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Vision GPT-4 d'Openai: une révolution multimodale de l'IA
Le paysage de l'IA s'est déplacé avec Chatgpt, et la libération ultérieure d'Openai de GPT-4, une puissance générative d'IA, a encore solidifié cette transformation. Initialement dévoilé en mars 2023, le GPT-4 a fait allusion à ses capacités multimodales. Maintenant, avec la mise à jour de septembre 2023, Chatgpt possède la possibilité de "voir", "entendre" et "parler", grâce aux fonctionnalités d'image et de voix intégrées. Ce potentiel multimodal promet de révolutionner de nombreuses industries.
Ce guide explore les capacités d'image de GPT-4 Vision, expliquant comment il permet à Chatgpt de "voir" et d'interagir avec les entrées visuelles. Nous couvrirons ses limites et vous indiquerons vers des ressources d'apprentissage supplémentaires.
La vision GPT-4 est un modèle multimodal. Les utilisateurs téléchargent des images, puis s'engagent dans une conversation - assemblant des questions ou donnant des instructions - pour diriger l'analyse du modèle de l'image. S'appuyant sur les forces de traitement de texte de GPT-4, GPT-4V ajoute une analyse visuelle robuste.
Actuellement (octobre 2023), la vision GPT-4 est exclusive aux utilisateurs de ChatGpt Plus et d'entreprise (abonnement de 20 $ / mois). Voici comment y accéder:
Les capacités de la vision GPT-4 s'étendent à diverses applications pratiques:
Recherche académique: L'analyse des manuscrits historiques, une tâche traditionnellement laborieuse, devient beaucoup plus rapide et plus efficace.
Développement Web: Traduction de conceptions de sites Web visuels en code source, réduisant considérablement le temps de développement.
Interprétation des données: Analyse des visualisations des données pour extraire des informations clés. Bien que efficace, la surveillance humaine reste cruciale pour la précision.
Création de contenu créatif: combinant la vision GPT-4 avec Dall-E 3 pour générer des publications de médias sociaux convaincants.
Malgré ses progrès, la vision GPT-4 a des limites:
La vision GPT-4 représente un saut significatif dans l'IA multimodal. L'expérimentation est la clé pour maîtriser ses capacités. N'oubliez pas ses limites et utilisez-la de manière responsable. D'autres ressources sur les LLM et l'ingénierie rapide sont disponibles pour approfondir votre compréhension.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!