Maison >Périphériques technologiques >IA >Comment exécuter LLMS localement en 1 minute?
Voyons comment exécuter LLM sur votre système avec Olllama et étreindre le visage en quelques étapes simples!
La vidéo suivante explique le processus étape par étape:
comment exécuter LLM localement en une minute [débutant]
Utiliser Ollama? Lien vidéo
- Dylan (@dylan ebert ) 6 janvier 2025
étape 1: télécharger olllama
Tout d'abord, recherchez "Olllama" sur votre navigateur, téléchargez-le et installez-le sur votre système.
Étape 2: Trouvez le meilleur LLM Open Source
Suivant, recherchez le "classement LLM FACE HUGGING" pour trouver une liste des meilleurs modèles de langue open source.
Étape 3: Filtrez le modèle en fonction de votre appareil
Après avoir vu la liste, appliquez un filtre pour trouver le meilleur modèle pour votre configuration. Par exemple:
Cliquez sur des modèles les plus classés, tels que qwen / qwen2.5-35b . Dans le coin supérieur droit de l'écran, cliquez sur "Utiliser ce modèle". Cependant, vous ne pouvez pas trouver Olllama comme une option ici.
En effet, Ollama utilise un format spécial appelé GGUF, qui est une version plus petite, plus rapide et quantitative du modèle.
(Remarque: La quantification réduira légèrement la qualité, mais la rendra plus adaptée à un usage local.)
Obtenez des modèles au format GGUF:
Recherchez des modèles avec "GGUF" dans leurs noms, tels que bartowski . C'est un bon choix.
Étape 5: Téléchargez et commencez à utiliser le modèle
Copiez les commandes fournies pour le modèle de votre choix et collez-les dans votre terminal. Appuyez sur la touche "Entrée" et attendez que le téléchargement se termine.
Une fois le téléchargement terminé, vous pouvez commencer à discuter avec le modèle comme vous le feriez avec n'importe quel autre LLM. Simple et amusant!
c'est tout! Vous exécutez maintenant LLM puissant localement sur votre appareil. Veuillez me dire si ces étapes fonctionnent pour vous dans la section des commentaires ci-dessous.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!