatform et l'infrastructure aident les entreprises à réaliser la transformation numérique, 3) la stabilité de la base de données Oracle et les performances et l'intégration transparente des services cloud améliorent l'efficacité des entreprises.

MySQL et Oracle ont leurs propres avantages et inconvénients, et des considérations complètes devraient être prises en compte lors du choix: 1. MySQL convient aux besoins légers et faciles à utiliser, adaptés aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises; 2. Oracle convient aux fonctions puissantes et aux besoins de haute fiabilité, adaptés aux grandes entreprises et aux systèmes commerciaux complexes.

MySQL utilise GPL et des licences commerciales pour les projets petits et open source; Oracle utilise des licences commerciales pour les entreprises qui nécessitent des performances élevées. La licence GPL de MySQL est gratuite et les licences commerciales nécessitent un paiement; Les frais de licence Oracle sont calculés en fonction des processeurs ou des utilisateurs, et le coût est relativement élevé.


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