Comment surveiller les performances PHP 7 avec des outils comme une nouvelle relique?
Configuration d'une nouvelle relique pour la surveillance de PHP 7: Surveillance des performances de votre application PHP 7 avec une nouvelle relique implique un processus d'installation et de configuration simple. Tout d'abord, vous devrez créer un nouveau compte Relic si vous n'en avez pas déjà. Ensuite, téléchargez le nouvel agent Relic PHP et installez-le en fonction de leur documentation. Cela consiste généralement à ajouter quelques lignes de code aux fichiers de configuration de votre application ou à utiliser un package compositeur. L'agent instrument automatiquement votre code, capturant des mesures de performances cruciales sans nécessiter une configuration manuelle approfondie. Une fois installé, vous devrez configurer l'agent avec votre nouvelle touche de licence Relic, qui relie les données de votre application au tableau de bord de votre compte. Après une courte période, vous devriez commencer à voir des données en streaming dans votre nouveau compte Relic, en fournissant une vue en temps réel des performances de votre application. N'oubliez pas de consulter la nouvelle documentation officielle de la relique pour les instructions les plus à jour et spécifiques, car le processus peut varier légèrement en fonction de l'environnement de votre serveur (par exemple, APACHE, NGINX, etc.) et de la version PHP.
Quelles indicateurs de performance clés (KPI) doivent suivre lorsque je suivit les applications PHP 7 à l'aide de nouvelles performances? Relic offre une multitude de mesures, mais se concentrant sur ces indicateurs de performance clés (KPI) fournira les informations les plus précieuses sur la santé de votre application PHP 7: - Score APDEX: Cette métrique fournit une représentation à numéro unique de la satisfaction des utilisateurs basée sur les temps de réponse. Un score APDEX plus élevé indique de meilleures performances et des utilisateurs plus heureux.
- Temps de réponse: Le temps nécessaire à votre application pour répondre à une demande. Des temps de réponse élevés indiquent des goulots d'étranglement potentiels. Décomposez cela davantage en temps de réponse moyen, minimum et maximum pour une compréhension plus complète.
- débit: Le nombre de demandes que votre application peut traiter par seconde ou par minute. Un faible débit peut signaler les problèmes d'évolutivité.
- Taux d'erreur: Le pourcentage de demandes qui entraînent des erreurs. Un taux d'erreur élevé indique des problèmes nécessitant une attention immédiate.
- Utilisation du processeur: Le pourcentage de ressources CPU que votre application consomme. Utilisation élevée du processeur peut indiquer des opérations de code ou de ressources inefficaces.
- Utilisation de la mémoire: La quantité de mémoire que votre application utilise. Les fuites de mémoire ou la consommation de mémoire excessive peuvent entraîner une dégradation des performances et des plantages.
- Temps de réponse de la base de données: Si votre application interagit avec une base de données, surveillez le temps nécessaire pour exécuter les requêtes de base de données. Les requêtes lentes de la base de données sont un goulot d'étranglement des performances courantes.
- Appels de service externes: Si votre application repose sur des services externes (API, etc.), suivez les temps de réponse de ces appels. Les services externes lents peuvent avoir un impact significatif sur les performances globales de votre application.
En surveillant régulièrement ces KPI, vous pouvez identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de performances avant d'avoir un impact Capacités: Oui, New Relic est un outil puissant pour identifier et dépanner des goulots d'étranglement des performances. Ses fonctionnalités vous permettent de percer dans des parties spécifiques de votre application pour identifier la source de ralentissement. Les caractéristiques clés comprennent:
- Traces de transaction: Celles-ci fournissent des pannes détaillées des demandes individuelles, montrant exactement où le temps est passé dans votre code. Cela vous permet d'identifier les requêtes lentes de la base de données, les algorithmes inefficaces ou les appels de service externes qui contribuent à des temps de réponse lents.
- Transactions les plus lentes: La nouvelle relique met en évidence les transactions les plus lentes, fournissant une liste prioritaire des zones à étudier.
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- Strongée de suivi: / Strong> Vous diagnostiquez et résolvez les problèmes. This allows you to see which errors are most frequent and impacting your users the most.
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Code-Level Insights: With the appropriate configuration, New Relic can provide detailed metrics at the code level, allowing you to pinpoint slow functions or inefficient code sections.
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Third-Party Integration: New Relic integrates with many other monitoring and logging tools, providing Une vue holistique des performances et de l'infrastructure de votre application. Cela vous permet de corréler les problèmes de performances de l'application avec d'autres problèmes au niveau du système.
En tirant parti de ces fonctionnalités, vous pouvez déterminer efficacement la cause profonde des problèmes de performance et implémenter des solutions ciblées.
Comment puis-je utiliser efficacement Gestion: Le système d'alerte de New Relic est crucial pour prévenir les problèmes de performances. Voici comment l'utiliser efficacement: - Définissez les seuils clairs: Définissez les seuils appropriés pour vos KPI clés. Ces seuils doivent être basés sur les exigences de performance de votre application et les niveaux de dégradation acceptables. Par exemple, vous pouvez définir une alerte si le score APDEX tombe en dessous de 0,8 ou si le temps de réponse moyen dépasse 500 ms.
- Choisissez les bons canaux d'alerte: Configurez une nouvelle relique pour envoyer des alertes par e-mail, SMS ou intégrer avec d'autres plates-formes de communication comme Slack ou Pagerduty. Cela garantit que vous recevez des notifications en temps opportun des problèmes potentiels.
- Prériment les alertes: Toutes les alertes ne sont pas créées égales. Prioriser les alertes en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel sur vos utilisateurs. Concentrez-vous d'abord sur la lutte contre les alertes critiques.
- Testez vos alertes: avant de déployer votre configuration d'alerte sur la production, testez-la en profondeur dans un environnement de mise en scène pour vous assurer qu'il fonctionne comme prévu.
- Revoir régulièrement qu'ils restent pertinents: Examinez régulièrement vos seuils d'alerte et votre configuration pour s'assurer qu'ils restent pertinents et efficaces. Au fur et à mesure que votre application évolue, votre stratégie d'alerte peut nécessiter des ajustements.
En configurant soigneusement les fonctionnalités d'alerte de New Relic, vous pouvez créer un système de surveillance proactif qui vous alerte des problèmes de performances potentiels avant de dégénérer en incidents majeurs, permettant une intervention rapide et de prévenir les impacts négatifs sur vos utilisateurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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