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PHI-4 Disponible sur HuggingFace: un grand merci à Clem Delangue!

William Shakespeare

Mar 11, 2025 am 10:35 AM

PHI-4 disponible sur HuggingFace: un grand merci à Clem DeLangue!

Le début de 2025 a vu une vague de versions passionnantes de l'IA, et le PHI-4 de Microsoft est le dernier à attirer l'attention de la communauté. Ce puissant modèle de petit langage est désormais accessible au public sur HuggingFace sous une licence MIT, remplissant les espoirs de nombreux développeurs d'IA impatients.

Merci à tous ceux qui ont demandé à Microsoft de open source Phi4, cela a fonctionné!

Quel autre modèle est actuellement gardé secret / source fermé / derrière une API et devrait être libéré au monde pour un impact positif maximum? pic.twitter.com/ctrd899mco

- Clem? (@ClementDelangue) 8 janvier 2025

Présentation de PHI-4

lancés en décembre 2024, PHI-4 est un modèle de langage compact mais remarquablement capable de Microsoft. Ses performances impressionnantes à travers diverses applications remettent en question la notion que seuls les grands modèles peuvent atteindre une grande précision.

Voir aussi: PHI-4: Révolution des modèles de langage avec des données synthétiques

L'enthousiasme de la communauté

La version officielle de PHI-4 sur Huggingface a été réalisée par une excitation généralisée. L'anticipation était si élevée que des versions non officielles avaient même été téléchargées avant le lancement officiel. Cette version officielle fournit aux développeurs un modèle entièrement pris en charge et légitime.

Sebastien Bubeck, membre du personnel technique d'Openai et de l'ancien VP AI / Scientifique distingué de Microsoft, a exprimé son approbation sur X:

profiter! href = "https://www.php.cn/link/2684b514e749e42650f0e80d4c5402d9"> https://www.php.cn/link/2684b514e749e42650f0e80d4c5402d9

- Sébastien Bubeck (@sebastienbubeck) 8 janvier 2025

Opportunités pour les développeurs

avec l'arrivée de PHI-4 sur Huggingface, une richesse de possibilités s'ouvre pour les développeurs. Sa taille compacte et ses capacités robustes le rendent adapté à:

outil d'application polyvalent: Sa force dans les tâches de raisonnement le rend parfait pour la réponse à la question des questions et complexes.
Avantage de formation des données synthétiques: Sa formation avec des données synthétiques augmente les performances, permettant aux développeurs de relever l'efficacité de raisonnement et de codage avancé. et des problèmes potentiels comme le sur-ajustement ou la contamination des données pour les performances optimales du monde réel.

Accédez à PHI-4 sur HuggingFace ici. [Insérer le lien ici]

Réflexions finales

Nous évaluerons PHI-4 et partagerons nos résultats et nos cas d'utilisation dans les semaines à venir. Avez-vous déjà expérimenté PHI-4? Partagez vos expériences dans les commentaires ci-dessous!

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