Top 9 des cours gratuits NVIDIA AI

Les cours de l'IA gratuits NVIDIA vous aident à maîtriser rapidement l'IA générative! Que vous soyez un passionné d'IA, développeur ou explorateur technologique, le nouveau cours gratuit d'IA de Nvidia sera votre choix.

Le cours est entièrement gratuit, sans frais et offre une formation pratique aux compétences en IA, en apprentissage automatique et en informatique Edge. Le cours couvre un large éventail de sujets, notamment la classification des images, l'analyse de régression et la construction de systèmes d'IA sur le kit de développement de Jetson Nano. Cet article se concentrera sur 9 cours obligatoires en 2025 pour vous aider à commencer votre parcours d'apprentissage en IA.

2. Accélérer le flux de travail de la science des données

Apprenez à utiliser des rapides pour accélérer les flux de travail de la science des données basés sur le processeur.

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- Mike (@michxlai) 7 janvier 2025

Table des matières

• Commencer avec l'IA
• Accélérer le flux de travail de la science des données
• Explication détaillée de l'IA générative
• Construire le cerveau en dix minutes
• Améliorez votre LLM avec RAG
• Construire un proxy de chiffon à l'aide de LLM
• Maîtriser le système de recommandation
• Effectuer une classification d'images à grande échelle
• Bâtiment des applications d'intelligence vidéo
• Résumer

1. Commencer avec l'IA sur Jetson Nano

Objectif du cours: maîtriser les bases de l'IA en construisant et en formation de données et modèles classifiés à l'aide de Nvidia Jetson Nano. Ce cours vous guidera sur la façon de configurer le kit de développement Jetson Nano, de collecter des données et de former des modèles d'apprentissage automatique.

Raison de l'apprentissage: Très adapté aux débutants, ce cours introduit des concepts d'IA et offre une expérience pratique dans l'informatique Edge.

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2. Les modifications de code zéro peuvent accélérer le flux de travail de la science des données

Objectif du cours: Apprenez à accélérer les workflows de science des données en tirant parti des GPU pour accélérer le prétraitement des données, l'apprentissage automatique et la visualisation des données.

Raisons d'apprentissage: Transférer des tâches basées sur le processeur vers le GPU, ce qui permet de considérer considérablement le temps de calcul et améliore votre productivité.

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3. Explication détaillée de l'IA générative

Objectif du cours: Explorez le monde de l'IA générative, y compris ses concepts, applications et défis principaux. Découvrez comment cette technologie remodèle l'impact de toutes les industries du monde.

Raison de l'apprentissage: comprendre l'impact et le potentiel de l'IA générative.

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4. Construire le cerveau en dix minutes

Objectif du cours: Comprendre les motivations biologiques du développement du réseau neuronal et comment ces logiques se traduisent par la croissance dans les systèmes d'IA.

Raison de l'apprentissage: apprendre d'une perspective unique sur l'origine de l'IA et sa connexion avec les neurosciences.

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5. Utilisez l'amélioration de la récupération pour générer une amélioration de votre LLM

Objectif du cours: Comprendre les capacités de la production améliorée de récupération (RAG) et des modèles de gros langues. Apprenez à créer un système qui récupère les informations pertinentes pour améliorer la réponse.

Raison d'apprentissage: maîtriser les connaissances de base des systèmes à base de chiffon.

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6. Construire un proxy de chiffon à l'aide de LLM

Objectif du cours: Apprenez à déployer des agents d'IA dans des scénarios réels. Ce cours couvre le processus de bout en bout de la construction d'un système de proxy basé sur des chiffons.

Raison d'apprentissage: comprendre comment intégrer LLM aux applications pratiques.

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7. Maîtriser le système de recommandation

Objectif du cours: Comprendre les stratégies de système de recommandation avancé adoptées par les experts en science des données de NVIDIA, y compris des techniques pour obtenir des positions les plus importantes dans les compétitions de science des données.

Pourquoi vous apprenez: maîtriser l'une des compétences les plus populaires des plateformes de commerce électronique et de contenu.

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8. Effectuer une classification d'images à grande échelle

Objectif du cours: en savoir plus sur les technologies avancées pour résoudre les problèmes de classification d'images à grande échelle en utilisant des outils de pointe de NVIDIA.

Raison de l'apprentissage: utilisez des applications pratiques pour améliorer vos compétences en vision par ordinateur.

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9. Building Edge Video Ai App sur Jetson Nano

Objectif du cours: maîtriser la création d'applications à l'aide du SDK Nvidia Deepstream pour annoter et traiter efficacement les flux vidéo.

Pourquoi vous apprenez: Comprendre l'analyse vidéo, un domaine clé de la ville intelligente, de la sécurité et des médias.

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Résumer

Nvidia est depuis longtemps un acteur majeur dans le domaine de l'IA générative. Du développement des puces GPU qui prennent en charge toutes les puces GPU innovantes au lancement de l'infrastructure LLM et d'agent qui soutiendra un développement ultérieur dans le domaine, NVIDIA a développé une technologie à grande échelle. Maintenant, avec des cours gratuits, il prévoit de démocratiser l'apprentissage pour aider les apprenants du monde entier à rejoindre la vague de l'IA générative.

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