Quelles sont les méthodes de magie Python (méthodes Dunder)?

Quelles sont les méthodes Python Magic (méthodes Dunder)?

Les méthodes de magie Python, également appelées méthodes Dunder (abréger pour les méthodes "Double Calcore"), sont des méthodes spéciales qui commencent et se terminent par des traits de soulignement doubles ( __ ). Ils fournissent un moyen de personnaliser le comportement des objets et des classes en réponse aux opérateurs et fonctions intégrés. Ces méthodes ne sont pas directement appelées par le programmeur; Au lieu de cela, ils sont invoqués implicitement par l'interpréteur Python lorsque certaines opérations sont effectuées sur des objets d'une classe. Par exemple, lorsque vous ajoutez deux objets ensemble à l'aide de l'opérateur , Python vérifie en interne si la classe de ces objets définit la méthode magique __ ajouter __ . Si c'est le cas, cette méthode est appelée pour effectuer l'ajout; Sinon, un TypeError est augmenté. Ces méthodes vous permettent de définir comment vos classes personnalisées interagissent avec les fonctionnalités principales de Python, ce qui rend votre code plus intuitif et pythonique. Ils étendent essentiellement les capacités des opérateurs et des fonctions intégrés pour fonctionner de manière transparente avec vos propres structures de données personnalisées. Le nom "Dunder" est un familier provenant des doubles soulignements entourant leurs noms.

Comment puis-je surcharger les opérateurs de Python en utilisant des méthodes magiques?

La surcharge de l'opérateur dans Python est réalisée grâce à l'utilisation de méthodes magiques spécifiques. Chaque opérateur a une méthode magique correspondante qui définit comment elle doit se comporter lorsqu'elle est appliquée aux objets d'une classe personnalisée. Par exemple:

• __ Ajouter __ (self, autre) : surcharge l'opérateur . Cette méthode prend self (l'instance de la classe) et autre (l'objet ajouté) comme arguments. Il doit renvoyer le résultat de l'ajout.
• __ Sub __ (self, autre) : surcharge l'opérateur - .
• __ Mul __ (self, autre) : DÉCHARGE LE * Opérateur.
• __ TRUEV __ (self, autre) : surcharge l'opérateur / .
• __ Floordiv __ (self, autre) Division).
• __ mod __ (self, autre) : surcharge l'opérateur % (modulo).
• __ POW __ (self, autre) : dépasse le ** l'opérateur (Exponentiation).
• __ lt __ (self, autre) : surcharge l'opérateur & lt; (moins que).
• __ le __ (self, autre) : qui s'élevait à l'opérateur & lt; = à).
• __ gt __ (self, autre) : surcharge l'opérateur & gt; (supérieur à).
• __ ge __ (self, autre) : facilite le & gt; = code> opera à).
• __ Eq __ (self, autre) : surcharge l'opérateur == (égal à).
• __ NE __ (self, autre) : Operons le ! = L'opérateur (non l'égal (pas d'égal, l'opérateur (non égal> l'opérateur (non égalé to).

Exemple:

Vector de classe: def __init __ (self, x, y): self.x = x self.y, y def __add __ (self, autre): Vector (self.x autre.x, self.y autre.y) def __St) f & quot; vector ({self.x}, {self.y}) & quot; V1 = vector (1, 2) v2 = vector (3, 4) v3 = v1 v2 imprimer (v3) # sortie: vector (4, 6)

Dans cet exemple, le __ ajouter __ surcharge l'opérateur pour les objets Vector . Notez que vous devez souvent définir à la fois les méthodes ajouter et radd pour la surcharge complète de l'opérateur. radd gère le cas où votre objet personnalisé se trouve sur le côté droit de l'opérateur. Des paires similaires existent pour d'autres opérateurs.

Quels sont les cas d'utilisation courants pour les méthodes magiques Python dans la programmation orientée objet?

Les méthodes magiques sont cruciales pour construire des classes robustes et intuitives. Voici quelques cas d'utilisation courants:

• Surcharge de l'opérateur: Comme indiqué ci-dessus, cela vous permet de définir comment les opérateurs standard fonctionnent avec vos objets personnalisés.
• Représentation de la chaîne: __ str __ (self) et __ repre cordes. <code> __ str __ devrait fournir une représentation conviviale, tandis que __ repr __ devrait être sans ambiguïté et adapté au débogage.
• itération: __ iter __ (self) et __ Next __ (self) vous permettre de créer des objets informatiques, permettent la prochaine __ (auto) pour boucles sur vos classes personnalisées.
• Gestion du contexte: __ Entrez __ (self) et __ Exit __ (self) sont utilisés avec la avec une déclaration pour la gestion des ressources (EG, la gestion des fichiers, les connexions de données). __ getAttr __ (self, nom) et __ setAttr __ (self, nom, valeur) vous permettez de personnaliser comment les attributs sont accessibles et modifiés.
• Comparaison: Des méthodes comme etc., vous permettez de définir comment vos objets se comparent les uns aux autres.
• Comportement de collecte: Méthodes comme __ Len __ , __ GetItem __ , __ Setitem __ Vous permettez d'implémenter des collections personnalisées qui se comportent comme des listes de magie, des dictionnaires, et et et. Pour créer des classes personnalisées avec un comportement intuitif?

  Bien qu'il existe de nombreuses méthodes magiques, certaines sont plus fondamentales pour créer des classes personnalisées bien comparées:

  • __ Init __ (self, ...) : le constructeur, essentiel pour initialiser les attributs d'objets.
  • __ repr __ (self) : fournir des représentations de chaînes lisibles par l'homme et sans ambiguïté de vos objets.
  • __ Eq __ (self, autre) code>: crucial pour définir l'égalité entre votre classe.
  • si Votre classe représente une collection, vous permettant d'utiliser la fonction <code> len () .

  Ces quatre sont souvent le minimum requis pour faire comporter une classe personnalisée de manière prévisible et conviviale. L'ajout d'autres méthodes magiques dépend des fonctionnalités spécifiques que vous souhaitez implémenter, mais ces quatre fournissent une base solide pour créer des classes bien conçues dans Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!