Comment puis-je utiliser la fonction de données globale de Workerman pour les données partagées entre les processus?

Comment puis-je utiliser la fonction de données globale de Workerman pour les données partagées entre les processus?

La fonction de données globale de Workerman, principalement accessible via Workerman \ Worker :: $ global_data , vous permet de partager des données sur tous les processus de travail dans une application Workerman. Ceci est réalisé en stockant des données dans un segment de mémoire partagé. Toutes les modifications apportées à workerman \ worker :: $ global_data dans un processus de travail seront immédiatement reflétées dans d'autres processus. Les données sont généralement sérialisées à l'aide du mécanisme de sérialisation intégré de PHP.

Pour l'utiliser, accédez et modifiez simplement le tableau workerman \ worker :: $ global_data . Par exemple:

 <code class="php"> // Dans votre classe de travailleur, Myworker étend \ workerman \ worker {public function onworkerStart () {// accéder aux données globales $ count = isset (self :: $ global_data ['counter'])? self :: $ global_data ['counter']: 0; echo & quot; compteur: & quot; . $ Count. Php_eol; // Modification des données globales self :: $ global_data ['compteur']; Echo & quot; contre-incrémenté à: & quot; . self :: $ global_data ['counter']. Php_eol; }} // initialiser le travailleur $ worker = new myworker (); $ worker- & gt; count = 4; // Nombre de processus de travail Workerman \ Worker :: runall (); </code> 

Cet exemple montre comment accéder et incrémenter un compteur stocké dans les données globales. N'oubliez pas que le type de données stocké dans workerman \ worker :: $ global_data doit être sérialisable. Des objets complexes peuvent nécessiter une logique de sérialisation et de désérialisation personnalisée pour garantir l'intégrité des données.

Quelles sont les implications potentielles de performances de l'utilisation de la fonction de données globale de Workerman?

L'utilisation de la fonction de données globale de Workerman introduit plusieurs implications de performances potentielles:

• Contention: / Strong> Accédant et modification des données partagées créent une section critique. Plusieurs processus qui tentent de lire ou d'écrire simultanément sur le même élément de données entraîneront des affirmations, potentiellement provoquer des goulots d'étranglement de performances et ralentir votre application. Plus vous avez de processus et plus les données sont fréquemment accessibles, plus ce goulot d'étranglement devient grave.
• Sérialialisation aérienne: Les données sérialisation et désérialisation ajoutent des frais généraux à chaque accès. Bien que la sérialisation de PHP soit relativement efficace, elle consomme toujours du temps de traitement. Cette surcharge devient significative avec les structures de données grandes ou complexes.
• Gestion de la mémoire: La mémoire partagée est une ressource limitée. Le stockage de grandes quantités de données dans workerman \ worker :: $ global_data peut conduire à l'épuisement de la mémoire, en particulier avec un grand nombre de processus de travail. La gestion incorrecte des données dans la mémoire partagée peut également conduire à des fuites de mémoire.
• Problèmes d'atomicité: Sans mécanismes de verrouillage appropriés, la mise à jour des structures de données complexes dans Workerman \ Worker :: $ global_data peut ne pas être atomique. Cela peut entraîner une corruption ou des incohérences de données si plusieurs processus essaient de modifier simultanément les mêmes données.

Comment assurer la cohérence des données lorsque vous utilisez la fonctionnalité globale de Workerman sur plusieurs processus?

Assurer la cohérence des données lorsque l'utilisation de la mémoire partagée est cruciale. Workerman ne fournit pas de mécanismes de verrouillage intégrés pour workerman \ worker :: $ global_data . Par conséquent, vous devez mettre en œuvre votre propre mécanisme de verrouillage pour garantir l'atomicité et prévenir les conditions de course. Voici quelques stratégies:

• Semaphores: Utilisez des sémaphores système (par exemple, SEM_ACQUIRE et SEM_RELEASE dans l'extension PECL de PECL de PHP) ou la communication inter-processus similaire (IPC) pour protéger les sections critiques de votre code qui accèdent et modifient les mécanismes d'interproces workerman \ worker :: $ global_data . Acquérir le sémaphore avant d'accéder aux données, effectuer l'opération, puis libérer le sémaphore.
• Verrouillage des fichiers: Bien que moins efficace, vous pouvez utiliser le verrouillage des fichiers pour synchroniser l'accès aux données. Cela implique la création d'un fichier de verrouillage et l'utilisation des fonctions de verrouillage des fichiers pour s'assurer qu'un seul processus peut accéder aux données à la fois.
• Opérations atomiques (le cas échéant): Si vous effectuez uniquement des opérations atomiques simples comme l'incrémentation d'un compteur, vous pourriez être en mesure de consacrer des opérations atomiques fournies par le système d'exploitation sous-jacent. Cependant, cela dépend fortement de l'opération spécifique et du système d'exploitation.

N'oubliez pas de choisir un mécanisme de verrouillage qui convient aux exigences de performance et à la complexité de votre application. Un verrouillage incorrect peut conduire à des impasses.

Existe-t-il une alternative à la fonctionnalité mondiale de données de Workerman pour partager les données entre les processus, et si oui, quels sont ses avantages et ses inconvénients?

Oui, plusieurs alternatives existent pour partager les données entre les processus dans une application Workerman, offrant différents compromis:

• Rabbitmq): Les files d'attente de messages fournissent un moyen robuste et évolutif de partager les données de manière asynchrone. Les processus communiquent en envoyant et en recevant des messages, en évitant les complexités de la mémoire partagée.

  • Avantages: Amélioration de l'évolutivité, meilleure tolérance aux défauts, gestion de cohérence des données plus simple.
  • Disavoyants: Ajoute la latence du réseau, nécessite un courtier de messages externe, plus complexe: Up.

• Base de données partagée: L'utilisation d'une base de données partagée (par exemple, MySQL, PostgreSQL) est une autre approche commune. Les processus peuvent lire et écrire des données dans la base de données, assurant la cohérence des données via les transactions de base de données.

  • Avantages: persistance des données, mécanismes de cohérence des données bien établies, technologie mature.
  • Disadépendants: L'accès à la données peut être plus lent que le mémoire partagé, les introductions Databas complexités.

• Memcached: Memcached est un magasin de valeurs de clé en mémoire qui peut être utilisé pour la mise en cache des données fréquemment consultées. Il offre de meilleures performances et évolutivité que la mémoire partagée pour le partage de données entre les processus, mais ne fournit pas intrinsèquement le même accès direct que workerman \ worker :: $ global_data .

  • Avantages: Les performances améliorées et l'évolutivité par rapport à la mémoire partagée.
  • Désadvants: nécessite un meccached externe, un service de données, des données non-disadves Sauf configurer pour la persistance.

La meilleure alternative dépend des exigences spécifiques de votre application, des besoins de performance et des contraintes de complexité. Pour les applications simples avec une faible concurrence, les données globales de Workerman pourraient suffire à une mise en œuvre minutieuse des mécanismes de verrouillage. Cependant, pour des applications plus complexes et évolutives, les files d'attente de messages ou une base de données partagée sont généralement préférées pour une meilleure cohérence des données, une tolérance aux défauts et des performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!